针对传统交叉口信号控制依赖固定配时、对交通流波动响应滞后的问题，本文以车路协同V2X技术为支撑，基于多源融合数据构建动态优化模型，设计兼顾效率、安全与环保的多目标协同策略，研发自适应控制机制并经VISSIM仿真验证。通过改进PSO与NSGA-II算法求解，优化 渗透率与控制周期参数。结果显示，平均车辆延误降低18%-25%，通行能力提升12%-17%，为智能交通信号控制提供关键理论与技术支撑。

目的  2型糖尿病周围神经病变集束化中医护理实践效果分析。方法  2023年1月-2024年12月，以2型糖尿病周围神经病变患者为研究对象，样本量70例，参照“随机数字表法”分组，各35例，对照组、观察组依据常规护理、集束化中医护理分别纳入研究，比较指标：血糖水平、多伦多临床评分（TCSS）与中医症候积分、生活质量等。结果  血糖水平评估，观察组较低，结果以（P＜0.05）说明；TCSS、中医症候积分评估，观察组较低，结果以（P＜0.05）说明；生活质量评估，观察组较高，结果以（P＜0.05）说明；满意度评估，观察组较高，结果以（P＜0.05）说明；腓肠神经运动、感觉神经传导速度评估，观察组较高，结果以（P＜0.05）说明。结论  2型糖尿病周围神经病变护理实践中，集束化中医护理可实现最大获益，利于改善症状，减轻周围神经受损，增强血糖控制效果，提高生活质量，值得借鉴。

装配式建筑凭借工期短、质量可控等优势成为建筑工业化发展的重要方向，但构件吊装精度控制与协同管理仍是制约其发展的关键因素。本文从设计优化、技术集成、流程协同三个维度系统分析吊装精度控制要点，提出基于BIM的协同管理框架与动态调整机制，结合智能监测与标准化操作规范，构建覆盖设计、生产、施工全链条的精度控制体系。研究表明，通过多源数据融合测量、临时支撑体系优化及全流程数字化协同，可显著提升吊装一次合格率，降低施工调整成本，为装配式建筑高质量发展提供理论支撑。

本文探讨了数字孪生技术在机床健康状态预测与维护策略中的应用。通过构建虚拟模型实时映射物理机床的运行状态，数字孪生技术能够精确模拟机床在实际工作环境中的性能表现，提前识别潜在故障点，从而减少意外停机时间，提高设备的利用率和寿命。此外，数字孪生技术还可以优化维护计划，通过精准预测维护时间和所需资源，降低维护成本，提高生产效率。本文详细介绍了数字孪生技术的基本原理及其在机床健康管理中的应用方法，并通过实际案例验证了其有效性和可行性。未来，数字孪生技术与人工智能、物联网等技术的深度融合将进一步提升机床健康状态预测的精度和效率，为智能制造的发展提供坚实的技术支持。

目的：分析对腹腔镜下全子宫切除术患者应用以品管圈活动为框架的优化手术室路径干预的效果。方法：选取江苏省宿迁市泗阳医院收治的50例腹腔镜下全子宫切除术患者（入院起始时间为2023年6月至2024年12月）作为研究样本，将其随机分为对照组（25例）和观察组（25例），对照组干预方法为常规手术室流程，观察组干预方法为以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径，对比两组患者手术前（T0）、手术开始10min（T1）时的呼吸频率、心率等应激指标水平、手术耐受性优良率、围手术期不良事件发生率。结果：呼吸频率、心率等应激指标水平对比，两组在T0时刻对比无统计学意义，P＞0.05，T1时，对照组各项水平高于T0时，P＜0.05；观察组各项水平略高于T0时，P＞0.05；手术耐受性优良率对比，观察组96.00%高于对照组76.00%，P＜0.05；围手术期不良事件发生率对比，观察组4.00%低于对照组20.00%，P＜0.05。结论：对腹腔镜下全子宫切除术患者采用以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径干预，不仅能减轻患者围手术期的应激状态和提高其手术耐受性，还能降低其围手术期不良事件发生率。

网络空间安全态势感知系统是一个集信息采集、信息融合、信息分析、态势评估、预警管理等多项功能于一体的系统，是安全态势感知系统的重要组成部分。本文设计了网络空间安全态势感知体系结构，并在此基础上，研究了网络空间安全态势感知关键技术，实现了一个具备数据采集与预处理、态势感知模型构建与融合、安全态势评估与预警以及数据可视化等功能的网络空间安全态势感知系统。最后，本文从应用场景和性能评估两方面对该系统进行了评估。本文为解决当前网络空间安全态势感知中的数据采集不充分、威胁评估不准确、可视化程度不高等问题提供了一定的参考。

