文章-世纪中文出版社

刘鹏1 叶帅2 舒雅3 鹿晓龙3 刘明明4 《中文研究》 2020年6期

摘要:

煤矿企业正从信息化建设向智能化迈进，以大数据、人工智能为代表的网络新技术已促进了矿山领域的智能化发展。但是由于煤矿领域数据信息的繁杂性，难以对其进行统一而高效地收集、信息挖掘，进而促进深一步的特定领域研究和应用。将知识图谱技术初步引入煤矿安全领域，对相关知识概念分类建模，并基于图数据库存储，用实体关系图的方式直观地描述各类概念及概念之间的关系，然后基于初步构建的知识图谱，提出了一种自然语言知识查询方法。实验证明，该文提出的方法具有较高的查全率和查准率，基于Spark的并行朴素贝叶斯问题分类方法可以在保证准确率的同时，显著提升训练效率。该文工作为煤矿安全知识图谱构建及智能查询做了初步有益探索。

基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用下载：71 浏览：415

赵俊鹏1 吕孟玉2 张洋瑞1 张冰玉1 李晶1 段子荷1 《中国电力技术》 2019年3期

摘要:

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高，给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法，通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予，并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系，实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场，提升窃电用户查处的效率，改善社会用电环境。

基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估下载：61 浏览：440

高凯1 闫春生1 李正文1 韩子娇1 田博文1 李扬2 李国庆2 《电力研究》 2018年12期

摘要:

为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRTSA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机,该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点,并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数,进一步提高了评估模型的分类能力。应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性。

基于三角模糊云贝叶斯网络的盾构下穿段施工风险评估下载：13 浏览：167

陈洪波1 王宁2 王建西2 《工程与技术研究》 2020年6期

摘要:

为进行不确定性数据下地铁下穿施工风险评估,构建了基于三角模糊云贝叶斯网络(BN)的风险分析模型。将三角模糊数与云理论相结合,提出了定性评判向定量概率分布转化的方法。引入层次分析法(AHP)和状态影响因子得到云数字特征,生成随机风险云与统计方法计算节点条件概率表CPT。以实际工程为依托,建立了风险评价指标体系和网络模型,分析了施工风险水平和因素敏感性。研究结果与实际相吻合,验证了模型的合理性和有效性。

贝叶斯频率估计中频率的先验分布对有色噪声作用的影响下载：63 浏览：450

杨棣王元美李军刚《现代物理学报》 2019年9期

摘要:

在贝叶斯参数估计理论框架下，研究了被测参数的先验分布对有色噪声的抑制作用.选择一个受1/fα型谱密度有色噪声影响的自旋1/2量子比特作为量子探测系统来估计一个磁场强度的大小，利用贝叶斯代价函数的动力学演化来评判估计的精度，重点研究先验概率分布对噪声非高斯性的限制作用.研究发现:当先验概率的不确定度比较大时，有色噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较小；当先验概率的不确定度比较小时，有色噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较大.

基于贝叶斯网络的塔里木河流域丰枯遭遇分析下载：68 浏览：383

陈长清1 查显能2 严冬2 《水资源研究进展》 2019年2期

摘要:

本文利用贝叶斯网络对塔里木河流域三源流和塔里木干流的年径流量进行分析研究,通过建立丰枯遭遇的风险管理模型,直观地描述了三源流与干流年径流量的丰枯组合关系,并利用贝叶斯网络的反向推理功能,以后验知识为输入,推求未来干流流量的丰枯遭遇受三源流流量的影响。结果表明:当三源流均为枯水时,干流的枯水概率上升为50%;仿真分析可为塔里木河干流丰枯遭遇预测及采取适当的调水措施提供理论依据。

基于深度学习的改进贝叶斯网络入侵检测算法下载：56 浏览：458

孙惠丽1 陈维华2 刘东朝2 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:

针对传统的朴素贝叶斯网络入侵检测技术存在训练数据集中属性冗余的问题,以及没有考虑到网络环境的变化导致贝叶斯网络结构改变的问题,提出一种结合深度学习和滑动窗口改进贝叶斯网络入侵检测方法。利用深度学习提取特征属性,降低数据集维数;采用滑动窗口技术实时更新贝叶斯网络参数,并利用特征属性的互信息计算各属性之间的相对欧氏距离,根据相对欧氏距离的大小及时更新贝叶斯网络,以提高检测率。实验结果表明,改进后的贝叶斯网络能够提高运算效率和检测率。

