基于协同过滤的高校图书推荐系统
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作者: 刘涛；
作者单位: 南京工程学院计算机工程学院；
关键词: 图书推荐；评分矩阵；相似度；协同过滤；
摘要: 目前大部分高校图书馆都只有对热门图书的推荐,同质化现象比较严重。而读者面对图书馆海量图书往往无从下手,使用推荐系统能很好地解决这一问题,使用Python进行数据分析与处理,基于以往的读者借阅数据,构建评分矩阵,给出个性化推荐,同时借助matplotlib将结果可视化。