文章-世纪中文出版社

李万庆1 邱幸运1 孟文清2 《建筑与工程管理》 2019年6期

摘要:

目前工程项目多目标优化的相关研究中，较少考虑工期、成本、质量等目标与安全水平之间的联系。针对这一不足，在分析工序安全水平影响因素的基础上，得到了成本—安全水平优化模型，并将安全目标引入工期—成本—质量优化模型，构建了工期—成本—质量—安全水平均衡优化模型。为了有效求解该型，引入了量子粒子群算法，结合工程实例进行模拟仿真，得到工期、成本、质量与安全水平的一系列Pareto解，并进行方案决策，结果表明得到的Pareto解集能为项目管理者的决策提供有效支持，量子粒子群优化算法在求解该模型方面是有效性的。

兼顾功能、环境和效益的LID设施配置优化方法研究下载：84 浏览：509

张小富《水资源研究进展》 2020年3期

摘要:

本文在对LID(Low Impact Development,低影响开发)设施的建设位置及规模同步优化设计的基础上,研究了一种同时兼顾减少雨水径流量、降低径流污染负荷、节约投资成本的多目标的居住小区LID设施配置优化方法。通过创建SWMM(Storm Water Management Model,暴雨洪水管理模型)雨水模型来模拟各LID布局方案的水量和水质。再借助SUSTAIN(System for Urban Storm water Treatment and Analysis Integration,城市暴雨处理分析集成模型系统)中的BMP(Best Management Practice,最佳管理实践)选址工具对LID设施的适建位置及最大可建规模进行识别。最后,构建多目标优化模型,利用NSGA-Ⅱ算法对优化模型进行求解,从而得到优化设计方案解集。

一种基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法下载：62 浏览：354

王茂宇任时萱《数据与科学》 2020年5期

摘要:

针对现有采用粒子群算法放置虚拟机问题存在优化目标单一,容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法,通过综合考虑数据中心类型对优化侧重的影响和放置后的负载均衡度,鲁棒性,能源消耗,针对计算密集型数据中心和数据密集型数据中心设计不同的目标函数,对负载均衡度,鲁棒性,能源消耗3方面进行了多目标优化,使其更贴近实际情况。并且通过优化粒子初始位置调节收敛速度,设置动态的学习因子和引入粒子位置的漂移因素使其跳出局部最优解。仿真实验证明,本方法和粒子群算法,模拟退火算法比较,在负载均衡,鲁棒性,能源消耗三个方面都有不同程度的性能提升。

考虑救援队伍特征的最优调度策略研究下载：41 浏览：238

张淑文廖灿诸克军於世为《当代管理》 2019年5期

摘要:

救援队伍作为一类特殊的应急资源,在灾害救援中发挥着至关重要的作用。针对传统指派模型的不足,建立了一个考虑救援队伍特征的集成优化模型。首先,定义了救援队伍的属性,并引入救援队伍与灾情相匹配的效用矩阵,满足受灾点对不同能力救援队伍的需求;其次根据"Burden-Benefit accord"原则提出了灾情优先、距离优先、兼顾灾情和距离三种优先调度策略,探讨救援队伍运送优先级对救援时间和救援效果的影响;然后针对模型编码复杂的问题,设计了相应的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解;在此基础上通过C-METRIC指标和模糊逻辑方法选取最佳调度方案;最后,以汶川地震的应急救援情况构造了两组算例,结果表明:在应急调度过程中考虑救援队伍特征是合理的,并且采用优先调度策略的效果明显优于其他方案,但具体采用何种优先调度策略要根据不同灾情允许的最大救援时间来确定。

基于非共沸工质的喷射式功冷并供循环?经济性分析下载：24 浏览：252

杨彬陈瑞华赵力《发电技术与研究》 2020年5期

摘要:

从热力学第一、二定律和经济性的角度,对一种新型的基于非共沸工质的喷射式功冷并供循环进行热经济性分析。并在此基础上对循环进行参数分析,研究工质组分比、蒸发温度、冷凝温度、膨胀机膨胀比、蒸汽发生器出口温度5个关键参数对循环热效率、?效率和资金成本率的影响。最后,以?效率最大化和成本率最小化为目标优化函数,采用NSGA-Ⅱ算法得出帕累托最优解系,并使用TOPSIS方法进行决策,得出最优决策点,即?效率为0.131 9,资金成本率为1.94×10-5美元/s。

