文章-世纪中文出版社

姚兴杰《中国设备》 2019年12期

摘要:

根据有关数据统计,由于船舶动力设备出现故障导致的安全事故与经济赔偿案件数量较多,因此,采用先进技术实现船舶动力故障诊断和处理具有至关重要的意义。船舶动力设备故障诊断系统硬件及软件,故障诊断原理和数据采集技术,指出未来船舶动力设备故障诊断技术的发展趋势。

金属检测技术在电力设备故障诊断中的应用研究下载：42 浏览：448

孙希超《中国食品与营养》 2025年3期

摘要:

金属检测技术在电力设备故障诊断中具有广泛的应用前景。通过准确地检测和诊断设备的金属缺陷和故障，可以提高电力设备的可靠性和安全性，降低运维成本，为电力行业的转型升级提供有力支持。本文主要分析金属检测技术在电力设备故障诊断中的应用研究。

电力一次设备故障诊断与处理技术研究下载：88 浏览：885

李春全《电力研究》 2024年6期

摘要:

电力应用的品质对于确保其积极作用得到充分发挥至关重要，并成为相关从业人员和社会广泛关注的议题。电力一次设备作为整个电力系统的重要组成部分，一旦发生故障，将导致大量安全事故。因此，为实现智能电网建设目标，优化电网运行模式，必须加强电力一次设备的检修工作，并定期进行电力设备故障检查。然而，现有的变电站状态诊断系统面临更为苛刻的要求，需要更加精细和高效的技术手段来应对。传统的设备检修方法已经无法满足对电力一次设备状态的全面评估和准确诊断的需求。因此，需要引入先进的技术手段，如无线传感器网络、云计算和大数据分析等，来建立更精确的变电站状态诊断系统。

基于机器学习的电力设备故障诊断方法研究下载：91 浏览：848

王克伟《电力研究》 2024年1期

摘要:

随着电力设备的规模和复杂性的增加，故障诊断成为一个重要而具有挑战性的问题。机器学习技术由于其强大的模式识别和数据处理能力，在电力设备故障诊断中显示出巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的电力设备故障诊断方法，并分析其在实际应用中的优势和挑战。

车辆厂机械设备故障诊断与维护策略研究下载：125 浏览：979

郭纯旺《中国机械研究》 2025年4期

摘要:

车辆厂机械设备故障诊断与维护策略，通过应用先进技术实现精准诊断和高效维护，提升设备稳定性和生产效率，降低维护成本。研究强调人员培训和制度建设的重要性，并展望技术创新和管理优化的发展方向，为车辆厂可持续发展提供有力保障。

煤矿井下机电设备故障诊断与智能预测维护系统研究下载：99 浏览：919

曹雄智张旭《煤炭技术研究》 2025年2期

摘要:

在工业自动化水平越来越高的今天，对煤矿井下机电设备进行故障诊断和智能预测维护是非常重要的。本次研究重点针对煤矿井下机电设备故障诊断技术与智能预测维护系统展开深入探究。首先对研究背景进行分析，并指出机电设备对煤矿生产至关重要的作用以及对其进行维修的意义。其次对设备运行数据采集和预处理、故障特征提取和分析、以及故障诊断方法发展等方面进行研究。最后讨论了以历史数据和实时数据为基础建立的设备预测维护模型以及智能预测维护系统的设计和实现方法。本系统可显著提高故障诊断精度及维护效率，对煤矿安全生产起到强有力的支撑作用。煤矿井下；故障诊断；智能预测

矿山机电设备故障诊断技术分析探讨下载：58 浏览：609

王伟《矿山工程与技术》 2025年4期

摘要:

通过实际调查发现，在矿山机电设备应用过程中，一旦设备出现故障，那么不仅会威胁到工作人员的生命安全，更是对企业经济效益造成损失的根本，矿山领域内的专业人员，纷纷投入到了机电设备的安全性提高事项当中。文章从当前我国矿山机电设备故障原因下进行分析，详细地阐述了故障的诊断技术，希望能够确保机电设备正常应用的基础上，也为我国矿山行业实现可持续发展目标打下坚实的基础。

