为实现基于多参数的典型石化高温设备健康监测系统开发，对声发射、温度、振动传感器进行了数据采集、处理和分析，以得到有效的数据为后续分析提供数据基础。研究发现温度数据的形式单一，但采集到的声发射以及振动的数据量大，特征参数多，传输不便，需要对其进行预处理以简化参数。研究结果表明，通过分析声发射信号的特征参数，关注循环温度下的温度曲线及温度梯度，提取振动数据的功率谱，以及对多参数数据进行耦合分析，能够较好地实现对典型高温设备的健康监测。