本研究聚焦远程办公模式下员工心理健康管理策略，基于压力源与组织支持的双维度分析，揭示员工面临的工作与生活界限模糊、沟通不畅及技术问题等压力源，以及组织心理辅导、灵活工作安排和技术支持对心理健康的积极作用。提出构建有效沟通机制、开展线上心理培训和打造虚拟团队文化等策略，并通过案例与数据验证其有效性。未来趋势指向新技术应用与个性化管理方案，强调精准化、智能化支持。研究为提升员工心理韧性与企业可持续发展提供理论与实践参考。

目的：分析对腹腔镜下全子宫切除术患者应用以品管圈活动为框架的优化手术室路径干预的效果。方法：选取江苏省宿迁市泗阳医院收治的50例腹腔镜下全子宫切除术患者（入院起始时间为2023年6月至2024年12月）作为研究样本，将其随机分为对照组（25例）和观察组（25例），对照组干预方法为常规手术室流程，观察组干预方法为以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径，对比两组患者手术前（T0）、手术开始10min（T1）时的呼吸频率、心率等应激指标水平、手术耐受性优良率、围手术期不良事件发生率。结果：呼吸频率、心率等应激指标水平对比，两组在T0时刻对比无统计学意义，P＞0.05，T1时，对照组各项水平高于T0时，P＜0.05；观察组各项水平略高于T0时，P＞0.05；手术耐受性优良率对比，观察组96.00%高于对照组76.00%，P＜0.05；围手术期不良事件发生率对比，观察组4.00%低于对照组20.00%，P＜0.05。结论：对腹腔镜下全子宫切除术患者采用以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径干预，不仅能减轻患者围手术期的应激状态和提高其手术耐受性，还能降低其围手术期不良事件发生率。

出口国际快递市场竞争日益激烈，为提升竞争力，企业往往会选择多渠道比价策略。但多渠道比价策略是以物流服务商能力为约束的，在一定程度上牺牲了客户体验。因此，在客户需求与服务成本之间寻求最优解，是企业在开展多渠道比价策略时必须要考虑的问题。本文从物流服务商能力、客户需求和成本等角度出发，结合案例数据与仿真模型分析了不同品类货物的服务特征与需求，通过建立价格敏感度函数，确定了不同品类货物的比价区间。以此为基础，本文提出了时效匹配策略模型，并通过仿真验证了该模型的可行性与有效性。最后，对不同品类货物进行了适配性分析。

随着农业可持续发展理念的深入，生态循环养殖模式受到广泛关注。猪 - 沼 - 菜系统作为其中的重要模式，对资源高效利用、环境保护及农业经济效益提升意义重大。本研究通过实地调研与实验分析，深入探究该系统的物质转化效率。结果表明，氮、磷、钾等关键营养物质在系统中的转化效率受沼气发酵温度、pH 值，蔬菜种植品种与施肥方式等多种因素影响。针对沼气发酵稳定性、蔬菜病虫害防治与沼肥安全使用等问题，提出优化沼气发酵工艺、科学防治病虫害及规范沼肥使用等策略。未来有望结合新兴技术，进一步提升系统物质转化效率，实现农业资源的更高效利用与可持续发展。

近年来，智能算法在电力系统故障诊断与自愈控制方面应用的研究越来越多。智能算法能够实现对电力系统的实时监测、诊断和控制，在故障诊断和自愈控制方面具有优势。本文介绍了电力系统故障诊断和自愈控制的研究现状，提出了基于智能算法的电力系统故障诊断方法和基于自愈控制理论的电力系统故障诊断与自愈控制策略，并对两种方法进行了比较分析，最后以我国电网为例进行了仿真验证。研究结果表明，本文提出的基于智能算法的电力系统故障诊断与自愈控制方法能够准确、及时地发现故障和定位故障位置，提高电力系统运行的可靠性和稳定性。

随着智能科技的飞速发展，可穿戴设备市场迅速扩张，应用场景日益广泛，其性能优化成为研究热点。超低功耗芯片作为可穿戴设备续航能力的关键，对提升设备整体性能至关重要。本研究聚焦于可穿戴设备超低功耗芯片的动态时钟门控与传感器融合算法优化，通过精细化时钟控制策略、电路设计改进、数据权重分配优化及融合时机优化等方法，对现有技术与算法进行改进。实验结果表明，优化后的动态时钟门控技术与传感器融合算法在降低功耗、提升性能方面成效显著，有效推动了可穿戴设备性能的提升，为行业发展提供了有力支持。