基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法下载：37 浏览：367

薛宁1 霍如1 刘江2 《信息通信与技术》 2018年11期

摘要:

文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法，通过将应用转换为包含多个子任务的有向图，利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明，该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。

管理防御视角下经理人长短期投资项目选择的博弈分析下载：33 浏览：279

李秉祥乔建民牛晓琴陶瑞《当代管理》 2019年2期

摘要:

经理管理防御假说是对委托代理理论的深化,两者对于经理人代理问题的分析角度有所不同。本文从经理管理防御视角来研究经理人动机对企业长短期投资项目选择的影响作用,通过构建不完全信息下经理人与董事会在长短期项目选择上的博弈模型,对潜在的贝叶斯均衡进行分析,揭示不同管理防御动机的经理人对长短期投资项目选择的行为。结果发现:高能力经理人与低能力经理人在防御动机下均倾向于选择短期投资项目来争取其自身利益最大化,这为解释经理人在企业投资过程中倾向选择短期投资项目行为的动因提供了新的分析视角。

基于贝叶斯新型深度学习超参数优化的研究下载：61 浏览：251

朱汇龙1，2 刘晓燕1 刘瑶2 《数据与科学》 2019年4期

摘要:

一种新的贝叶斯优化的Python框架被称为GPflow Opt。这个包是基于流行的GPflow库,主要用于高斯过程,利用了Tensor Flow的优点包括自动微分,贝叶斯优化的并行处理和GPU计算。设计目标是关注于一个易于扩展的框架,使用自定义采集功能和模型。这个框架经过了完全的测试和文档化,并且提供了可伸缩性。本文是对贝叶斯优化算法进行改进,有效解决传统贝叶斯优化算法耗时长,性能波动大的缺陷。首先,通过拉丁超立方实验设计方法,生成贝叶斯优化中建立函数模型所需的初始点,提高有效评估点的生成率;其次,通过使用改进的高斯核函数和获取函数提高贝叶斯优化的效果。最后,在计算目标函数时合理选用部分数据,并在计算过程中使用并行计算的方法,加速整个优化过程。建立上述改进贝叶斯优化算法的实例,仿真结果表明该方法优化效率高,优化结果明显改善。

基于最小风险贝叶斯决策理论的在线评价排名方法研究下载：33 浏览：428

田博陈舜杰周雯《管理与科学》 2018年5期

摘要:

随着电商模式不断发展和完善,在电商平台上出售的商品种类持续增加。消费者在做出购买决策之前,通常会参考其他消费者发表的在线评论。目前,电商客户评论中的好评与差评的权重风险是相等的,当顾客进行产品购买时会存在评论误判风险。针对好评与差评的权重风险相等的不足,本文提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的评价排名方法。提出的方法首先利用网络爬虫语言抓取所有商品累计评论,形成TXT文档;然后根据已有的停用词词典,对生成的TXT文档进行文本预处理,并进行关键词的提取,通过关键词的分类将每一条评论生成一个文档,获得关键词权重;最后利用最小风险贝叶斯决策模型获得风险权重排名,并以天猫为例,与已有排名数据进行比较。提出方法新获得的排名为最小风险权重下的商家排名,有助于顾客在进行高风险商品购买决策时根据不同风险偏好,获得最优购买决策。

经济虚拟化背景下经济增长与通货膨胀的互动机制研究下载：68 浏览：479

鲁晓琳1,2,3 郭琨1,2 董志2 《当代管理》 2018年2期

摘要:

在虚拟经济快速发展的背景下,经济虚拟化程度已成为经济增长与通货膨胀二者关系不容忽视的影响因素。本文以美国从工业化时期发展演变到经济虚拟化时期的过程为研究对象,通过滚动时窗的贝叶斯网络学习,研究了经济虚拟化背景下经济增长与通货膨胀二者之间的动态互动机制,发现虚拟经济与实体经济之间的互动关系变得越来越紧密,以债券市场、股票市场、房地产市场的顺序,虚拟经济相关指标逐步进入经济增长与通货膨胀的传导机制。

概率元的应用下载：74 浏览：435

李长国1 裴永珍2 索文莉1 《数学应用》 2019年10期

摘要:

"概率元"是处理随机变量分布的灵活方法,但在当下课堂教学中并没有得到足够重视.该方法可定义异质随机变量的联合分布,进而可以用于推广全概率公式、贝叶斯公式以及复杂的概率计算.

