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人工智能平台在人脸识别中的应用 下载：58 浏览：508

付光 董劲 《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:
主要描述基于Docker、Kubernetes、TensorFlow、Caffe、Keras实现在GPU上进行并行计算的人工智能训练平台、识别平台、推理平台所涉及的技术和实现思路，在此技术方案的基础上如何以多租户及自服务方式按需申请资源使用人脸可视化建模服务、训练服务、推理服务，通过大量人脸图像及不同算法进行多次训练达到提高人脸识别的准确率的目的，最终能够在高铁、银行、无人商店等场合下开展人脸验证、人脸识别、人脸聚类等相关业务应用，提升用户体验及满意度。

基于CUDA的双二进制Turbo码并行译码方法 下载：81 浏览：468

贾铁燕 《无线电研究》 2018年6期

摘要:
卫星回传信道数字视频广播(Digital Video Broadcasting-Return Channel over Satellite,DVB-RCS)标准中回传信道采用双二进制Turbo码作为前向纠错编码(Forwar Error Correctiong,FEC),为了提升译码算法的运算速度,在Max-LogMAP译码算法基础上,提出了基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)并行计算加速译码方法,其运算速度与中央处理器(Central Processing Unit,CPU)运行相比,提高了约20倍。

基于TX1和立体相机的无人机避障系统 下载：57 浏览：318

裘希菲 《电路系统研究》 2019年11期

摘要:
提高无人机的精度和处理性能是目前研究的一个热点。提出一种新的无人机图像处理和数据分析方法,使无人机在不同环境下能探测障碍物并找到最佳的飞行方向。该方法利用立体相机拍摄两幅不同的图像,然后利用图形处理单元(GPU)进行数据分析。与传统的CPU数据分析相比,可减少计算时间。该方法侧重于探测障碍物,并为无人机确定正确的飞行方向。

图形处理中GPU固定渲染管线的研究 下载：90 浏览：483

孟晓宁 王宝华 《电路系统研究》 2018年5期

摘要:
图形渲染管道被认为是实时图形渲染的核心,简称为管道。管道的主要功能是由给定的虚拟摄像机、三维物体、灯源、光照模型、纹理贴图或其他来产生或渲染一个二维图像。由此可见,渲染管线是实时渲染技术的底层工具。图像中物体的位置及形状是通过它们的几何描述、环境特征、以及该环境中虚拟摄像机的摆放位置来决定的。物体的外观受到了材质属性、灯源、贴图以及渲染模式(sharding modles)的影响。

一种快速多视图立体匹配方法 下载：73 浏览：457

赵洪田 《计算机研究与应用》 2018年3期

摘要:
由于室外场景图像集具有规模巨大、尺度多变等特点,快速精准的多视图立体匹配受计算效率严重制约。为此,提出一种新的快速多视图立体匹配和优化方法。该方法首先基于Plane Sweep框架计算初始匹配代价；然后提出并行Semi-Global算法对匹配代价优化计算深度图；最后使用GPU对图像滤波剔除噪声点。实验结果表明,该方法可高效生成用于三维重建的优质深度图。

基于嵌入式GPU的通信信号调制方式识别系统及实现 下载：57 浏览：452

曹洁1 宋蓓蓓2 《天线研究》 2020年5期

摘要:
为了实现低成本、小型化无线电监测与识别,基于嵌入式GPU设计了一种通信信号调制方式识别系统。该系统由嵌入式GPU计算单元、无线收发单元、无线通信与定位单元等组成,具有通信信号采集、智能处理、信息远程发布等功能。在该系统上部署了通信信号采集、二维时频图计算和深度学习分类网络计算等程序。经过大量实际测试,针对BPSK、QPSK、8-PSK等11种调制信号,平均识别精度为89.2%。

基于嵌入式GPU的AI加速推理技术研究 下载：161 浏览：1701

卢孟 《国际科技论坛》 2023年4期

摘要:
在计算机技术急速发展的社会背景下，视觉任务领域算法要求越来越高，使得推理速度概念的推出。卷积神经网络具有较大的参数量，并且占用计算资源与内存较大，而嵌入式设备的各项功能不能满足相关要求，因此，嵌入式平台的硬件计算需要采用加速推理技术的实现。
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