文章-世纪中文出版社

邓矜婷1,2 《中国法学研究》 2019年10期

摘要:

提供侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具罪和帮助信息网络犯罪活动罪项下公开的一审判决书显示,实践中对下游犯罪、"明知"的把握缺乏明确标准,并且对帮助行为本身较为关注。网络空间中犯罪帮助行为应依其危害性和独立性进行分类,确立不同的入罪标准。对下游犯罪实行行为的促进作用程度与网络帮助行为的危害性、独立性直接相关,据此可将网络帮助行为分为三类:对下游犯罪实行行为有极大促进作用类;对下游犯罪实行行为有部分促进作用类;帮助下游犯罪前后期类。第一类对应提供专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具犯罪,第二类对应明知他人实施侵入、非法控制计算机信息系统的违法犯罪行为而为其提供程序、工具犯罪,第三类对应帮助信息网络犯罪活动罪。对于第一类,可以独立评价帮助行为的危害性;对于第二类、第三类,仍要求对帮助下游犯罪应具备"明知"要素以及应查实下游犯罪的不法性。

汉语委婉语语言资源建设下载：32 浏览：422

张辰麟1 王明文1 谭亦鸣2 肖文艳1 《中文研究》 2020年12期

摘要:

委婉语是语言交流中不可或缺的交际手段，委婉语研究一直是语言学界的热门话题之一，但在自然语言处理领域，尚未有委婉语相关研究。该文借助现有纸质词典，基于语料库检索和专家人工判别的方式，初步构建了规模为63 000余条语料的汉语委婉语语言资源；并根据自然语言处理的相关任务需求，结合词典释义对委婉语进行分类。该文提出了利用同类委婉语的上下文语境辅助进行标注的方法。经过实验，对简单语义委婉语的语义判别准确率达89.71%，对语义复杂的兼类委婉语的语义判别准确率达74.65%，初步验证了利用计算机辅助人工标注构建委婉语语言资源的可行性。

大数据环境下高校网络空间安全治理策略研究下载：29 浏览：327

黄丽芬《中国职业教育》 2020年11期

摘要:

立足高校校园网络管理实践，研究大数据环境下校园网络空间安全治理问题，分析网络空间安全现状及主要形成原因，网络空间安全影响因素和关键环节，构建网络空间安全防护体系框架。从意识形态、管理制度及技术方面，搭建多元化高校网络空间安全管理平台等切实可行的网络空间治理策略和实施方法。

网络社会组织参与网络空间治理的价值、困境及破解下载：53 浏览：393

刘美萍《中国社会科学学报》 2020年7期

摘要:

移动互联网时代的网络空间治理面临严峻的挑战，原有的单向度、指令化的模式已经无法有效应对复杂的形势，网络社会组织参与网络空间治理成为一种必然的逻辑。网络社会组织既有传统社会组织的一般特点，又兼具互联网的某些特点，在网络空间治理中具有重要的价值和作用。但因网络社会组织发展不成熟，与政府的合作机制不健全，其作用无法充分发挥。因此，必须通过加强网络社会组织自身建设、加大政府对网络社会组织的扶持和监管力度、完善政府与网络社会组织在网络空间治理中的合作机制等措施，为网络社会组织参与网络空间治理创造良好的条件，提高治理成效。

基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别研究下载：48 浏览：384

禤镇宇1 蒋盛益1,2 张礼明1 包睿1 《当代中文学刊》 2019年8期

摘要:

近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论中观众对人物的称谓方式多样复杂,而且新电影的影评中往往存在大量人名未登录词,传统方法难以有效识别。针对影评的这些特点,该文提出一种基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别方法。该方法通过利用外部人名语料和未标注影评提取字符级的特征,并采用Bi-LSTM-CRF模型进行人名字符序列标注。实验结果表明,该方法能够有效识别影评中的复杂称谓和人名未登录词,从而有效地抽取影评中的人名实体。

