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分布式脑电信号采集系统研究 下载：57 浏览：366

朱嘉祺 《中国仪器》 2020年3期

摘要:
通过脑电信号对学生学习状态进行分析是一种先进、客观的新方法。目前对脑电信号的采集还处在单对单的形式，不适用于多人脑电信号的同时采集的学习情景。因此，本文提出了一种可以同时采集多人脑电信号，并且通过无线方式汇总的分布式脑电信号采集方案。测试结果表明，所设计系统可以同步采集多人脑电信号，并进行存储分析，较好地反应了学生的学习状态。

基于神经网络的学习状态检测 下载：42 浏览：365

郑茜元 郑虹 侯秀萍 ​ 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN-EMA(RNN-EyeMovementAnalysis),该算法通过对序列眼动向量分析,预测学生学习行为,完成当前学习状态检测。实验表明,RNN-EMA算法能够对学习状态作出有效检测,且对比同类方法效果有所提升。

高等职业院校机电专业学生学习状态的调查 下载：30 浏览：310

郭新城1 谷京凤2 曲卫东1 刘艳涛1 张吉海1 康绍森1 《中国教育学报》 2020年10期

摘要:
学生的学习状态是体现教学管理成效的一个重要方面。以沧州职业技术学院机电专业三个年级的学生为研究对象,从专业学习兴趣、自我规划能力以及生活状态评价三个方面开展调查研究。结果表明:专业学习兴趣、自我规划能力和生活状态因子两两之间存在极显著正相关关系。三个不同年级机电专业学生学习状态之间差异极显著,对学校而言需更加重视大二学生的管理工作。基于此,高职院校可以针对不同年级学生采取差异化管理措施,这既有助于提升学生的学业成绩,也有助于进一步提高学生管理工作效率。

儒家经典《大学》对提升学生学习状态的教育实践研究 下载：169 浏览：1759

钟明 邵党国 《国学研究》 2022年5期

摘要:
文章通过问卷调查和访谈的方法，历时一年，对汉语国际教育专业学生的学习状态进行了实地调研。研究者提出如何从儒家经典《大学》提炼内容，采取有效措施，调动学生的内在力量，促进学生学习状态改变，使学生通过学习状态的自我评价来调整和改善自己的学习行为，最终促进学风的建设。
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