随着现代工业的不断发展，电气自动化系统在各个领域的应用日益广泛，其稳定运行对工业生产至关重要。然而，电气自动化系统的复杂性不断增加，使得故障诊断难度大幅提高，传统诊断方法已难以满足实际需求。基于人工智能的故障诊断系统应运而生，其设计思路是通过数据采集、处理及诊断模型构建等模块，利用神经网络、支持向量机等人工智能算法，实现对电气自动化系统故障的精准诊断。在实现过程中，采用合适的编程语言与软件工具进行开发，并经过实际案例验证，该系统在诊断精准度和效率上具有显著优势。研究成果不仅提高了电气自动化系统故障诊断的水平，也为保障工业生产的稳定运行提供了有力支持，对推动故障诊断领域的发展具有重要意义。

随着现代通信和电子技术的飞速发展，射频器件作为关键组件，其性能对系统整体性能起着决定性作用。传统射频器件建模与仿真方法在效率和精度上存在局限，难以满足日益增长的需求。本研究提出深度学习驱动的射频器件参数化建模与仿真加速方法，通过选用合适的深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络，构建模型结构以提取射频器件特征并实现参数化表示，同时优化仿真流程，减少不必要计算环节。实验结果表明，该方法显著节省了计算资源与时间，有效提升了仿真效率。研究成果为射频领域提供了新的技术思路，有望推动射频器件设计与应用的进一步发展。

在城市快速路建设中，施工组织是一项复杂的系统工程，需要综合考虑工程施工中的各类要素，包括但不限于工期、质量、环境、安全等。其中，工期与质量控制是施工组织的重点与难点。当前，我国城市快速路的建设实践中，对施工组织的优化研究不足。本文从理论与方法层面提出了城市快速路施工组织优化策略与实施步骤，并结合工程实例，在多专业协同管理、进度计划、资源配置等方面进行了具体研究。研究结果表明：城市快速路施工组织优化方法能够有效提升项目的整体效益；但在实践过程中，需要结合实际情况并考虑施工组织方案的可实施性，才能切实发挥出优化作用。

目的：探讨网格化管理在护理人员应对突发公共卫生事件中的应用效果。方法：选取我院应急小组和急诊科护理人员共32名，实施为期6周的网格化管理，包括科学分组、理论培训、小组防控程序、考核质控及情感支持等措施。结果：管理后，护理人员情绪反应显著改善（P＜0.001），能力水平提升（P＜0.05），院内接诊与诊断评估时间缩短（P＜0.001），心理感知水平增强，其中自我决定感和一致感提升最显著（P＜0.001），整体护理效率和应急能力明显提高。结论：网格化管理能够有效优化护理管理，提升护理人员的应急能力、团队协作能力及心理适应能力，提高突发公共卫生事件的应对效率，值得推广应用。

随着我国经济的飞速发展，我国的工业也随之快速发展。近年来，我国政府大力推进信息化、智能化和自动化技术，并且在工业生产中不断引入先进的科技成果，大大提高了生产效率和质量。机电一体化作为工业生产中不可或缺的部分，其系统在智能制造环境下得到了广泛应用，使我国的制造业迅速发展。

本研究旨在深入剖析新型干法水泥窑分解炉内流场特性，并对其进行结构优化，以提升水泥生产的质量与效率，降低能耗。研究采用数值模拟方法，通过构建湍流模型、燃烧模型等数学模型，设定合理的边界条件，并运用恰当的网格划分策略，对分解炉内流场进行模拟。基于流场特性分析结果，提出改变分解炉几何形状、调整进出口位置及尺寸、增设导流装置等结构优化方案。经验证，优化后流场特性参数得到显著改善，如速度分布更均匀、温度梯度更合理，为新型干法水泥生产提供了重要的理论与实践指导。

网络空间安全态势感知系统是一个集信息采集、信息融合、信息分析、态势评估、预警管理等多项功能于一体的系统，是安全态势感知系统的重要组成部分。本文设计了网络空间安全态势感知体系结构，并在此基础上，研究了网络空间安全态势感知关键技术，实现了一个具备数据采集与预处理、态势感知模型构建与融合、安全态势评估与预警以及数据可视化等功能的网络空间安全态势感知系统。最后，本文从应用场景和性能评估两方面对该系统进行了评估。本文为解决当前网络空间安全态势感知中的数据采集不充分、威胁评估不准确、可视化程度不高等问题提供了一定的参考。

