文章-世纪中文出版社

徐贵江黄媛媛陈子豪殷旭东钱振江《软件工程研究》 2020年9期

摘要:

当下Web安全问题频发,很多Web网站代码设计时安全问题考虑不足,而市面上的漏洞扫描器存在扫描速度慢、软件臃肿、可扩展性不强等问题,我们基于Python设计了一个Web漏洞扫描器,在参考其他同类产品设计的基础上,采用注入分析、字典扫描等方法提高了扫描器性能,并增加了开放性的插件接口等一些实用且独特的功能。本文介绍了其工作原理,具体实现及实验测试。

基于PCA主成分分析和BP神经网络企业库存预测的研究下载：78 浏览：482

腾杨刚陈劲杰葛桂林《软件工程研究》 2018年12期

摘要:

近年来,人力资源和物流及仓储成本的不断攀升,导致零件制造成本不断上升,而准确的库存预测有助于企业据此调整生产计划,降低制造成本,有助于实现企业利润最大化。本文通过PCA主成分分析方法确定影响企业库存的因素,编写python代码分析出影响库存的主要因素,包括订单、当月销量等因素,提出JIT即零库存作为企业库存管理的发展方向。随后选取影响库存的因素,分析并计算相关网络参数,建立BP神经网络,用MATLAB编写预测算法,预测9月的库存,确认预测的合理性,验证了算法的有效性。

基于ARCGIS和PYTHON的水蚀野外调查单元的质量控制方法下载：97 浏览：493

冯阳夏照华苏慧敏丁聪王红《水土保持与应用》 2018年1期

摘要:

水蚀野外调查单元是全国第一次水利普查水土保持情况普查抽样调查的基本单元,调查单元提交成果的质量状况直接影响数据分析阶段的工作量与效率。本次普查覆盖范围广,抽样调查单元数量巨大,采用传统人工整理数据上报容易出错。基于ARCGIS与PYTHON语言,详细介绍了水蚀野外调查单元在资料准备阶段与数据处理阶段的质量控制方法。通过编写批处理脚本程序,实现调查单元四级存放目录的建立,矢量、栅格、文本等数据的分发,以及调查表到GIS数据属性表的转换等工作。在关键环节引入批处理脚本程序对质量进行控制,可解放人力,提高工作效率并可保证数据质量。

基于Python的CNSDTF-DEM格式转换研究下载：56 浏览：442

郜鲁豪1 徐旌2 曲洋1 《地理研究进展》 2019年12期

摘要:

CNSDTF-DEM格式是中华人民共和国国家标准地球空间数据交换格式的数字高程模型,采用明码方式编码,可使用文本编辑器进行编辑查看,目前暂无通用工具实现CNSDTF-DEM到其他格式DEM的转换。采用Python可遍历文件目录,读取单个DEM文件内信息,将高程信息转换为二维数组,采用Arcpy提供的NumPyArrayToRaster函数实现CNSDTF-DEM格式到其他格式栅格文件的转换,在工作中直接应用,简化工作流程。

大数据网络爬虫技术在智慧图书馆信息资源建设上的应用下载：28 浏览：375

荀雪莲姚文彬《航空航天学报》 2020年7期

摘要:

大数据时代,图书信息资源以及文献信息资源飞速增长,对智慧图书馆的信息资源建设提出了更高的要求。本文通过Python的jison库,requests库和beautifulsoup4库的使用,实现了网络爬虫技术在图书信息资源以及文献信息资源建设上的两个案例应用,为智慧图书馆的发展提供了很有力地支撑。

基于Python爬虫的借阅数据获取下载：21 浏览：306

赵丽娜李伟康犇张凯《航空航天学报》 2018年9期

摘要:

为了快速获取读者的借阅数据,根据OPAC系统特点,提出了利用Python脚本爬取数据,通过模拟登录查询系统,并利用Beautiful Soup对信息进行提取,从而得到实时的借阅信息。

应用Python改进信号处理类实验教学下载：64 浏览：488

高志斌林和志冯超《计算机研究与应用》 2019年11期

摘要:

信号处理类课程具有概念抽象、推导复杂、内容枯燥等教学难题,实验课程的设置尤为重要,软硬件实验配套理论课程的方式已经被广泛应用。而随着新工科建设的需求,Python在信号处理类实践应用教学方面应当引起关注。分析信号处理类实验课程的发展,给出Python信号处理类实验教学案例,希望能促进此类课程的改进,做好新工科学科建设,增强学生应用设计能力。

数据库教学中关系规范化理论的研究与实现下载：68 浏览：441

孟凡荣闫秋艳《计算机研究与应用》 2019年8期

摘要:

数据库技术在当今计算机领域得到迅速发展和广泛应用,而关系规范化理论在数据库设计中起到比较重要的优化作用,可以保证数据库较好存储性能的体现,在教学中已经作为数据库技术的重点之一。为了提高教学质量和水平,方便教学人员对关系规范化理论问题求解结果,针对规范化理论中最小覆盖、函数依赖保持和无损分解问题进行Py-thon程序实现,方便学生理论和实际的结合。

基于Python语言的量化策略设计与应用优化下载：77 浏览：442

黄万铭《计算机研究与应用》 2019年1期

摘要:

在聚宽量化开发平台上,基于Python语言,根据择时选股的多头趋势回踩策略思路,构建一个全自动量化交易系统,系统主要功能框架包含策略模型、牛熊判断、参数设置、买入判断、卖出判断、计算统计、绘制曲线和数据源等；进一步通过对各种关键影响因素的分析优化,和牛熊市场的差异策略构建开发,将年化市场收益率提高到25%水平。

