一、基于大数据的电力企业财务管理现状
1、发展机遇。借助于大数据技术，电力企业财务人员收集数据更加便捷，能够从海量信息中对有价值的信息进行挖掘。对数据进行客观分析预测的结果更科学、客观，能够将有效、直观的数据提供给决策者，降低决策失误率。与此同时，大数据技术能够及时跟踪数据信息，使电力企业管理者能够对数据发展趋势进行把握，进而规避企业存在的财务风险。此外，财务信息的数据化通常采用自动化处理方法，降低了财务人员处理财务信息的工作量，提高了财务工作的效率与质量。
2、面临的挑战。信息化技术的不断发展导致了财务管理的传统模式不能满足大数据要求，而部分信息化操作系统还不完善，在实际应用中存在缺陷，影响了财务人员使用的积极性。同时，随着电力企业的各种数据量增多，信息化程度也不断加深，同时数据信息日益网络化，大数据下要求财务管理人员的操作步骤与流程更加精确，然而电力企业各部门之间由于信息共享不及时，影响了大数据作用的发挥，导致潜在的财务风险发生。
二、基于大数据的电力企业财务风险
1、电力企业部门之间缺乏互动。随着信息化技术不断发展与普及，电力企业财务信息化系统集成得到了初步实现，但各业务系统的独立性比较强。即使电力企业的财务人员展开会计核算过程中不需要熟悉业务的运行规则，然而各部门间缺乏互动，导致了营销数据、生产数据等欠缺，从而使数据与财务管理的融合受到制约，不利于数据利用效率、财务管理水平的提高。与此同时，不能及时客观全面的分析数据，非常有可能引起财务风险隐患。
2、缺乏对核心业务风险的管控力度。大数据背景下，市场环境变化非常快，行业间的竞争日益剧烈，为了使财务会计能够顺利地向管理会计过渡，电力企业财务人员必然需要对电力企业的营销、生产等环节的核心数据进行深入分析，而不能单纯地开展记账工作或报表的分析。电力企业的核心数据是电力企业发展战略制定的前提依据，可以通过大数据技术分析核心业务数据，为风险的应对制定科学的策略。因此，电力企业财务人员要把握核心业务数据，同时确保核心数据的安全，避免核心数据受到病毒或黑客的攻击。
3、电力企业财务人员的综合素质有待提升。现阶段部分电力企业针对财务人员进行的培训较为简单，主要是以上机指导为主，导致了电力企业财务人员的思维局限于核算范围中，大数据背景下的财务工作难以胜任，比如电力企业传统财务工作中，财务管理信息的获取主要依赖于财务报表、台账等。大数据背景下，电力企业财务人员需要基于电力企业的发展战略角度，对财务数据进行收集与分析。由于电力企业部分财务人员缺乏信息化综合素养，导致其不能深入挖掘电力企业中的有用信息，不能进行科学预测，造成了电力企业财务管理与发展战略不能深入融合，影响了大数据在电力企业财务管理中的应用。
三、基于大数据的电力企业财务风险防控
1、强化信息共享，实现动态分析财务数据。大数据背景下，随着信息获取方式与途径的增加、信息量的增大以及信息更新快速，企业的数据由静态向动态转变。然而，电力企业的财务数据具有较低的可控性，不容易进行财务信息质量的评估。与此同时，由于电力企业内部业务与财务缺乏深度融合，造成了各部门信息数据缺乏共享，尤其是电力企业财务部门和其他部门之间保持较高的独立性，不能及时向财务部门传递信息，增加了电力企业的财务风险。鉴于此，电力企业部门要高度重视采集数据与整合数据，促进电力企业财务部门、其他部门和企业外部等的沟通，提高信息共享程度，将准确、全面的数据提供给数据分析平台。在对营销、生产等各种数据进行获取的过程中，电力企业财务部门工作人员要对数据进行实时监测，对于电力企业的运营动态进行追踪，以实现对数据的高效应用，并对有价值的数据信息进行深入挖掘，由此对电力企业的经营趋势进行预测，使电力企业领导者能够及时调整营销模式，从而规避财务风险、经营风险等，为提高财务水平提供数据支持。同时，借助于大数据技术基于财务管理信息平台审核电力企业的财务数据，对电力企业面临的各种财务风险指标进行客观、全面、科学的评价，进而提出具有针对性的措施规避风险，确保电力企业财务安全。
2、对信息化数据管理平台进行构建。基于传统信息系统对海量信息进行处理，一方面耗费大量的人力、时间；另一方面也使数据的可靠性和时效性受到影响。基于对信息化数据平台的构建，将有效的信息处理平台提供给数据分析者，使数据分析的效率得到提升，由此数据结果的准确性和数据有效性得到保障。与此同时，在一定程度上基于对数据的判断、分析，能够提升财务人员对非财务数据信息进行处理的能力，从而扩展电力企业财务人员知识，提升信息化水平。此外，在电力企业的日常管理中对处理的数据信息进行应用，能够使电力企业决策者的决策能力得到提高，使决策流程得到优化，对于电力企业管理人员数据化管理意识的提高有重要意义。另外，电力企业的管理和大数据技术需要进行深入融合，对各个部门进行协调，使电力企业的内部结构得到完善，对于电力企业内部财务与业务的融合起到推动作用，为电力企业顺利实施数据化信息管理系统提供保障，由此电力企业对现代化、数据化的财务管理模式进行构建，降低电力企业的财务风险。
3、提高财务人员的数据化水平。大数据背景下，电力企业的数据信息非常庞大，在海量信息中寻找有价值的信息，需要电力企业财务人员的工作经验、信息化素养、职业判断等，且要求电力企业财务人员要基于决策目标的导向性，熟悉信息化技术、大数据系统等流程，能够熟练掌握信息管理系统操作步骤，由此能够基于大数据思维对数据进行筛选、分析，从而提取有价值的数据信息，为电力企业的决策提供依据。这就需要电力企业加大对财务人员的培训，提高其数据化水平。此外，电力企业针对财务人员开展培训过程中，通过科学奖惩机制的建立，引导财务人员树立大数据思维，使财务人员能够紧随大数据时代发展潮流，不断提高信息化素养、提高数据分析与应用能力。电力企业财务人员提升信息化水平的同时，对于职业素养的提高也要给予重视，确保在财务风险管理中能够把专业技能和大数据技术进行有效融合，从而提高应对财务风险的能力。
四、小结
总之，如何加强对企业财务内外部的风险控制和管理，已然成为了当今电力企业能否长期稳定发展的关键点。因此，对财务内部的风险控制工作仍是企业发展问题的重中之重，在这个问题上加强投入和管理，利用数据化分析手段制定和完善相应得管控措施，才能对财务风险做到及时控制，确保电力企业整体的稳定发展。
参考文献：
[1]田艳.大数据时代下企业财务内部风险控制的分析与研究——以电力企业为例[J].中国商论，2018（31）.
[2]刁奕.大数据时代下电力企业财务内部风险控制[J].财经界（学术版），2018（10）.
