人工客服:2025-06-23 07:28:30

世纪中文出版社 ——“建设顶级中文期刊”为使命!期待与您同行......
请输入您想了解的内容!
截图后在输入框直接粘贴

请您为我的服务评分:

发送提交
基于BiGRU和注意力机制的多标签文本分类模型
DOI,PDF 下载: 76  浏览: 517 
作者饶竹一张云翔
作者单位深圳供电局有限公司
摘要:
文本分类是自然语言处理的重要组成部分,在电网相关的网络文本情感识别中,针对其文本没有固定语法及书写格式,且情感信息分散于文本各个位置的问题,提出一种基于双向门控循环神经网络(BiGRU)和注意力机制的多标签文本分类模型。首先,使用预训练词向量提取网络文本的深层次信息特征;其次,根据注意力机制将分析出的深层次信息特征加以相应的权重;最后,使用BiGRU对文本特征信息进行分类。在Kaggle的Toxic Comment Classification数据集上进行的实验结果表明:对于情感识别的准确率高达98%。

版权所有 © 2025 世纪中文出版社  京ICP备2024086036号-2