“师承模式”是中国传统音乐文化中的重要传承方式，历史悠久且内涵丰富，为传统音乐的传承与发展作出了巨大贡献。现代专业院校培养模式的出现，是中国音乐教育改革和发展的必然结果，其产生时间短，发展不成熟，仍需不断完善与提升。本文将“传统师承模式”与“现代专业院校培养模式”中的音乐演奏员群体作为研究对象，通过访谈、问卷调研与案例对比的方法，分析二者在技术养成、艺术审美及职业发展方面的异同，总结各自对音乐演奏员培养质量提升的积极作用；并探究其形成原因与影响因素，为下一步工作提供思路与方向。

随着建筑行业的不断发展，在建筑工程中应用 BIM技术，可有效提高工程项目的管理水平，提升工程质量，实现成本降低和工期缩短，保证安全和环保。BIM技术可以对建筑工程的规划、设计、施工、运维等各阶段进行有效地管理和控制，使项目在各阶段都能顺利进行。本文从 BIM技术在建筑工程项目全过程的应用展开研究，通过对 BIM技术应用过程中的各项工作进行详细分析，提出了 BIM技术在各阶段的具体应用措施和方法。针对目前 BIM技术推广过程中遇到的问题提出相应对策，从而推动 BIM技术在建筑工程领域的进一步推广。

目的：深入探究盐酸托莫西汀联合心理行为干预治疗儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）的临床疗效与安全性，为优化ADHD综合治疗策略提供科学依据。方法：本研究采用前瞻性随机对照设计，选取2023年3月至2024年3月于我院儿童保健科门诊就诊的70例ADHD患儿。将患儿均分为观察组（n=35）与对照组（n=35），其中观察组实施盐酸托莫西汀联合心理行为干预的综合治疗方案，对照组仅接受单纯盐酸托莫西汀药物治疗。结果：治疗12周后，观察组Conners家长量表评分相较于对照组显著降低（P<0.05），在注意力缺陷、多动-冲动等维度改善更为显著；观察组Stroop测试反应时间显著缩短（P<0.05）、错误率明显降低（P<0.05），WCST完成类别数显著增加（P<0.05）、总错误率及持续性错误率显著减少（P<0.05），执行功能改善程度优于对照组。结论：盐酸托莫西汀联合心理行为干预的综合治疗模式，在改善儿童ADHD核心症状、提升执行功能方面显著优于单纯药物治疗，同时具备更高的安全性，为ADHD患儿的临床治疗提供了更优选择。

随着信息技术的飞速发展，卫星广播电视与5G网络的融合成为行业发展的必然趋势。在背景方面，卫星广播电视具有覆盖范围广、信号稳定等优势，而5G网络以其高速率、低时延的特点备受瞩目，二者融合可优势互补。融合传输架构要点涵盖网络层、传输层和应用层的融合，实现无缝连接与协同工作。经济性评估结果表明，虽建设与运营成本较高，但潜在收益显著。面对技术兼容性、频谱资源分配及安全隐私等挑战，需采取相应策略。此融合对提升广播电视服务质量、拓展业务场景具有重要意义，将推动行业迈向新的发展阶段。

随着社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，消费者对产品质量与环保性的要求也越来越高，因此，研究新型环保丝线的应用效果与色彩固色技术是当前社会经济发展背景下刺绣工艺发展的必然趋势。在当前环境下，环保丝线因其优良的性能和环保特性受到广泛关注与青睐。本文首先对刺绣工艺中常用的刺绣丝线进行分类与性能要求分析，并针对新型环保丝线在刺绣工艺中的应用效果进行分析；其次对刺绣工艺中色彩固色技术进行研究，提出新型环保丝线与固色技术之间的协同效应，最后通过具体案例来进行实际应用研究。本文旨在为新型环保丝线与固色技术在刺绣工艺中的协同发展提供参考。

化工废水是一种较为常见的工业废水，它所含有的污染物较为复杂，不易于进行处理，因此需要将其进行深度处理。现阶段我国对于化工废水的深度处理技术已经有了一定程度上的研究和发展，但是在实际应用过程中仍然存在一些问题。针对化工废水的深度处理技术研究，需要将其与资源化利用技术结合起来，在技术水平提升的同时实现资源的高效利用。文章在对化工废水深度处理技术进行概述的基础上，结合我国现阶段化工废水资源化利用技术发展现状，对其应用进行了进一步研究，旨在为今后化工废水资源化利用工作提供一定的参考价值。

