HowNet是一个大规模高质量的跨语言（中英）常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言（中、英）、跨语义单位（字词、义项①、DEFCONCEPT②和义原）的向量表示,在词语相似度（word similarity）和词语类比（word analogy）任务上对中英文数据集进行了实验,实验结果显示该文提出的方法在词语语义相似度的任务上取得了最好效果。