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新闻编辑所需素养及网络时代面临的矛盾
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浅谈现代网络计算机机房设备管理方法
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新媒体传播时代新闻宣传能力的提升途径
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“四全媒体”背景下网络新闻编辑核心竞争力的构建
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基于中美贸易摩擦背景下我国水产品出口贸易风险预警研究
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摘要:
水产品出口贸易在我国农产品对外贸易中占有重要地位,然而中美贸易摩擦已经在一定程度上影响到我国水产品的出口。文章以水产品出口额增长率作为警情指标,通过时差相关分析和均数原则分别确定警兆指标和警情区间,构建了我国水产品出口贸易风险预警指标体系。根据各警兆指标的特点采用ARIMA模型、线性回归等方法对警兆指标进行预测,将所得预测值同历史数据相结合,建立双隐层3层BP神经网络。在此基础上对我国水产品未来风险进行了系统预警,并将预测值和实际值对比,得出预测值准确性良好,未来3年我国水产品出口贸易将面临较大的风险,出口额持续下跌,需做重度防范。最后针对预警结果提出了促进水产品出口结构转型和质量标准体系建设,逐步扩大水产品国内销售市场并培育多元化国际新兴市场,政府要积极协助,水产行业和协会要强化自身作用等建议。
大数据时代的网络信息安全及防范措施
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数据通信网络维护与网络安全问题
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大数据背景下的网络安全与隐私保护分析
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大网络环境下数据库技术及其在铁路信息处理中的应用
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基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究
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摘要:
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。
大数据环境下的网络安全威胁识别与防范
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摘要:
大数据时代的来临为网络安全威胁识别与防范带来了新的挑战和机遈。本研究从网络安全的角度,探讨大数据环境下网络安全威胁的识别与防范策略。首先,通过对大数据环境下的网络安全全景图进行分析,识别出面临的网络安全威胁类型及其产生原因。其次,运用大数据分析技术以及现代网络安全技术,构建了一个网络安全威胁识别与防范模型,该模型能够实时监控网络环境,有效识别潜在威胁,及时执行防范策略。通过实验证明,该模型能够大幅提升网络安全威胁的识别速度和准确度,尤其在处理大规模网络数据时,表现出显著的处理效率和防范成功率,对防止网络攻击有重要意义。本研究所提出的模型和策略,有望为大数据环境下的网络安全防范提供新的视角和工具,增强网络空间的安全防护能力。
网络环境下小学英语教与学方式转变研究
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网络环境下提高中学生德育工作
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音乐课程与网络信息技术融合教学应用研究
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网络环境下如何打造小学音乐高效课堂
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基于计算机网络的教学模式创新与应用
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电力监控系统网络安全漏洞分析与防护策略研究
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电力通信网络中的安全问题及其解决方案研究
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