本研究旨在实现工业园区微电网能源的高效配置与经济运行，对提升能源利用效率、降低运行成本及促进可持续发展具有重要意义。通过构建能源优化配置数学模型，考虑能源供应、需求、成本等因素，并采用多目标优化算法与遗传算法等求解，深入分析工业园区微电网中各类能源的特性及经济运行成本构成。研究表明，合理的能源优化配置与经济运行调度策略能显著提升工业园区微电网的整体性能。同时，政策支持对推动其发展起到关键作用，而新技术应用则为未来带来更多机遇。本研究为工业园区微电网的能源优化配置与经济运行提供了有效参考，助力其实现可持续发展。

建筑工程施工项目成本控制对于提升企业盈利能力和增强行业竞争力具有至关重要的意义。常见的成本控制方法包括目标成本法和作业成本法，前者通过设定目标成本来指导项目实施，后者则基于作业活动进行成本分配。在各阶段，可通过优化项目前期预算编制、施工过程材料采购与人工费用管理以及竣工阶段成本核算与审核等措施来实现成本控制。同时，需应对政策法规变化和市场材料价格波动等外部因素对成本的影响。未来，数字化技术如BIM的应用以及绿色成本控制理念将成为发展趋势。本研究旨在为建筑行业从业者提供实用的成本控制参考建议，助力企业实现可持续发展。

建筑工程施工阶段的质量控制与安全管理至关重要，直接关系到工程项目的成败以及人民群众的生命财产安全^[1][2]。质量控制策略涵盖施工前、中、后的全过程，包括施工图纸会审、材料检验、关键工序监控、施工工艺规范执行以及质量验收等环节；安全管理策略则涉及安全风险识别、预防措施制定、安全培训教育以及管理制度的建立与执行^[3][4]。通过有效实施这些策略，不仅可以显著提升建筑工程的质量与安全性，还能促进施工管理水平的整体提高，为建筑行业的可持续发展奠定坚实基础^[5][6]。

随着低空作业机器人在电力巡检、建筑施工、应急救援等领域的广泛应用，其制造工艺的优化变得尤为重要。数字孪生技术作为一种新兴技术，能够通过虚拟模型与物理实体的交互映射，为低空作业机器人的制造工艺仿真与资源调度优化提供全新解决方案。本文基于数字孪生技术，构建了低空作业机器人制造工艺仿真模型，实现了制造工艺问题的预演与优化；同时，利用数字孪生技术实时监控资源状态，制定了高效的资源调度策略。研究成果不仅提升了低空作业机器人的制造效率与质量，还为制造业的智能化转型提供了理论支持与实践指导，对推动低空作业机器人制造领域的发展具有重要意义。

在工业制造领域，焊接技术被广泛应用，焊接质量对产品性能与安全性至关重要。然而，传统焊接质量控制方法存在诸多局限，难以满足现代制造业对高精度、高效率焊接的需求。基于机器视觉技术的焊接熔池动态监测与质量控制方法应运而生。该方法通过搭建专门的图像采集系统获取焊接熔池图像，并运用边缘检测、特征提取等图像处理算法分析熔池参数，如尺寸、形状等。同时，根据监测到的熔池参数建立质量控制模型，实时评估焊接质量，并通过调整焊接工艺参数实现质量控制。研究成果表明，该方法能有效提高焊接质量监测的精度与效率，为现代制造业焊接质量控制提供了有力支持，具有广阔的应用前景。

在油气开采等领域，钻井设备至关重要，但氯化钠溶液环境会对其造成严重腐蚀，影响设备安全与使用寿命，增加维护成本。本研究利用电化学阻抗谱技术，通过合理设计实验，选取不同浓度氯化钠溶液并设置特定实验参数，采集数据并提取关键特征参数，经数学模型拟合构建了氯化钠溶液对钻井设备腐蚀速率的预测模型。模型验证结果表明，其具有较高的准确性与可靠性，能有效地预测腐蚀速率，为保障钻井设备安全、优化维护策略提供了有力的理论支持与实践指导，具有重要的实用价值。

在环保与可持续发展成为全球发展主旋律的当下，机械产品绿色设计中的材料选择与回收再利用策略研究具有重要意义。本研究旨在通过深入剖析机械产品绿色设计过程中材料选择与回收再利用的关键环节，探索能有效降低环境影响、实现资源高效利用的策略。研究方法涵盖理论分析、模型构建及案例研究等。研究得出，合理的材料选择与高效的回收再利用策略可显著提升机械产品的绿色性能，减少资源消耗与环境污染。这不仅有助于机械行业实现绿色转型，推动可持续发展，也为相关政策制定与企业实践提供了理论依据与实践指导。