基于胶囊网络的药物相互作用关系抽取方法下载：45 浏览：412

刘宁宁1 琚生根1 熊熙2 王婧妍1 张芮1 《当代中文学刊》 2020年1期

摘要:

药物相互作用是指药物之间存在的抑制或促进等作用。针对目前药物关系抽取模型在长语句中抽取效果较差以及高层特征信息丢失的问题,该文提出了一种结合最短依存路径的胶囊网络关系抽取模型,该方法首先根据原语句解析出两个药物之间的最短依存路径,然后利用双向长短期记忆网络分别获取原语句和最短依存路径的低层语义表示,再将两者结合输入到胶囊网络中,利用胶囊网络的动态路由机制,动态地决定低层胶囊向高层胶囊传送的信息量,避免了高层特征信息丢失的问题,从而提升抽取效果。在DDIExtraction 2013药物相互作用关系抽取任务上的实验结果表明,该文方法的F1值优于目前最优方法1.17%。

一种基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法下载：62 浏览：357

王茂宇任时萱《数据与科学》 2020年5期

摘要:

针对现有采用粒子群算法放置虚拟机问题存在优化目标单一,容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进粒子群算法的虚拟机放置方法,通过综合考虑数据中心类型对优化侧重的影响和放置后的负载均衡度,鲁棒性,能源消耗,针对计算密集型数据中心和数据密集型数据中心设计不同的目标函数,对负载均衡度,鲁棒性,能源消耗3方面进行了多目标优化,使其更贴近实际情况。并且通过优化粒子初始位置调节收敛速度,设置动态的学习因子和引入粒子位置的漂移因素使其跳出局部最优解。仿真实验证明,本方法和粒子群算法,模拟退火算法比较,在负载均衡,鲁棒性,能源消耗三个方面都有不同程度的性能提升。

一种改进的Kubernetes动态缩容模型下载：70 浏览：435

张启辉未来《数据与科学》 2019年11期

摘要:

目前Kubernetes集群所采用缩容方法是一种基于Pod创建时间,重启次数等基本规则对当前数量的Pod进行优先级排序的机制,根据优先级确定当资源使用率下降后需要删除的Pod,此种缩容策略只考虑了Kubernetes集群中Pod的基本资源信息而忽略了节点的实时资源数据,所以在有些情况下默认缩容策略确定要删除的Pod,从集群角度看,并不是最优解。与此同时没有将Pod对资源的利用是不均衡的情况纳入考虑,如果删除Pod不当容易引起其他资源利用率高而某一资源的大量冗余,形成巨石节点。针对上述问题,本文提出一种动态缩容算法,在缩容过程中根据某一服务在不同节点上分布的Pod实际资源使用情况,计算出该节点删除Pod后的CPU/内存资源均衡度,最后选择造成资源均衡度最小的节点的进行删除。实验结果表明本方法比默认的缩容方法可以使节点具有更好的资源均衡度。

一种自适应的KVM内存迁移方法下载：55 浏览：339

张焰嵛刘晓洁《数据与科学》 2019年10期

摘要:

虚拟机迁移技术能够使云平台上的服务器资源得到更合理地分配和管理,在负载均衡,服务器故障、维护或整合等方面起到了重要的作用。预拷贝算法以其稳定性优势成为目前主流的虚拟机内存迁移方法,但是对于工作负载较高的场景,内存产生脏页的频率较高,需要不断传输重复的脏页,所以难以达到迭代的终止条件,使预拷贝的迭代时间变长,直接影响了迁移时间。本文提出了一种自适应脏页频率的内存预拷贝算法,使用时间间隔划分迭代轮次,在每轮迭代前计算上一轮中的脏页频率,根据脏页频率高低动态地调整时间间隔,当所有非脏内存页传输完成时停止迭代。通过实验表明,该方法能在并发高负载场景下有效提高虚拟机实时迁移的迁移时间和停机时间性能。

