智能制造是当前制造业发展的重要趋势。文章系统阐述了工业物联网技术与大数据分析在实现智能制造中的融合与作用。工业物联网通过连接设备实现信息共享和数据交流，广泛应用于远程监控、实时数据采集、供应链管理等，有助于实现高度定制化生产。面对海量、高速、多源异构的工业大数据，需要采用各种技术进行高效采集、存储、处理和分析，以支持数据驱动的决策制定。关键技术包括物联网通信、实时数据处理、云存储、机器学习等。基于工业大数据的生产过程优化和预测性智能决策，不仅提高了自动化水平，还使企业获得了更强的洞察市场与制定竞争策略的能力。