Python语言面向对象的教学研究下载：157 浏览：1680

刘云霞《国际科技论坛》 2023年10期

摘要:

面向对象是Python语言程序设计课程中的教学难点。在分析教学现状后，本文从多个方面进行教学探讨，主要包括：完善网络教学资源，注重课前预习和课后复习；注意Python和其他语言的差别，挖掘教学难点的本质；精选案例，层层铺垫，循序渐进；注重程序调试，认真观察和分析数据变化。通过这些改进措施打造积极的教学生态，营造良好的学习氛围，提升教学效果的同时也培养学生严谨治学的工匠精神。

基于Python的装备有寿件更换指令自动生成软件的设计与实现下载：49 浏览：1582

杨念振李剑飞刘培利秦立琦《软件工程研究》 2025年1期

摘要:

在日常装备质量控制工作中，质控人员对有寿件指令制作和打印过程较为繁琐，且此项工作具有经常性和重复性，占据质控人员大量时间。装备有寿件更换指令生成软件可实现有寿件指令生成、存档和打印的自动化操作，极大简化了数据处理过程，能有效提高质控人员工作效率。

基于课程标准的高中信息技术python程序设计学习与高中数学学习有效融合策略研究下载：90 浏览：1264

李佳苑《数学教学与研究》 2023年11期

摘要:

当前，信息技术与其他学科的融合教学仍是主流趋势，但大部分实践应用仍是将信息技术作为教学辅助工具，然而信息技术的学习不仅只是提供技术支持，如提供一些数字化学习工具，还应该发挥潜在的、延伸的教学价值，这里以高中数学必修1（人教A版2019）和高中信息技术（粤教版2019）为例，对高中信息技术python程序设计基础知识学习与高中数学知识学习的融合展开更深层次的研究和探索。

Scratch / Python双编程模式下的少儿编程教育课程研究下载：463 浏览：3556

陈新杰洪源松苏淑云余锦滢石栩宇廖伟国《课程教育研究》 2021年6期

摘要:

放眼全球，少儿编程编程教育已然成为一种国际化趋势，编程也成为不可或缺的技能，通过对现有少儿编程教育进行调研，了解到市场教育模式机制存在稳定性和延续性不足等等的缺陷，基于此本文提出基于Scratch / Python双编程模式的少儿编程教育模式。本文以“教学+实践”的教学方法，结合线上线下两种课程方式，针对不同年龄段的少儿提出了以“Scratch ”为主的初级初级课程和以“Python”为主的高级课程，分阶段分水平分年龄段有针对性地进行教学，在趣味启发和挑战性锻炼的过程中，培养锻炼儿童的逻辑思维和独立思考实践能力，希望有益于编程教育的进一步发展。

浅谈信息技术python编程教学有效方略下载：324 浏览：3880

张科《信息通信与技术》 2023年10期

摘要:

为了适应社会的人才需求形势，信息技术教育的地位越来越突出。新的时代伴随着互联网+技术的盛行，使得人才的信息素养越来越重要，拥有优秀的信息技术素养和编程技能的后备人才已经成为了市场争相抢夺的香饽饽。在信息技术课上，老师应该重视对学生的思考能力、思维创造能力的培养，也要促进学生的计算思维能力的进一步提升。而python编程课程是互联网时代发展的必然产物，也是培养高素质人才的重要途径。在它的帮助下学习编程能使学生的思维能力得到稳步提高，充分适应了人才的新需求，也为学生以后的生活、学习和工作打下了良好的基础。

核心素养下高中信息技术Python的教学思考下载：210 浏览：2902

贾媛《信息通信与技术》 2022年4期

摘要:

在高中信息技术教学中进行学生计算思维教育，可以让学生对于信息化技术产生更加深刻的理解，注重学生计算思维的培养，锻炼自身的自主创新意识，并提升自身对于信息技术的分析能力。不仅要教授学生基本的信息技术理论知识与应用方法，还需要综合培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。基于此，文章以学生发展核心素养理念为指导，从Python课程对于培养学生核心素养的重要性出发，从Python课程目标设置、课程内容选择、教学模式构建三个方面，探究基于学科核心素养的高中信息技术Python教学实现路径。

Python语言在大数据相关专业教学过程中的应用下载：304 浏览：2904

刘华1 李晔萱1 马景艳2 《数据与科学》 2021年5期

摘要:

Python语言是高校大数据相关本科专业普遍开设的一门重要的程序设计语言课程。本文主要介绍了Python语言基本特点，介绍使用Python语言实现数据清理，给出了Python语言中使用Pandas duplicated()方法在大量数据中检查清除重复数据的程序，提供了清理重复数据的一个具体教学案例。

Python、MATLAB和Excel在电力经济分析中的对比研究下载：128 浏览：1602

王铨吕超庞雅如高鑫王驰中《现代经济研究进展》 2023年9期

摘要:

本文旨在比较和评估Python、MATLAB和Excel这三种常见的工具在电力经济计算方法中的应用。主要介绍了每种工具计算收益率、净现值等指标的使用方法，以及如何利用工具完成敏感性分析和经济预测，并从功能性、灵活性、计算性能和用户友好性四个方面进行综合对比和分析，旨在为研究人员和决策者提供选择适当工具的依据。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com