量子通信基于量子力学原理，具有无条件安全性与高效性等特点；经典通信借助电磁波等载体传输信息，成熟度高且应用场景广泛。在现代通信领域，两者各有优势。随着信息技术的飞速发展，构建融合量子通信与经典通信的混合网络架构，成为提升通信网络性能与安全性的关键。本文研究背景基于对两者优势整合的需求，设计思路是将量子通信链路融入经典通信网络，利用量子通信提升经典通信安全性，并借助经典通信网络扩大量子通信覆盖范围。通过理论分析与模拟实验，对混合网络架构的安全性、效率及覆盖范围进行性能分析，结果表明该架构在多方面具有显著优势。然而，部署过程中面临兼容性、成本控制及网络管理复杂度等挑战，本文提出改进设备设计、降低成本及智能化网络管理等应对策略。研究成果为通信技术发展提供有价值参考，推动通信网络性能提升与应用拓展。

随着制造业市场的快速发展，机电产品个性化需求日益增长，传统制造模式难以满足这一需求。机电产品模块化设计与快速重构技术应运而生，为柔性制造及个性化定制提供了有效解决方案。模块化设计通过对产品进行合理模块划分与接口设计，实现了产品功能的灵活组合；快速重构技术则依据个性化需求，通过重构算法与流程，快速调整生产线。两者结合，能显著提升生产效率、产品质量，控制成本，对增强企业竞争力、推动制造业发展具有重要意义。本研究旨在深入探讨这两种技术的关键要点及其在个性化定制柔性制造中的应用，为制造业转型升级提供理论支持与实践指导。

焊接残余应力对压力容器结构安全性具有显著影响，研究其影响及调控方法至关重要。本研究深入剖析焊接残余应力产生原理，包括热胀冷缩与组织转变因素。通过理论分析、实际案例及实验数据，探讨残余应力对应力集中、疲劳强度、密封性能的影响。同时，研究焊前预热、焊后热处理、优化焊接工艺参数等调控方法。结果表明，合理调控残余应力可有效提升压力容器结构安全性，保障其在工业生产中的安全应用，对压力容器的设计、制造与运行维护具有重要指导意义。

随着现代城市建设的快速发展，高层钢结构建筑日益增多，其抗风性能与风振控制策略研究至关重要。风荷载作为高层钢结构建筑的主要侧向荷载，对建筑安全性影响显著。数值模拟技术可有效评估建筑在不同风场条件下的受力与响应特征，为优化设计提供科学依据。风振控制策略方面，传统被动控制方法如调谐质量阻尼器和耗能支撑各有优劣，新兴主动与半主动控制技术则展现出良好的应用潜力。此外，建筑结构形式、材料特性及地理环境等因素也对抗风性能与风振控制效果产生重要影响。本研究成果对提升高层钢结构建筑的安全性与可靠性具有重要意义，为工程设计与实践提供了有力支持。

随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益严峻，传统的交通信号控制方法已难以满足实时变化的交通需求。多源传感器数据融合技术为智能交通信号控制优化提供了新的解决方案。该技术通过整合来自摄像头、雷达、地磁传感器等多种传感器的数据，利用卡尔曼滤波、神经网络等数据融合方法与算法，实现对交通流量的精准感知^[1]。在此基础上，采取动态信号配时调整等优化策略，显著提升道路通行效率^[3]。然而，在优化过程中，面临数据安全与隐私保护、数据处理实时性要求以及不同传感器数据兼容性等挑战，可通过加密技术、边缘计算、数据标准化等方法加以解决^[5]。实际应用表明，基于多源传感器数据融合的智能交通信号控制优化策略能有效改善交通状况。未来，有望与5G、车路协同等新兴技术深度融合，进一步拓展应用于复杂交通场景。

随着全球能源转型的加速推进，分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）在电力系统中的渗透率不断提高，同时电动汽车（Electric Vehicles, EVs）的保有量也呈现爆发式增长。在此背景下，如何实现分布式能源与电动汽车充电桩在配电网中的协同优化配置，成为提升配电网运行效率、促进能源可持续发展的关键问题。本文提出了一种基于多目标优化的方法，通过综合考虑配电网负荷特性、线路容量、分布式能源出力波动性及电动汽车充电行为随机性等因素，建立了协同优化配置模型。该模型能够有效规划分布式能源的接入位置与容量，以及电动汽车充电桩的布局与功率分配。仿真结果表明，所提方法显著降低了配电网的运行成本，提高了能源利用率，为配电网的智能化发展提供了理论支持与实践指导。

随着企业业务的不断拓展，多项目并行已成为常态，PMO（项目管理办公室）在资源动态调度中扮演着愈发关键的角色。然而，多项目环境下PMO资源动态调度面临诸多挑战，如项目需求的不确定性、资源竞争与冲突以及信息不对称等问题。本研究提出基于优先级的资源分配策略、弹性资源调度策略以及基于信息技术的资源实时监控与智能调度策略。通过对不同行业、规模的多项目案例进行分析，验证了所提策略能够有效提升资源利用效率，保障项目进度并控制成本。本研究对提升企业在多项目环境下的资源利用效率和项目管理效益具有重要的理论与实践意义。