一、大数据概述
大数据最早出现在信息行业，是信息行业的专业术语，是指个体无法在一定时间或空间范围内用常见的方式获取、分析、解读的数据集合，需要使用新的处理手段才能识别和优化海量的、多样化的数据。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据表述大数据具有五个特点即数据海量化，数据变化高速，数据多样性，数据低价值密度以及数据具有真实性。
在大数据背景下，智慧校园的建立作为我国教育改革和发展的重要发展趋势，智慧校园环境下，基于人工智能、云计算、物联网等先进技术支持下的智能学习不断丰富，使得学习者的学习内容、方式和过程更为丰富化，更容易记录学习者的学习轨迹，这些都是教育过程中产生的大数据，教育大数据是整个教育历程中所形成的以及按照教育需求搜集到的所有促进教育发展并有着庞大隐含价值的数据集合。
职业院校是为社会培养高技能人才的场所，其人才培养质量的好坏，会影响社会未来的发展，大数据时代下学生的学习方式和思维都发生了重大的变化，而职业院校教师是教育的主体，也需要根据时代变化的要求不断调整自身的教学方式和思维，这些变化都给高校的师资队伍建设带来了新的挑战和机遇，所以在大数据时代下职业院校如何进行师资队伍建设问题迫在眉睫。
二、大数据时代下广东职业院校师资队伍建设存在问题
（一）师资建设缺乏长远规划
随着社会的发展进步，人力资源是社会发展的重要资源，对于职业院校也是一样的，所以建设一支数量充足、高质量的教师队伍是职业院校发展的重要举措，但目前职业院校师资队伍建设存在着教师数量不足、师资队伍结构不均衡以及难以留住优秀教师的问题。存在这些关键性问题的首要原因是职业院校对师资队伍的建设缺乏长远的规划，主要存在以下几点问题。
1.师资队伍建设缺乏供需预测。
现阶段各职业院校教师的人才招聘只是为了完成当前的教学任务，甚至有些学校为了完成教学任务采用兼职教师或校内行政人员兼课的方式进行教学，没有从学校长远的发展和人才培养目标去引进合理的教师资源，没有做好师资队伍引进的供求预测，导致学校的师资的数量远远未达到国家要求的师生比，导致教学质量下降。
2.师资结构不合理。
职业院校的人才培养目标是培养适应社会发展高技能人才，这点就要求职业院校引进的教师要能了解市场的发展同时掌握相应的技能，但现今职业院校引进的教师大多数是从应届毕业生引进的，从企业中引进的教师很少，引进的应届毕业生尚未与市场进行对接，未能掌握专业的技能，从而致使在教学过程中教师照本宣科的讲授知识，学生未能有效掌握相应的专业技能，使得教学质量下降，跟不上大数据时代的要求。
（二）师资培训体系不完善
1. 培训需求的制定缺乏针对性
传统的师资培训需求计划是以学校为主体，一般由学校提起培训需求，各二级学院执行学校的培训计划，抑或是上级部门下达培训计划，学校为完成上级部门的要求而制定相应的培训计划，导致培训需求的制定缺乏针对性，教师只能被动的接受培训，流于形式，起不到相应的作用。
2. 培训内容单一性
职业院校对教师的培训大体分为两部分，一是关于教师教学能力方面的培训，二是关于教师科研能力提升的培训，这些培训都是老生常谈的，没有根据大数据时代的要求给教师制定多样化的培训。
3. 培训方式重理论研修，轻技能锻炼
职业院校人才培养目标是培养高技能人才，所以非常注重教师技能层面的提升，但纵观现在的职业院校，对于教师的培训方式多是去各大院校抑或是科研院校进行理论研修学习，很少有高校是直接对接企业进行培训的，虽然每年有要求教师下企业锻炼，但这种方式都是流于形式，教师并没有真正能掌握相应的专业技能，教师专业技能低下是现今职业院校教学质量不高的重要原因之一。
（三）考核机制不完善
教师的考核工作，是职业院校师资队伍建设的重点工作，但现今职业院校对教师的考核流于形式，一般放在两个方面，一方面是教师的常规教学，只要教师能完成基本教学工作量并且不违反相应的教学管理制度，基本教学考核分数是能达标的；另外一方面是对教师科研工作的考核，例如教师发表论文或承担课题的数量、层次等，重结果评价，轻过程评价，忽略教师的专业发展，所以教师为了考核达标日常的工作中重点主要放在这两方面。但在大数据时代下，学生的学习特点及社会的发展都发生了重大的变化，例如，传统的学习方式是线下学习，疫情影响之下，我国已普遍推广了线上学习的方式，这种学习方式的转变要求教师需要掌握相应的教学方式才能开展有效的教学。
同时，线上教学每时每刻都在产生大量的教学数据，有教师产生的教学行为数据，也有学生产生的学习行为数据，教师面对如此大量的教育大数据，如果没有及时获取、处理、分析、解读，将不利于进一步开展教学。所以大数据时代下教师的教育理念及教育方法都需要更新，但职业院校现存的考核机制对于教师的数据素养能力是没有要求的，所以教师不清楚需要掌握什么数据素养能力，教师只是完成学校要求的常规工作，导致教学水平跟不上时代变化，无法培养出适合时代发展的高技能型人才。
三、大数据时代下广东职业院校师资队伍建设策略
