对支持检索结果多样化任务的查询性能预测进行了研究。分析了现有性能预测算法的不足,考虑利用不同方式衡量最终检索结果列表的多样性,并在此基础上提出同时考察查询结果的相关性性能与多样性性能的三种方法。采用TREC Clue Web09B数据集、Web Track任务的查询集及开源的Indri搜索引擎构建实验平台并进行实验。基于Spearman、Pearson和Kendall相关系数的评价结果表明,所提出的三种方法与传统方法相比更适用于预测多样化检索结果,且在不同条件下性能稳定。