基于NSGA-Ⅱ算法的变温热源内可逆简单MCBC的性能优化下载：24 浏览：262

唐晨琪1 陈林根2,3 王文华1 冯辉君2,3 夏少军2,3 《发电技术与研究》 2020年4期

摘要:

基于前人所建立的变温热源内可逆简单等温加热修正的闭式布雷顿循环(modified closed Brayton cycle,MCBC)模型,分析了压气机压比等参数对循环性能的影响。分别以无因次功率和无因次生态学函数为优化目标,以压比和各个换热器的热导率分配为优化变量,对变温热源内可逆简单MCBC进行单目标优化。最后基于NSGA-Ⅱ算法,以无因次功率、热效率和无因次生态学函数为优化目标,以压比和各个换热器的热导率分配为优化变量,对变温热源内可逆简单MCBC进行多目标优化,并分析了相关参数的灵敏度。结果表明:常规燃烧室(regular combustion chamber,RCC)和收敛型燃烧室(converging combustion chamber,CCC)外侧流体的入口温比对单目标优化结果的影响存在着明显的相互关系;与单目标优化得到的结果相比,多目标优化得到的最优解对应的偏差指数更小,其中通过香农熵决策得到的偏差指数最小;优化变量变化±10%对最优无因次功率、最优热效率、最优无因次生态学函数及其对应的等温压降比的影响很小,其变化范围均不超过5%。

计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行下载：25 浏览：269

孙黎霞1 鞠平1 白景涛1 刘甜甜2 《发电技术与研究》 2020年1期

摘要:

冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微电网不仅能为清洁能源的开发利用提供良好的平台,降低能源消费带来的环境污染,而且能够改善供电电能质量,降低系统损耗。为使CCHP型微电网经济计算更加符合实际运行工况,考虑将蓄电池寿命损耗带来的经济损失加入经济调度计算模型,同时考虑CCHP型微电网的经济性和环保性,建立CCHP型微电网的多目标优化模型。根据最大满意度的原则将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用改进型遗传算法,优化日内各微源的出力。通过算例对比分析多目标优化和各个单目标优化对微电网中各微源出力的影响,结果表明:多目标优化模型能够兼顾CCHP型微电网的经济性和环保性,更加接近CCHP型微电网的实际运行工况。

一种云环境下多目标优化虚拟机调度算法下载：61 浏览：240

陈佳刘晓洁《数据与科学》 2019年4期

摘要:

在云环境中,虚拟机调度一直是学者们研究的热点。一些传统的虚拟机调度方式大多使用先到先得、轮转、最早完成时间等算法,这些分配方式难以保证资源分配的公平性和有效性,容易造成负载不均衡、优化目标单一等问题。在虚拟机调度的问题上目前通常采用启发式算法来获取近似最优解,根据各个节点的性能和实际应用从整体进行资源分配,实现多目标优化。因此,结合启发式算法,根据SLA违背率、能源消耗,负载均衡三个因素设计了多目标优化函数,基于改进的模拟退火算法提出了一种多目标优化虚拟机调度算法。该算法中,用首次适配方法产生初始解,具备较好的适应能力,采用组合温度衰减函数既加快了算法前期的全局最优解邻域的搜索速度,又保证了后期局部最优解的搜索质量,在产生邻居解时通过并行模式在每次迭代中分别采用倒置和互换操作来获取两个解,增大了解空间。仿真实验证明,提出的算法和模拟退火算法以及爬山算法对比,在满足服务等级协议,提高整体资源使用率,平衡主机负载和减少能源消耗这几个方面有一定改善。

基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法下载：55 浏览：382

耿焕同1,2 戴中斌1 王天雷1 许可1 《人工智能研究》 2020年7期

摘要:

针对多目标进化算法忽视种群在决策空间的分布信息,未考虑待优化问题Pareto前沿形状的问题,文中提出基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法.首先,根据种群在决策空间的分布特征,借助信息论中的熵思想,计算相邻两代种群的熵差,判定种群的进化阶段.然后,根据种群在目标空间的分布特征,借助参考点关联个体数目的统计信息,评估参考点的重要性.最后,在种群进化的中后期,依据参考点的重要性特征剔除冗余的无效参考点,使保留的参考点适应种群规模与Pareto前沿面,利用筛选后的参考点引导种群进化方向,加快算法收敛及优化效率.在测试函数集上的对比实验表明,文中算法在收敛性和分布性上均较优.

