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论大数据与非公有制经济发展的深度融合 下载:54 浏览:402

刘建军 《中国社会科学学报》 2019年9期

摘要:
在以信息化和数据化为特征的新经济时代,中国的非公企业已经认识到大数据的价值,很多非公企业在信息化建设中,构建了大数据的初级系统。随着大数据产业链的延伸及非公有制经济发展模式的不断创新,大数据与非公有制经济的融合也面临一些不容忽视的问题。为了使大数据与非公有制经济更好地融合,应加快建立非公有制经济大数据平台,打造"互联网+非公有制经济发展"深度结合模式,强化大数据运用意识,加强复合型专业人才的培养和贮备,完善网络和平台安全管理保障机制。

论大数据与非公有制经济发展的深度融合 下载:54 浏览:400

刘建军 《中国社会科学学报》 2019年9期

摘要:
在以信息化和数据化为特征的新经济时代,中国的非公企业已经认识到大数据的价值,很多非公企业在信息化建设中,构建了大数据的初级系统。随着大数据产业链的延伸及非公有制经济发展模式的不断创新,大数据与非公有制经济的融合也面临一些不容忽视的问题。为了使大数据与非公有制经济更好地融合,应加快建立非公有制经济大数据平台,打造"互联网+非公有制经济发展"深度结合模式,强化大数据运用意识,加强复合型专业人才的培养和贮备,完善网络和平台安全管理保障机制。

武汉市不同等级景区旅游吸引力时空变化 下载:64 浏览:459

马丽君 邓思凡 《地理研究进展》 2019年8期

摘要:
收集2018~2019年网络关注度等有关数据,利用地理集中指数和多元线性回归等方法,分析景区旅游吸引力时空变化及影响因素,结果发现:(1)景区级别越高,其吸引力半径越大,景区50%的客源市场集中在900 km范围内,80%的客源市场集中在1 200 km范围内。(2)景区级别越高,旅游吸引力集中度往往越小,客源市场较分散。不同季节各景区旅游吸引力差异较大,旅游吸引力集中度有明显的季节变化。(3)各景区的平均旅游吸引力均存在距离衰减现象,级别越高的景区在不同空间距离范围内的吸引力相差较小,衰减速度较小。不同季节的旅游吸引力衰减速度有所不同。(4)在其它条件相同的情况下,城市经济发展水平越高、人口越多、距离越近,景区对其吸引力越强。

张家界国内旅游客源市场结构动态分析——基于网络关注度数据 下载:81 浏览:486

马丽君 胡汝佳 《地理研究进展》 2018年10期

摘要:
依托网络关注度数据,利用地理集中度指数、首位度指数,分析张家界年内客源市场结构的变化特征及其影响因素,结果发现:(1)张家界客源市场分布较均衡,结构较合理。经济发展水平较高、人口数量较多、距离张家界较近的省区游客市场占有率较大。(2)不同月份、不同季节客源市场结构存在一定的差异。旅游旺季客源市场更为分散,旅游淡季客源市场较为集中。(3)气候和节假日是影响张家界客源市场结构变化的重要因素。与全年相比,节假日期间客源市场分布集中程度稍高,游客多集中在本地及邻近省区。(4)节假日,尤其是长假对远距离客源市场有一定的促进作用,但对近距离客源市场有一定的挤出效应。空间距离对客源市场结构变化具有重要的影响。

数字普惠金融发展问题研究 下载:70 浏览:750

​岳晨阳 《金融研究杂志》 2025年2期

摘要:
作为传统小额信贷与微型金融的延续和发展,普惠金融旨在满足所有地区有需要的人公平地获得金融服务。当前互联网金融异军突起,依托网络的数字普惠金融将提供更大的发展空间。本文基于数字普惠金融发展的基本情况,介绍了数字普惠金融的内涵,归纳了数字普惠金融的特点和优势,对其在不同领域的实践进行分类,并对促进数字普惠金融发展的建议进行了研究。文章提出需采取加强基础设施建设、构建制度框架、推行沙盒监管等措施促进数字普惠金融的健康发展。

房地产去库存与金融风险防范 下载:248 浏览:2049

饶蓉 《金融研究杂志》 2021年5期

摘要:
由于疫情的冲击,国内经济受到创伤,房地产业也发展困难,住房销售困难,房地产企业资金回收困难,金融企业作为给房地产企业提供贷款的机构,面临金融风险的可能性增大。本文基于此背景分析了目前的现状,并为防范金融风险提供了相关建议。
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