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基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值
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摘要:
目的 探讨基于CT靶扫描成像预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的77例的肺腺癌病例,CT表现均为混合磨玻璃结节(mGGN),其中男性25例,女性52例,平均年龄(56.88±11.71)岁。所有病例依据病理类型分成微浸润腺癌(MIA)43例和浸润性腺癌(IAC)34例两组。采用x2检验或独立样本t检验比较各变量的差异;采用多因素logistic回归分析建立模型,绘制受试者工作特征曲线评估模型的诊断效能。结果 单因素分析显示,MIA与IAC两组间年龄、直径、平均CT值、血管集束征II型、血管交通征、支气管扭曲扩张、空泡征差异有统计学意义(P<0.05)。将上述变量纳入多因素logistic回归分析中,结果显示直径、平均CT值为预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度的独立预测因子(logistic回归分析),将上述两个参数建立CT预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.895。结论 基于CT靶扫描成像术前预测混合磨玻璃样肺腺癌浸润程度具有一定临床价值。
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风机叶片改造对煤矿通风机性能的影响研究
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摘要:
矿井主通风机作为煤矿中最重要的通风设备,又被称为“煤矿之肺”,主通风机的可靠运行是保证煤炭开采作业正常安全进行的必要前提。风机叶片广泛应用于涡轮机械。自1940年以来,已经在级联配置中进行了广泛的测试,这些实验活动产生的数据对任何风扇设计师来说都是非常重要的资源。然而,这些测试是在翼型截面上进行的,具有极薄的后缘。在风机行业,相对较小尺寸的叶片通常是通过大规模生产技术(如铸造或注塑)获得的,由于结构和制造问题,薄翼型后半部可能无法实现。因此,作为常见的做法,翼型的后部被部分修改,这种修改可以减少特征“襟翼效应”的原翼型。因此,流偏转能力的降低是预期的,而且级联数据也存在差异。本文主要对风机叶片改造对煤矿通风机性能的影响进行研究,详情如下。
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