基于文本向量的php-webshell检测方法下载：74 浏览：292

张贺威刘晓洁《数据与科学》 2019年10期

摘要:

常见的php-webshell检测方法主要有静态检测方法和动态检测方法两类,相较于动态检测方法,静态检测方法以其占用资源少,检测周期短,效率高的优点,获得了更为广泛的应用,但是传统的基于正则匹配的静态检测方法,不能有效识别混淆后的php-webshell脚本,也不能有效识别从未出现过的php-webshell脚本,新兴的使用机器学习算法的静态检测方法又有着特征普适性差的缺点。针对以上问题,提出了一种基于文本向量的php-webshell检测方法,使用n-gram算法和TF-IDF算法将php脚本执行过程中产生的操作码序列转化为文本向量,以文本向量作为输入特征,使用极限梯度提升算法XGBoost对php脚本分类,通过判断分类结果,实现phpwebshell检测,实验结果表明,所提方法能有效地检测php-webshell,提高了php-webshell静态检测方法的准确率。

一种基于应用历史记录的Kubernetes调度算法下载：67 浏览：385

何龙刘晓洁《数据与科学》 2019年6期

摘要:

现有Kubernetes的资源调度算法在考虑节点资源平衡的打分阶段,以待调度Pod的资源申请量为依据计算cpu和内存的平衡程度,在应用实际运行中,如果应用表现出的cpu和内存资源的消耗与部署时配置文件中的资源申请量差距较大,那么就可能出现该节点的资源利用不平衡的现象,容易形成某种资源的瓶颈,导致木桶效应的出现。文章提出基于应用历史记录的调度算法,通过监控各Pod对资源的使用情况并记录下来,在非第一次部署或者动态扩容的情况下,在调度器打分时以Pod的实际使用情况作为指导,消除以经验配置yaml文件带来的不确定性而可能导致的资源浪费。该算法对于提升节点资源均衡程度,减少集群因为木桶效应带来的资源浪费相比于现有算法有一定提升。

基于文件特征的加密型勒索软件检测方法下载：61 浏览：428

徐兵1 刘晓洁2 李帅1 《数据与科学》 2019年5期

摘要:

目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。

基于文件特征的加密型勒索软件检测方法下载：68 浏览：350

徐兵1 刘晓洁2 李帅1 《数据与科学》 2019年5期

摘要:

目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。

一种基于平衡二叉树的CDP数据备份及重构方法下载：60 浏览：352

李毅飞1 杨进2 《数据与科学》 2019年5期

摘要:

当前较为流行的块级持续数据保护(CDP)系统在远程恢复备份数据的过程中,在数据重构时需要遍历所有元数据记录,从而造成了巨大时间浪费。针对上述现有方法存在的问题,为加快恢复速度,本文提出了一种基于平衡二叉树的备份数据及重构方法,此方法在备份过程中通过平衡二叉树对元数据记录进行处理,并通过位图文件来标记某个数据块是否发生过变化。在数据重构时通过平衡二叉树与位图文件处理后的元数据记录,可快速定位数据重构时刻数据块变化的位置,避免了遍历所有元数据记录,从而降低了数据重构时间。

一种云环境下多目标优化虚拟机调度算法下载：61 浏览：240

陈佳刘晓洁《数据与科学》 2019年4期

摘要:

在云环境中,虚拟机调度一直是学者们研究的热点。一些传统的虚拟机调度方式大多使用先到先得、轮转、最早完成时间等算法,这些分配方式难以保证资源分配的公平性和有效性,容易造成负载不均衡、优化目标单一等问题。在虚拟机调度的问题上目前通常采用启发式算法来获取近似最优解,根据各个节点的性能和实际应用从整体进行资源分配,实现多目标优化。因此,结合启发式算法,根据SLA违背率、能源消耗,负载均衡三个因素设计了多目标优化函数,基于改进的模拟退火算法提出了一种多目标优化虚拟机调度算法。该算法中,用首次适配方法产生初始解,具备较好的适应能力,采用组合温度衰减函数既加快了算法前期的全局最优解邻域的搜索速度,又保证了后期局部最优解的搜索质量,在产生邻居解时通过并行模式在每次迭代中分别采用倒置和互换操作来获取两个解,增大了解空间。仿真实验证明,提出的算法和模拟退火算法以及爬山算法对比,在满足服务等级协议,提高整体资源使用率,平衡主机负载和减少能源消耗这几个方面有一定改善。

