摘要: 随着互联网等信息技术的飞速发展,视觉数据呈现爆炸式增长趋势.如何从视觉数据中高效挖掘信息,已成为大数据时代的重要研究课题.二值表示在存储、传输和匹配上表现出高效性,在多项视觉应用中取得初步成效.文中从实际应用出发,对面向视觉搜索和视觉识别的二值表示学习进行总结分析.在方法层面上,主要从图像哈希和视频哈希两个角度进行阐释.在应用层面上,讨论二值表示学习在人脸分析、图像分类、图像匹配和视觉跟踪任务上的成功应用.最后,对二值表示学习的发展趋势进行展望.