本文主要研究了土木建筑施工废弃物的分类和资源化利用技术现状，同时也提出了资源化利用技术的创新方案，最后将这些技术进行了实际的应用与推广。首先，文章分析了废弃物资源化利用技术的必要性，随后对相关资源化利用技术进行了概述，并且从国内外发展趋势和市场发展前景两个方面分析了资源化利用技术的未来发展趋势。之后又提出了几项技术创新方案，包括新型回收与再生技术、高效分选与智能管理、复合催化与复合利用等。最后，文章结合实际情况分析了施工废弃物资源化利用技术的推广模式、管理措施和政策支持等问题，并提出了相关标准体系建设等。

目的：优化预检分诊系统对我院儿科急诊患者候诊时间的影响，提升急诊效率与患儿就诊体验。方法：选取2023年1月—2024年12月期间我院收治的40例儿科急诊患儿作为研究对象，按照就诊时间顺序分为对照组和观察组，各20例。对照组采用传统预检分诊流程，观察组实施优化后的预检分诊系统，包括分诊标准细化、信息化管理系统引入及医护协同机制改进。对比两组患儿从登记到初诊的平均候诊时间、家属满意度及医护工作效率指标。结果：观察组患儿平均候诊时间为18.5±4.2分钟，显著短于对照组的32.7±5.6分钟（P＜0.01）；观察组家属满意度为95.0%，高于对照组的75.0%（P＜0.05）；医护人员反馈工作流畅度提升，主观评价明显优于对照组。结论：优化预检分诊系统能有效缩短儿科急诊患儿的候诊时间，提高家属满意度和医护工作效率，具有良好的临床应用价值，值得在基层医院急诊科推广应用。

随着矿山开采自动化与智能化的不断发展，传统的矿山开采模式已经无法满足当前的发展需求，实现矿山自动化开采需要进行不断地改进与创新。在传统的矿山开采技术中，由于受到机械设备以及采矿技术等方面的影响，导致其在实际应用中存在一些弊端。而基于智能化装备的矿山自动化开采技术是一种新的发展模式，该模式可以在一定程度上实现对传统机械设备以及采矿技术的替代。为了实现这一目标，本文首先分析了智能化装备在矿山开采中的应用现状以及应用价值，然后探讨了基于智能化装备的矿山自动化开采技术研究要点以及系统设计与实现方案，并对其应用效果进行了评价。

随着全球能源需求的持续增长以及可再生能源的快速发展，智能电网已成为电力系统的重要发展方向。分布式能源作为智能电网的关键组成部分，其优化调度策略对于提高能源利用效率、增强电网稳定性至关重要。本文主要策略包括基于经济调度、基于可靠性以及基于环境友好的调度策略。然而，这些策略在实施过程中面临技术难题、数据获取与处理困难以及市场机制不完善等挑战。针对这些挑战，可采取改进预测算法、建立完善的数据采集系统以及完善市场规则等应对措施。研究成果有助于提升智能电网中分布式能源的利用效率，保障电网的稳定运行，推动能源领域的可持续发展。

随着社会经济的发展，火灾事故已成为一个复杂的社会问题。近年来，大数据技术的发展为火灾事故预测研究提供了新的思路。基于大数据分析的火灾事故预测模型可充分挖掘火灾数据中蕴含的信息，并从复杂系统科学、复杂网络、数据挖掘等角度深入分析火灾事故规律。本文采用特征工程和数据分析方法，从火灾事故风险指标和典型城市、典型社区消防安全数据两个方面，构建了基于大数据分析的火灾事故预测模型。通过将该模型应用于杭州市不同社区和消防安全重点单位，能够有效地识别并控制具有高风险的社区和重点单位，对减少城市火灾事故起到了重要作用。

工业园区废水中的特征污染物监测与组合处理工艺应用研究，是为了更好地解决工业园区废水特征污染物的监测与治理问题。本研究采用多因子协同监测方法，对工业园区综合废水中的挥发性有机物、持久性有机物（VOCs）、多环芳烃（PAHs）、重金属（铜、铅、锌、镉等）等特征污染物进行了全面监测。根据特征污染物的监测结果，选取某工业园区进行工艺应用研究，通过试验验证了A/O-MBR组合工艺的处理效果，并对该工艺应用后出水水质的稳定性与经济性进行了评估。研究结果表明，该工艺具有较好的处理效果，且运行稳定、可靠。

