目的：分析5E教学模式在肿瘤科实习护士带教中的应用及对带教质量的影响。方法：选择2022年1月至2023年1月到我院肿瘤科实习的40名护生作为研究对象，随机分为研究组与对照组，每组20名。结果：研究组护生出科考试中理论知识与实践技能成绩均高于对照组，教学质量评分高于对照组，P＜0.05。结论：在肿瘤科护士带教中，运用5E教学模式，取得了理想的效果，可提高整体教学质量。

随着深度学习领域中的人工智能技术逐渐发展成熟，图像识别、分类、检测等多个领域都开始尝试与深度神经网络技术融合应用。语言智能作为人工智能技术的重要组成部分。其自身的发展与人工智能技术的进步有着紧密关联。自然语言技术经过多年的发展已经取得了突破性的进步，尤其是以深度学习作为基础的自然语言处理技术，在语音识别、智能问答等方面的精准性优势十分明显。本文基于深度学习下的自然语言处理技术研究，在简单分析深度学习的自然语言处理技术应用优势的前提下，结合目前自然语言技术的应用、发展，展望了未来自然语言处理技术在深度学习加持下的发展趋势。

目的：分析CBCL教学模式联合PBL教学模式在妇科肿瘤临床护理带教中的应用效果。方法：选择我院妇科肿瘤病房2022年1月至2022年12月到实习的30名护生，随机分为研究组与对照组，每组15名。结果：研究组护生带教后理论评分与操作评分均高于对照组，P＜0.05。结论：在妇科肿瘤临床护理带教当中，运用CBCL教学模式联合PBL教学模式，可以让护生掌握更多的理论知识，提高护生的操作技能。

随着社会经济的迅速发展，国内因坠落、交通事故等高能量原因导致的创伤患者有逐年上升的趋势，其中主要为严重的多发创伤。早期治疗是创伤救治的重要因素，建立完整高效的创伤急救方案，对患者进行有效分类救治，在造成创伤后一小时之内有效及时的对患者治疗，能够有效的减少早期死亡的患者。本研究主要针对患者标识措施应用于创伤急救体系的重要性研究，皆在急救资源的有效合理分配、无缝衔接院内急救、病情分级、病种分类、实现区域生命体征信息分类，提高创伤急救患者的存活率，为患者标识在创伤急救中的应用研究提供参考。

通过市场营销创新，电力企业可以增加市场份额、提高品牌知名度和形象、提高客户忠诚度等，从而实现持续发展目标。本文分析了电力企业市场营销的现实意义，强调其在提高服务质量、提升竞争力和解决环境污染等方面的重要性。而后，对电力企业市场营销现状进行分析，包括时代变迁、新旧电网建设冲突和城乡用电建设不完善等方面。最后，提出市场经济下电力企业市场营销创新方略，包括完善营销管理制度、优化市场营销方式、提高企业竞争意识等，以期为电力企业发展指明方向。

科技的快速发展推动了各行业的进步，同时对我国的整体环境产生了巨大影响。我国火电厂仍是传统的以煤为主要能源，其生产过程会形成大量的二氧化硫和氮氧化物。如何有效减少这些有害物质的污染排放量已成为国家污染防治任务的重点。虽然国家已经掌握了大量烟气脱硫脱硝生产技术，但受诸多限制，具体应用效果并不理想。基于此，对火电厂烟气脱硫系统技术应用与节能环保进行研究，以供参考。