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煤矿安全知识图谱构建及智能查询方法研究 下载：63 浏览：347

刘鹏1 叶帅2 舒雅3 鹿晓龙3 刘明明4 《中文研究》 2020年6期

摘要:
煤矿企业正从信息化建设向智能化迈进，以大数据、人工智能为代表的网络新技术已促进了矿山领域的智能化发展。但是由于煤矿领域数据信息的繁杂性，难以对其进行统一而高效地收集、信息挖掘，进而促进深一步的特定领域研究和应用。将知识图谱技术初步引入煤矿安全领域，对相关知识概念分类建模，并基于图数据库存储，用实体关系图的方式直观地描述各类概念及概念之间的关系，然后基于初步构建的知识图谱，提出了一种自然语言知识查询方法。实验证明，该文提出的方法具有较高的查全率和查准率，基于Spark的并行朴素贝叶斯问题分类方法可以在保证准确率的同时，显著提升训练效率。该文工作为煤矿安全知识图谱构建及智能查询做了初步有益探索。

将核心素养融入体育课程——基于SPARK课程模式的探讨 下载：83 浏览：492

赵娇艳 《中国体育科学》 2020年10期

摘要:
2017年,我国颁布了《普通高中体育与健康课程标准(2017年版)》,正式提出我国体育与健康学科学生发展的核心素养,从而将我国体育课程改革推向新的阶段。本文将基于目前世界范围内发展较好的SPARK课程模式,利用文献资料法来分析如何将体育学科核心素养更好地融合到体育课程当中,从而推动体育课程改革走向新的阶段。

基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究 下载：44 浏览：369

茆灵铖 谢桂芳 邵周伟 时海茹 蒋秀莲 ​ 《软件工程研究》 2020年11期

摘要:
当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。

多区域大规模迭代计算框架应用研究 下载：31 浏览：266

王晓斌1 卢福军1 殷颖1 闫萌2 马忠义3 《信息通信与技术》 2018年9期

摘要:
大数据环境下迭代计算是近年来的研究热点。文章基于大数据环境中的数据分散性、数据分区存储性、全集-局部数据分析的相对性等特点，提出基于Spark的多区域大规模的迭代计算框架，并给出多区域迭代计算框架和原生Spark框架的性能对比。该框架能够对广分布的大数据分区多级进行迭代分析，优化算法的执行过程，缩短算法的执行时间，可以很好地适用于中国联通多层级组织机构对通信数据分析的需求，对于迭代算法的运行框架优化具有积极的指导和实践意义。
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