本研究旨在实现工业园区微电网能源的高效配置与经济运行，对提升能源利用效率、降低运行成本及促进可持续发展具有重要意义。通过构建能源优化配置数学模型，考虑能源供应、需求、成本等因素，并采用多目标优化算法与遗传算法等求解，深入分析工业园区微电网中各类能源的特性及经济运行成本构成。研究表明，合理的能源优化配置与经济运行调度策略能显著提升工业园区微电网的整体性能。同时，政策支持对推动其发展起到关键作用，而新技术应用则为未来带来更多机遇。本研究为工业园区微电网的能源优化配置与经济运行提供了有效参考，助力其实现可持续发展。

本研究旨在深入探讨深部巷道蠕变特性与支护时效性，以应对复杂地质环境下巷道稳定性面临的挑战。采用数值模拟方法，通过建立精确的深部巷道模型，并选用合适的岩石蠕变本构模型及参数，对不同支护方式及时间因素下的巷道蠕变与支护效果进行模拟。模拟结果表明，深部巷道蠕变呈现明显的时空特征，不同部位的位移与应力随时间变化规律各异。支护结构在不同阶段的受力与变形情况揭示了支护时效性的关键影响因素。基于模拟结果，提出优化支护设计及提高支护时效性的具体建议，为实际工程中深部巷道的长期稳定提供理论支持与实践指导^[1][2][3]。

建筑工程施工项目成本控制对于提升企业盈利能力和增强行业竞争力具有至关重要的意义。常见的成本控制方法包括目标成本法和作业成本法，前者通过设定目标成本来指导项目实施，后者则基于作业活动进行成本分配。在各阶段，可通过优化项目前期预算编制、施工过程材料采购与人工费用管理以及竣工阶段成本核算与审核等措施来实现成本控制。同时，需应对政策法规变化和市场材料价格波动等外部因素对成本的影响。未来，数字化技术如BIM的应用以及绿色成本控制理念将成为发展趋势。本研究旨在为建筑行业从业者提供实用的成本控制参考建议，助力企业实现可持续发展。

新能源接入后，电网谐波问题严重影响电网质量和电能质量，给用户带来巨大的经济损失。研究新能源接入场景下电网谐波抑制技术的应用现状，分析存在的问题，并提出相应的解决措施，具有重要意义。文章首先对新能源接入场景下的谐波问题进行分析，并研究谐波产生机理和危害；然后从谐波检测、谐波补偿、滤波三个方面综述了电网谐波抑制技术；然后对目前主流的电网谐波治理技术进行总结和分析，并归纳出目前电网谐波治理存在的问题；最后结合新能源接入典型场景提出了一套解决方案，并在实际工程中进行应用和评估，验证了该方案的有效性和实用性。

近年来，我国矿山开采规模不断扩大，对矿山开采效率的要求越来越高。然而，传统采矿工艺对作业人员的技能、安全管理水平等方面有较高要求，导致其作业效率难以提高。为此，文章针对智能化采矿设备在提高矿山生产效率中的作用展开研究，主要内容包括：（1）分析了智能化采矿设备的定义与分类；（2）探究了矿山生产效率的影响因素；（3）分析了智能化采矿设备提升矿山生产效率的机制；（4）分析了智能化采矿设备在提高矿山生产效率中的应用实践与成效；（5）以某矿山智能化升级改造项目为例，进一步论述了智能化采矿设备在提升矿山生产效率中的作用。

建筑工程施工阶段的质量控制与安全管理至关重要，直接关系到工程项目的成败以及人民群众的生命财产安全^[1][2]。质量控制策略涵盖施工前、中、后的全过程，包括施工图纸会审、材料检验、关键工序监控、施工工艺规范执行以及质量验收等环节；安全管理策略则涉及安全风险识别、预防措施制定、安全培训教育以及管理制度的建立与执行^[3][4]。通过有效实施这些策略，不仅可以显著提升建筑工程的质量与安全性，还能促进施工管理水平的整体提高，为建筑行业的可持续发展奠定坚实基础^[5][6]。

伴随着国家经济的持续发展，建筑行业也进入了一个飞速发展的阶段，在经济飞速发展的大环境下，人们对居住环境的要求也越来越高，建筑工程管理行业也被越来越多的关注，而在住宅建设领域，工程管理是建设工程建设管理的一个关键部分，它关系到整个工程的建设质量和安全。因此，本文围绕着精细管理在住房建筑中的运用和讨论这一课题进行了深入的研究。首先，对居住建筑的定义、分类进行了说明，然后对其进行了详细地分析，并对其进行了详细的分析。