基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法下载：72 浏览：376

李浩君杨琳张鹏威《人工智能研究》 2019年9期

摘要:

目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度.针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA).不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能.

基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究下载：45 浏览：383

曹奇锋1，2 张震宇1，2 陈珍平1，2 马辉强1，2 于涛1，2 《核工业与技术》 2020年1期

摘要:

为提高反应堆辐射屏蔽结构设计效率与设计性能，减少传统辐射屏蔽设计方法的主观经验影响。本文基于非支配排序遗传算法对反应堆屏蔽结构开展多目标优化方法研究，并开发了反应堆辐射屏蔽多目标优化计算分析程序；利用典型反应堆辐射屏蔽结构模型对此优化方法和计算程序开展了初步验证。结果表明，非支配遗传算法可正确有效地用于辐射屏蔽结构的设计，优化效果显著。

基于MPI的并行多目标粒子群算法下载：68 浏览：492

耿文静1 董红斌1 丁蕊2 《人工智能研究》 2018年12期

摘要:

为了进一步提高速度受限的多目标粒子群算法(SMPSO)求解多目标优化问题的效率和精度,文中提出基于消息传递接口(MPI)的并行化SMPSO算法(M-SMPSO).采用主从模式的MPI并行程序设计模式,将整个种群分成几个子种群,各子种群分别执行独立进化计算,提高算法效率.此外,为了均衡考虑算法的分布性与收敛性,提出自适应的全局最优解选择策略.使用标准测试函数验证算法性能,实验表明,相比其它多目标算法,文中算法能获得更高的加速比,更快收敛到多目标优化问题的Pareto前沿.

基于事件的WSANs执行器调度多目标优化研究下载：10 浏览：311

栗志强周晖罗佳华《传感器研究》 2018年5期

摘要:

无线传感器执行器网络中,事件增多导致执行器调度难度加大。针对上述问题,提出离散多目标优化Cuckoo Search算法,以任务响应时间、能量消耗、网络能量均衡为目标适应值函数,在WSANs的执行器调度中寻求近似Pareto最优解集。仿真研究表明:所提算法可以有效实现执行器的合理调度,在任务响应时间、能量消耗和网络生命期方面优于归一化算法。

考虑清洁电力共享的社区电能日前优化调度下载：77 浏览：493

胡佳怡严正王晗《电网技术研究》 2020年3期

摘要:

随着社区内分布式电源和储能系统的配置逐渐增加,清洁电力的合理调度对提高社区用电的经济性,促进可再生能源的消纳具有重要意义。提出了社区清洁电力的共享机制,计及柔性负荷的需求响应过程,建立了含屋顶光伏、储能系统、以及电动汽车的社区电能日前调度模型,其中同时考虑了社区居民用电总费用和清洁能源消纳量两个目标,利用法线边界交叉法获得了均匀分布的Pareto非劣解集,并给出了折中解。对一个含20个住户的别墅社区进行了24时段的仿真计算,结果表明电力共享模式有利于提高社区用电的经济性,促进清洁能源消纳。

计及网络传输损耗的电热综合能源系统多目标优化调度下载：91 浏览：20

郑超铭1 黄博南1，2 王子心3 孙秋野1，2 《电网技术研究》 2020年2期

摘要:

针对电热综合能源系统中网络传输损耗对供需平衡的影响,提出一种多目标优化调度策略以最小化系统经济环境调度目标,并且实现电热能源之间的协调与优化。首先,提出一种计及网络传输损耗的电热综合能源系统多目标优化调度模型,该模型同时考虑电传输损耗和热传输损耗;其次,依据公式化的非线性耦合优化问题获得协调方程,以此分析机组出力的协调关系;然后,设计一种双层双λ迭代算法以有效求解此多目标优化调度问题,该算法能够减少计算负担以具备更快的收敛速度;最终,通过5个仿真算例验证所提算法的有效性。

闭式安全壳非能动热量导出系统的多目标优化下载：36 浏览：398

白晋华1，2 赵博2 《核工业与技术》 2018年4期

摘要:

基于一维两相均相流模型，开发了某概念性闭式安全壳非能动热量导出系统的稳态性能分析程序。基于遗传算法和非支配解概念，通过排序算法、拥挤距离以及最优解保留等策略，设计开发了基于遗传算法的非支配解多目标优化算法。利用所开发的多目标优化设计程序，对闭式非能动安全壳热量导出系统概念方案进行了多目标优化，结果表明，内外部换热器传热管径以及内部换热器传热管长是影响系统排热能力的关键参数，适当减小传热管管径、增加传热管管长有助于提高系统排热能力，本文所给出的优化方案可为工程设计提供参考。

微电网经济型二次频率和电压控制的多目标优化模型及仿真验证下载：73 浏览：492

刘澧庆1 吴宁2 张焕亨2 吴亮2 刘明波1 唐翀1 《电网技术研究》 2019年9期

摘要:

在孤岛运行的微电网中,新能源出力具有不确定性,负荷变化速度快,致使基于预测的日前调度与实际情况存在较大偏差,因此需要在频率和电压的控制中考虑运行经济性。然而二次频率控制、二次电压控制和经济运行三者存在耦合,但同时控制三者可能会存在相互冲突。为实现三者之间的协同配合,构建考虑微电网经济运行与二次频率电压控制的多目标统一优化模型,采用规格化法平面约束法(normalized normal constraint,NNC)求取其帕累托最优解集,并从帕累托最优解集中选取折中解作为二次控制的信号,再传递给一次控制,完成最优经济运行下的频率和关键节点电压恢复。最后,在Matlab/Simulink平台上搭建电磁暂态仿真模型验证该多目标优化模型的有效性。

基于多场景变权多目标优化的UPFC在风电并网系统中的配置方案研究下载：88 浏览：492

张大波1 朱志鹏2 连帅1 杨贺钧1 李兴2 《电网技术研究》 2019年7期

摘要:

风电出力与负荷的双向随机性使得电网潮流存在较大的不确定性,易造成电压失稳和线路传输功率过载等问题。统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)可以通过控制线路潮流和稳定节点电压,使风电并网系统运行的安全性、经济性大大增强。针对现有UPFC配置方法存在的未能充分考虑系统运行场景的不确定性及多场景下权重差异性的缺点,建立UPFC多场景变权多目标优化配置模型。利用K-means聚类方法对风电出力-负荷进行场景划分,以有功网损、电压偏移率和负载均衡度以及UPFC安装成本为优化目标,利用NSGA-II算法对UPFC的安装数量、位置、容量进行优化,并提出多场景熵权-层次分析法对Pareto解集排序,得出UPFC配置的最优方案。算例对IEEE 30节点系统进行仿真计算,验证了该模型和算法的正确性和有效性。

电-气耦合系统概率Pareto最大负荷裕度及灵敏度分析下载：68 浏览：452

秦佳倩马瑞《电网技术研究》 2019年5期

摘要:

针对含风电机组的电-气耦合系统在最大负荷裕度及其相互影响问题,考虑电力网络,天然气网络及能源集线器3部分等式和不等式约束,以电力网络与天然气网络的最大负荷裕度Pareto最优为目标,构建含风电电-气耦合系统概率最大负荷裕度多目标优化混合最优潮流模型。采用随机响应面法处理风电机组出力的不确定性,提出了结合牛顿法、快速非支配排序遗传算法和最大满意度决策的模型求解方法;进而对电-气耦合系统最大负荷裕度的灵敏度进行分析。最后,算例仿真结果表明,所提模型和算法正确有效,定义的灵敏度指标可识别系统薄弱节点及评估最大负荷裕度下系统耦合影响。

基于多目标离散粒子群算法的电容隔直装置优化配置下载：76 浏览：469

宋雨妍王渝红刘天宇李瑾张文韬《电网技术研究》 2019年1期

摘要:

电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效场路耦合模型,可采用有限元法求解。其次建立以各变压器中性点直流电流不超限值为约束条件,以电容隔直装置投入数量和电网内变压器中性点直流电流绝对含量总和最小为优化目标的电容隔直装置优化模型。最后,通过引入变异环节及粒子更新策略,求解多目标优化问题的Pareto最优前沿,获得了优化函数对应的最优解,可确定隔直装置配置的最佳方案。

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