货币政策、银行杠杆与系统性金融风险下载：41 浏览：470

陈国权吴宗书《金融研究杂志》 2020年10期

摘要:

近年来,商业银行为做大资产规模,不断提高杠杆率,提高了金融市场的脆弱性,系统性金融风险上升。本文在DSGE模型中嵌入异质性VaR约束的金融中介,引入金融中介进出风险资产市场的内生机制,研究货币政策对银行风险承担、银行杠杆和系统性金融风险的影响。实证研究发现,在宽松货币政策环境下,货币政策负向冲击会推升银行风险承担的阈值,系统性金融风险上升;在紧缩货币政策环境下,货币政策负向冲击会降低银行风险承担的阈值,系统性金融风险下降。因此,货币政策需要在刺激经济增长和降低金融风险之间进行权衡。

一种新的基于博弈论的“拍照赚钱”定价模型下载：62 浏览：482

张天舒1 曾志豪2 李世磊3 荆燕飞4 《建模与系统仿真》 2018年1期

摘要:

针对现有"拍照赚钱"APP任务定价不合理导致拍照任务完成率不高的问题,基于博弈论知识,采用博弈定价模型,从尽可能满足商家和会员的最大效用出发,得到商家比预期所省成本最大和会员比预期所得效益最大的均衡策略,结果显示任务完成率为84.38%,比原有定价方案提高了26.11%.之后对定价模型进一步拓展,建立任务打包定价模型,即贝叶斯-纳什博弈模型和会员转移模型,进而得到较为合理的打包定价,进一步优化"拍照赚钱"的定价模式.

基于贝叶斯网络构建慢性阻塞性肺疾病急性加重期痰热壅肺证症状与证候间关联模式下载：75 浏览：503

王至婉1，2，3 李建生2，3，4 陈楚湘5 章亮5 王翔6 李海霞2，4 《当代中医药》 2018年11期

摘要:

目的基于贝叶斯网络探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期症状对证候的贡献度,构建症状与痰热壅肺证的关联模式。方法采用全国九家省级中医院为期2年所调查的1768例患者数据建立痰热壅肺证数据库。数据预处理后导入贝叶斯网络。以痰热壅肺证为目标变量,以决策树运行结果筛选出的变量为输入变量,运用IBM SPSS Modeler 14.2软件实现贝叶斯网络算法,选用评估及分析对TAN及马尔科夫毯两种模型所获得的结果进行比较分析。结果痰热壅肺证因果关系如下:1)痰色黄、痰白黏、脉滑数、脉数、大便秘结、口渴喜冷饮;2)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌苔黄腻;3)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌苔黄、舌苔黄腻;4)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌质红。上述4条中,共有的症状为痰色黄、痰白黏、脉滑数,其中,痰色黄对痰热壅肺证的贡献度最大,为0.72;其次痰白黏,为0.61。马尔科夫毯模型显示,口渴喜冷饮、大便秘结、舌苔黄腻对痰热壅肺证的贡献度均>0.7。结论痰热壅肺证与症状间有4条因果关系,痰色黄、口渴喜冷饮、大便秘结、舌苔黄腻对痰热壅肺证的贡献度较大。

不确定海洋环境中基于贝叶斯理论的多声源定位算法下载：86 浏览：520

李倩倩1，2 林凡阳1 张凯1 《海洋研究》 2018年3期

摘要:

环境参数失配导致定位性能大幅度下降是匹配场定位所面临的难题之一。应用贝叶斯理论对环境聚焦,是当前解决该难题的研究热点。环境聚焦方法的实质是将未知环境参数和声源位置联合优化估计,当出现多个目标时,估计的参数会随着声源个数成倍增加,因此不得不利用有限的观测信息来实现众多参数的估计。本文采用最大似然比方法,获得信号源谱和误差项的最大似然估计,实现这些敏感性较弱参数的间接反演,有效降低了反演参数维数和定位算法复杂度。针对遗传算法的早熟和稳定性差的问题,改进了似然函数的经验表达式。将多维后验概率密度在参数起伏变化范围内积分,得到反演参数的一维边缘概率分布,求解最优值的同时进行反演结果的不确定性分析。本文仿真了位于相同距离、不同深度的两个声源,使用仿真实验验证了提出算法的有效性。

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