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应用Python改进信号处理类实验教学
DOI:
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作者:
高志斌 林和志 冯超
;
作者单位:
厦门大学信息科学与技术学院
;
关键词:
信号处理;新工科;Python
;
摘要:
信号处理类课程具有概念抽象、推导复杂、内容枯燥等教学难题,实验课程的设置尤为重要,软硬件实验配套理论课程的方式已经被广泛应用。而随着新工科建设的需求,Python在信号处理类实践应用教学方面应当引起关注。分析信号处理类实验课程的发展,给出Python信号处理类实验教学案例,希望能促进此类课程的改进,做好新工科学科建设,增强学生应用设计能力。
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