探讨炼铁厂电气设备故障诊断及维护下载：125 浏览：1560

李鑫《冶金技术》 2023年12期

摘要:

我国人均可支配收入不断提升，人们对于炼铁厂电气设备质量也提出更高标准，电气设备故障诊断及维护作为重要组成部分，已经成为社会关注的重点。本文以炼铁厂电气设备故障诊断及维护为研究对象，简单分析炼铁厂电气设备常见故障，从阀值分析法、显著性差异分析法、援例推理分析法等维度，对炼铁厂电气设备故障诊断及维护进行详细分析，旨在为更多炼铁厂提供技术指导，助力我国炼铁行业的可持续发展。

核电厂仪表设备故障诊断与维护技术研究下载：28 浏览：324

孙昊天刘袁文《中国仪器》 2025年3期

摘要:

随着能源需求的不断增长和对清洁能源的迫切需求，核电作为一种稳定可靠、低碳环保的能源形式正受到越来越多的关注。在核电站的运行中，仪表设备作为核反应堆控制和监测的核心组成部分，其可靠性和稳定性直接关系到核电站的安全运行。本文探讨了核电厂仪表设备故障诊断与维护的重要性，并对核电厂常见的设备故障诊断方法以及维护技术进行分析，为核电厂仪表维护与高效运作提供参考性意见。

煤矿机电设备故障诊断技术分析与研究下载：231 浏览：2130

王兴武《煤炭技术研究》 2022年12期

摘要:

在煤矿企业发展过程中，煤矿机电设备扮演着十分重要的角色，一旦设备出现故障，就会使企业面临着停产的危机，甚至还会危及工作人员的生命安全。随着科学技术的发展，煤矿机电设备也变得越来越复杂。在设备发生故障时，所需的维修时间将会更长。因此，为了提高机电设备故障诊断效率，应在煤矿机电设备中应用故障诊断技术。

振动特征分析在机电转动设备故障诊断中的应用研究下载：21 浏览：1029

刘东宇《动力技术研究》 2024年12期

摘要:

本文深入探讨了机电转动设备故障与振动特性之间的关系，全面梳理了设备常见的故障类型，并详细分析了这些故障对设备性能的影响。通过深入研究振动信号的特性和提取方法，明确了振动特性与设备故障之间的内在联系。同时，介绍了振动信号的时域、频域和时频分析方法，强调了统计特征提取在故障诊断中的关键作用。此外，以轴承、齿轮和电机为例，详细阐述了振动特征分析在故障诊断中的实际应用情况。最后，提出了针对振动特征分析在故障诊断中的优化和改进措施，旨在提高故障诊断的准确性和效率提供了有益的思路和参考。

振动分析在风电机械设备故障诊断中的运用分析下载：322 浏览：3289

史国雷黄虎鹏段明潇任建强《动力技术研究》 2022年4期

摘要:

科学技术日新月异，振动分析技术也在不断提高。智能诊断与远程监测技术已被引入振动监测与分析领域。振动诊断与监测系统功能越来越多，普及越来越广泛，准确度越来越高。通过不断将风能用作绿色能源在电力方面进行应用，振动监测和故障预测系统对专家也很有价值。使用该系统，可以分析风力涡轮机的振动特性，以实现远程监控的目的。

电力设备故障诊断与维护技术研究下载：46 浏览：728

刘桐硕《电气学报》 2024年7期

摘要:

本文针对电力设备故障诊断与维护技术进行了研究与分析，旨在提高电力设备的可靠性和运行效率。通过文献综述和实地调研，总结了当前电力设备故障诊断与维护技术的现状和存在的问题，并提出了相应的解决方案。研究结果表明，采用先进的故障诊断技术和定期的维护措施可以有效地提高电力设备的可靠性和运行效率，降低故障发生率，延长设备的使用寿命，从而保障电力系统的稳定运行。

地铁电气设备故障诊断与智能化维护技术研究下载：49 浏览：801

罗赞《电气学报》 2024年2期

摘要:

本论文旨在研究地铁电气设备的故障诊断与智能化维护技术，以提高地铁系统的可靠性和安全性。首先，通过文献综述和实地调研，总结了当前地铁电气设备故障诊断和维护存在的问题和挑战。然后，提出了一种基于先进技术如机器学习和物联网的智能化维护方案，以实现实时监测和预测故障，提高维护效率。通过案例研究和试验验证，证明了该方案的有效性和可行性。最后，讨论了未来地铁电气设备维护领域的研究方向和发展趋势。本研究为地铁系统的电气设备管理和维护提供了有力支持，有望在提高地铁系统运行效率和安全性方面产生积极影响。

基于红外检测的电气设备故障诊断应用研究下载：71 浏览：710

高晓迪范旭龙《中国电气工程》 2024年5期

摘要:

随着国家经济的深化转型和都市化进程的加速推进，电力需求的激增对我国高压电气设备的运营环境提出了严峻挑战。长期超负荷运作促使设备内部组件的磨损加剧，进而引发频繁的故障，动摇了电力供应的可靠性和稳定性，给民众生活带来诸多不便，同时对企业运营成本构成沉重负担。相较于传统的检测方法，红外检测技术以其卓越的检测性能和高效的工作效率，得以迅速定位电力设备在运行中出现的热能异常，对于保障电力系统的稳定运行具有显著优势。

基于人工智能的电气设备故障诊断与预测技术研究下载：116 浏览：961

孙祥虎1 孙振阳2 《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

电气设备在现代工业中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全。随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习方法在电气设备故障诊断和预测中显示出巨大潜力。监督学习和无监督学习方法能够从历史数据中学习故障模式，而卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）则在处理复杂数据和时间序列信息方面表现出色。

机电设备故障诊断与安全预警系统设计下载：36 浏览：1273

曹国淑《中国设备》 2024年5期

摘要:

机电设备故障诊断与安全预警系统的设计是当今工业领域的重要课题之一。本文旨在探讨如何通过结合先进的传感技术、数据分析算法以及人工智能技术，设计出一套高效可靠的机电设备故障诊断与安全预警系统。对该系统的设计理念和关键技术进行了详细阐述，包括传感器选择、数据采集与处理、故障诊断算法等方面。通过实验验证了系统的可行性和有效性，为工业生产提供了可靠的技术支持。对未来的发展方向进行了展望，指出了系统在智能化、自适应性和可扩展性方面的优化空间。通过本文的研究，可以为工业领域的设备管理和维护提供重要的技术支持和指导。

煤矿机电设备故障诊断与预警技术研究及应用案例展示下载：29 浏览：1030

王刚《中国设备》 2024年4期

摘要:

煤矿机电设备在煤矿生产中扮演着不可或缺的角色，其安全、稳定的运行对于提高生产效率、保障矿工安全具有重要意义。然而，由于煤矿环境的特殊性和机电设备运行条件的苛刻性，机电设备故障频繁发生，严重影响了生产进度和工作安全。因此，开展煤矿机电设备故障诊断与预警技术研究，积极应用先进技术手段进行故障预防和处理，势在必行。本文主要分析煤矿机电设备故障诊断与预警技术研究及应用案例展示。

220kV智能变电站二次设备故障诊断方法与探讨下载：412 浏览：3617

郝涌泉《中国设备》 2021年5期

摘要:

本文以文献对比法和理论分析法，首先对智能变电站二次设备状态监测信息采集，重点探索了220kV智能变电站二次设备故障诊断方法，并对故障诊断的价值及意义进行阐述，期望能够给相关领域技术管理人员提供一定理论参考。

矿山机电设备故障诊断中智能故障检测诊断技术的应用下载：221 浏览：2173

葛忠宝《矿山工程与技术》 2022年12期

摘要:

在实际井工矿生产作业过程中，机电设备故障较常见。一旦矿山机电设备发生故障，则会对煤矿企业的正常生产带来较大的影响。为了能够快速、准确对设备故障进行诊断，煤矿企业需要重视智能故障检测诊断技术的应用，通过全面提高故障诊断的准确率，及时排除故障，为煤矿企业的正常生产提供重要的保障。文中智能故障检测诊断技术概述入手，分析了煤矿机电设备的现状，并进一步阐述了矿山机电设备故障诊断中智能故障检测诊断技术的具体应用。

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