（一）完善人力资源规划体系
1. 构建教育大数据平台，做好人力资源需求预测
人力资源需求预测是人力资源规划的首要任务，是指根据学校长远的发展规划以及结合学校内外部环境，选择合适的预测方式，对学校人力资源需求的数量、质量和结构进行科学的预测，以适应学校未来人力资源发展，提高学校管理效率。在大数据背景下，学校内部或外部每天都在产生无数的数据，而职业院校的人才培养目标是培养适合社会发展的高技能人才，人才培养与市场需求紧密联系，而人才培养的主体是教师，所以教师的需求需要紧密对接市场的发展变化。所以，国家可以根据职业院校的办学特点，构建以国家、企业和职业院校三方为主体的教育大数据平台，平台中发布国家及企业对于人才的相关政策或最新的就业信息、产业发展信息及人才需求信息等，职业院校就可以根据平台的相关信息结合自身的办学特点运用大数据手段从教师数量、质量和结构上做好学校教师资源的需求预测。例如，企业发展紧缺区块链人才，那么职业院校可以根据实际情况新增区块链专业，进而招聘有区块链经验的教师，做到适应市场发展。
2. 搭建师资资源平台，优化师资资源配置
大数据背景下职业院校应创新教师的选拔机制，优化师资资源配置。可以利用大数据手段，搭建师资资源平台，开放平台，让广大教师将自身的个人信息录入平台系统，职业院校在人员选拔的过程中可以利用资源平台的数据匹配功能，将教师岗位的具体要求与教师的条件进行快速定位，选择合适的人选，以降低招聘的时间成本。教师在入职后，职业院校人事管理人员将教师的信息录入系统，在师资资源分配的过程中，可以使用大数据的匹配功能，结合学校实际需求、人才培养目标及未来专业发展需要，将教师合理安排或调整到适合教师发展的岗位中去，做到精准匹配。
（二）构建科学合理的云培训平台
1. 构建与大数据时代相符的培训理念与制度，强化教师数据意识
在大数据背景下，无论是教学模式还是学生的学习模式，都在发生一系列的变化，所以作为教师，是教学的主体，教学理念和教学方法也要随着时代的变化而不断更新，新技能的掌握离不开专业的培训。传统的培训理念和制度是“师带徒”线下培训模式为主，强调的是教师被动接受培训，是传统的点对点教育模式，而在大数据背景下，师带徒模式是有一定局限性的，师带徒模式大多数教授的是经验知识，跟不上时代的变化，大数据背景下，专业知识及外部环境千变万化，应将传统的被动培训理念转变为教师的主动培训理念，让教师根据教学要求及市场需求主动学习与专业相关的知识，建立云培训平台，平台中收集教师日常因教学要求而需要掌握的知识，可以通过教师的点击率或浏览率来收集，然后学校培训人员在后台采集教师的学习需求，为教师推送相应的培训知识，让教师主动学习相应的知识。同时，建议与云培训平台相对应的培训制度，要求教师在一定时间内完成相应的培训，完成后将会得到继续教育学时，学时与职称评审挂钩，激励教师主动学习，保障主动学习理念的推行
2. 丰富培训内容，创新培训模式
根据师资资源云平台中教师的基本信息，与大数据时代背景下需要教师掌握的知识和技能进行对比分析，例如大数据时代下，要求教师掌握一定的数据素养，包括教师对数据的使用意识、数据思维方式、数据的运用方式及数据的伦理道德等方面技能的掌握，做好教师的培训需求分析，制定相应的培训计划，提升培训质量，达到精准培训，并能根据大数据时代的变化不断修订培训计划，丰富培训内容。例如在新冠肺炎期间，教育部下达停课不停学的通知，要求采用线上教学的方式进行授课，学校应给与教师提供关于线上教学方面的培训，让教师掌握线上教学的技能，提升教学质量。
传统培训模式以线下培训为主，且大部分教师培训工作都是由学校所在的教育部门为主导完成的，例如，国培、省培等模式，内容和方式都是固定，缺乏一定的针对性，导致教师谈起培训都觉得是在浪费时间。大数据背景下，可将教师的培训工作由教育部门主导变为市场主导，在一定经费范围内，让教师根据实际的教学需要选择适合自己的培训。
（三）健全教师考核机制
1. 建立全面的考核数据共享平台
如人事系统记录教师个人信息，包括教师的学历、职称、培训、晋升、工作表现等方面的信息；教务系统记录教师的教学信息，包括教师的教学工作量、教学范围、教学评价、学生评价等信息；科研系统记录教师的科研工作信息，包括教师发表论文、承担课题的数量、质量，教师的社会服务项目及成果等信息；单独构建一个属于教师的数据平台，教师在其中可以将自己专业发展的有关内容添加进去，例如关于专业发展学习的内容、方式、渠道等信息。考核基础数据的构建可以简化教师日后的考核。
2. 构建科学的考核体系
传统教师考核评价注重教师的结果考核，忽视教师的过程考核，在大数据时代下，教师的工作可以通过教学平台、教务平台和其它平台展现教师的工作过程，例如，教师利用信息化手段教学的过程中课前平台构建的过程、课中与学生沟通交流的次数、课后作业布置、批改的情况以及课外辅导的情况都可以通过教学云平台中展示出来，可以通过量化过程数据对教师的教学管理进行综合考评，比只看教师教学工作量完成情况更为科学。
