木材缺陷会降低其经济价值,造成资源浪费。机器视觉分割模型对木材表面缺陷进行检测处理可以提高利用率,为了研究不同纹理分割模型的特性,采用Markov-ICM与GAC算法对不同木材表面缺陷进行分割对比研究。基于木材纹理信息数据的研究,对带有缺陷的纹理信息进行分析,对相应的分割模型进行改进。实验表明,改进后的GAC模型可以提高分割的准确性与实时性。