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工业经济背景下企业培育和创新发展的协同效应分析
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工业化与信息化融合促进工业经济转型升级的路径探索
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摘要:
随着社会的飞速发展,我国的社会经济增长速度不断加快,也使工业领域获得更好的发展。由于当前是信息技术飞速发展的时期,所以也带动着市场经济体制进行了相应的改革。我国工业领域在这一过程中面临着一定的问题,既是机遇也是挑战,所以我们需要进一步促进工业化与信息化的融合通过工业化生产,促进信息化发展,利用信息化技术带动工业化发展,从而更好地实现工业行业领域的可持续发展,而且能够对工业经济转型升级进行进一步的促进。然而,在实际开展时,可以发现还会存在一些问题,影响着工业经济转型升级,所以我们必须要对当前的工业化与信息化融合现状进行研究,并积极提出相应的升级策略,从而更好地促进工业经济的转型升级。本篇文章将主要讨论工业化与信息化融合的路径,探讨如何促进工业经济转型升级,希望可以给相关从业者提供借鉴,仅供参考。
大数据技术在工业经济统计与预测中的应用
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摘要:
自从进入21世纪以后,我国的信息化技术发展水平不断提高。人们的日常生活已经离不开各种智能化的设备,相关技术也在各个领域中得到广泛的应用,各个行业所产生的数据正在飞速地增长,数据类型也非常的多样化,而且要求对数据的传输与存储能力更高,所以这给大数据技术提供了发展机会。由于大数据技术能够有效地解决数据量大,传输速度慢等问题,所以已经广泛的应用在各个领域当中。大数据可以将庞大的数据进行分析,从而发掘出所具有的价值,在很多领域中都发挥出了重要的作用,比如公安、金融、政府等各个领域中。而且大数据技术当前在工业经济领域中也有着相应贡献。本篇文章,将主要讨论在工业经济统计与预测中所应用的大数据技术,希望可以给相关从业者提供借鉴。
企业人力资源开发与管理研究
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我国新能源汽车的发展现状和应用前景
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施工项目成本控制与利润分析:工业经济的实践与思考
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城市工业经济专题数据分析及应用探究
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校企深度融合协同育人模式的探索与实践
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