一种改进的Kubernetes动态资源调度方法下载：62 浏览：477

左灿1 刘晓洁2 《数据与科学》 2019年3期

摘要:

当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况。同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈。针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod。实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好。

一种高兼容的KVM P2V迁移方法下载：77 浏览：275

黄泽源1 杨进2 李涛2 陆泽宁1 《数据与科学》 2018年8期

摘要:

目前业界适用于KVM虚拟机的P2V迁移工具仅有virt-p2v,它存在着不兼容部分UEFI引导、只能冷迁移、无法针对卷进行迁移等缺点。针对上述问题,本文设计并实现了一种高兼容KVMP2V迁移方法,通过对KVM运行环境预制作引导数据与使用自定义磁盘布局,解决了P2V中由不同的引导方式、不同操作系统版本和不同磁盘分区排布带来的引导兼容性问题,同时由于本方法不需要为不迁移的卷分配空间,节约了虚拟化平台的存储空间。

基于元胞负荷特性分析的RBF神经网络空间负荷预测方法下载：79 浏览：509

肖白1 刘庆永1 牛强2 綦雪松2 王皓1 《电网技术研究》 2018年1期

摘要:

针对元胞历史负荷数据的特点,结合RBF神经网络在非线性拟合方面的优势,提出了一种基于元胞负荷特性分析的RBF神经网络空间负荷预测方法。该方法以元胞的历史负荷数据为基础,横向从元胞的年历史负荷特性入手,描述各元胞年负荷峰值段的发展趋势;纵向从元胞日最大负荷出现的时刻入手,刻画峰值时段的最大负荷数据群。在充分地考虑元胞负荷的季节特性、双峰特性和转移特性对空间负荷预测精度影响的基础上,构建出一种合理的峰值时段最大负荷数据群的双向选取模型。然后采用RBF神经网络对所选取的最大负荷数据群进行训练和预测,进而得到目标年各元胞的年最大负荷预测值。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。

基于多标签机器学习的攻击技巧提取方法下载：81 浏览：511

杨频李孟铭《计算机研究与应用》 2020年3期

摘要:

随着网络安全防御手段的不断发展,攻击者所采取的攻击技巧正成为阻止网络攻击的重要指标。针对于各类安全产品对于攻击技巧数据的广泛需求,提出一种从开源网络安全事件报告中提取攻击技巧的方法。首先利用隐藏语义分析方法从安全事件报告中提取出关键词词组,然后通过计算关键词词组与不同攻击技巧标准的语义相似度作为分类特征,最后采用多标签机器学习算法分类出不同文章中所含有的攻击技巧。实验结果表明,所提出的攻击技巧提取率达到60%以上,在多标签机器学习领域属于令人满意的结果,在攻击技巧提取方面,具有直接和间接的参考借鉴价值。

一种基于OCSVM的PLC网络异常检测技术下载：87 浏览：502

何世敏1 刘嘉勇2 郑荣锋1 《计算机研究与应用》 2019年12期

摘要:

针对由于正负样本量不均衡导致使用传统支持向量机异常检测准确率较低的问题,在使用西门子S7协议的PLC网络环境中,采用单类支持向量机算法来训练异常检测模型。首先结合主成分分析法降低训练模型和检测异常数据的时间开销；然后在训练单类支持向量机模型时,采用人工蜂群算法优化模型的相关参数g和C。实验结果表明,采用单类支持向量机算法并结合主成分分析法的异常检测技术在确保准确率的同时,能够有效减少计算时间。

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