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基于信息熵与DS证据理论的电网故障诊断方法 下载：70 浏览：410

易妍1 方磊1 谢骏2 《电气学报》 2018年11期

摘要:
为解决传统故障诊断方法在准确性、完备性和容错性等方面的不足,在分析电气量信息特征的基础上,将信息熵理论应用于电力系统故障诊断,得到了故障度熵和Hilbert边际谱熵两类指标,结合DS证据融合理论综合表述电网元件的故障支持度。算例表明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度以及故障诊断的准确性与容错性,为基于信息融合原理的故障诊断方法提供了一种有效的信息源。

多波段光电复合探测目标融合识别研究 下载：195 浏览：1986

李希 《电气学报》 2022年9期

摘要:
基于所设计的多波段光电复合探测系统，建立了弹丸穿过光幕时光电探测器在不同波段输出信号的模型。针对每个波段所输出信号中携带噪声信号的特点，选择了一种基于不同小波基函数的改进阈值去噪方法，改善了传统小波去噪函数因间断点导致信号产生震荡的不足，进而获得高信噪比，得到与原始信号高度相关的被动可见光、主动近红外激光和中红外波段的目标过幕信号。同时，通过对滤波处理后信号的分析，提取了脉宽、峰值作为特征向量，根据主动可见光、近红外波激光和中红外波段探测器输出信号的特点，构建了单一波段下基于神经网络的弹丸识别算法，鉴于传统的神经网络算法训练时间较长的问题，结合粒子群优化算法，优化了神经网络模型的寻优性能，给出了粒子群优化后单一波段弹丸识别模型。最后，根据单一波段优化后识别结果，使用D-S证据融合算法，完成了对目标最终的决策。本文主要分析多波段光电复合探测目标融合识别研究。
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