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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究
DOI
:
,
PDF
下载:
57
浏览: 480
作者
:
耿艳香1,2
;
王光艳2
;
张立毅1,2
;
;
作者单位
:
1.天津大学电子信息工程学院;2.天津商业大学信息工程学院
;
;
;
关键词
:
入侵杂草算法
;
初始权值
;
盲均衡算法
;
BP神经网络算法
;
摘要:
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。
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