随着我国科技的快速发展，高效机电一体化设备的应用越来越广泛。通过对高效机电一体化设备的特点分析，对其进行模块化设计，有效提升了其效率。同时，针对模块化设计中的关键技术进行了分析与研究，并给出了相关的建议。最后以某高效机电一体化设备为例，对其进行了模块化设计实例分析与验证，结果表明：采用模块化设计可以有效提升机电一体化设备的效率，对其性能产生了良好影响。因此，在未来机电一体化设备的设计中应加强对模块化设计方法的研究与应用，为高效机电一体化设备提供更为便捷、高效、优质的设计方案。

随着我国科技的快速发展，高效机电一体化设备的应用越来越广泛。通过对高效机电一体化设备的特点分析，对其进行模块化设计，有效提升了其效率。同时，针对模块化设计中的关键技术进行了分析与研究，并给出了相关的建议。最后以某高效机电一体化设备为例，对其进行了模块化设计实例分析与验证，结果表明：采用模块化设计可以有效提升机电一体化设备的效率，对其性能产生了良好影响。因此，在未来机电一体化设备的设计中应加强对模块化设计方法的研究与应用，为高效机电一体化设备提供更为便捷、高效、优质的设计方案。

智能车间是智能制造发展的重要方向，其关键是如何对车间设备实施有效地监测与维护。本文从物联网技术角度，围绕智能车间设备状态监测与维护展开研究，重点分析了物联网技术支持下的智能车间设备状态监测原理与关键技术，并针对智能车间设备维护需求，设计了系统总体架构与功能模块，开发了一种基于物联网的设备状态监测与维护系统原型系统，并通过在典型智能车间部署运行的方式验证了系统的可行性。本研究可为面向制造业数字化转型升级的智能车间建设提供理论支撑和技术借鉴，对推动我国制造业智能化转型具有重要意义。

随着我国城市化进程的不断加快，大量的地下空间被开发利用，地质环境问题也随之凸显。由于地质条件复杂，地下水问题在工程建设中容易引发各种工程地质灾害，从而对建设工程造成严重的影响。本文基于对地下水基本概念及分类的阐述，分析了地下水对工程地质勘察结果的影响途径，并结合典型案例进行了系统分析。在此基础上，从勘察阶段、施工阶段以及后期管理与长效机制等多个方面，提出了相应的防控措施建议，旨在为相关从业人员提供一定参考与借鉴。

模块化工业产品设计是基于智能制造环境的工业产品创新设计方法，其核心是围绕产品功能实现建立产品的模块化体系，包括产品模块划分、标准化、数据驱动的设计策略等内容。以工业产品为载体，提出面向智能制造环境的模块化工业产品设计方法，并从业务流程、关键技术与实现等方面探讨其关键技术，结合具体应用案例进行分析。目前模块化工业产品设计面临的挑战是如何实现跨行业、跨地域的模块化协同创新；而对于模块化工业产品设计的发展趋势，提出了通过技术创新与管理模式变革应对技术创新挑战、以标准化来推动模块化工业产品设计的发展建议。

压力性尿失禁在近几年发病率不断提升，多发为女性，作为妇科的一种常见疾病，对患者生活质量、身心发展影响较大。特别是老龄化趋势下，对压力性尿失禁积极预防非常必要。大部分患者更重视自我管理。本次基于影响女性压力性尿失禁的自我管理因素，制定有效的自我管理策略，具体的干预措施在以下做出新进展分析，希望有所帮助。

针对桥梁混凝土结构裂缝病害的检测与修复问题，以数字识别技术为辅助手段，通过图像处理与智能算法相结合的方法对桥梁混凝土结构裂缝进行检测，并对绿色修补材料进行了研究。首先介绍了桥梁混凝土结构裂缝病害数字识别技术及方法，并分析了该技术在桥梁混凝土裂缝病害检测中的应用现状，然后通过图像预处理、裂缝特征提取与智能识别算法相结合的方法对桥梁混凝土结构裂缝进行识别，最后对绿色修补材料进行了研究，并提出了一种适用于桥梁混凝土结构的绿色修补方案。工程实例表明该方法可有效应用于桥梁混凝土结构裂缝病害的检测与修复。

随着建筑行业的快速发展，传统安全管理方法已难以满足复杂施工环境的需求。本文基于BIM技术研究安全智能检查系统，探讨多源数据融合、机器学习算法、知识库构建等关键技术，构建集成BIM与人工智能的安全智能检查系统框架。研究表明，通过BIM技术与智能检查系统的结合，能够实现施工安全的事前预防、事中控制和事后管理，大幅提升安全检查的效率和准确性，有效降低事故发生率，为建筑行业的数字化转型和智能化升级提供理论支持和技术保障。