随着国家对建筑行业的政策支持与重视，我国建筑行业正快速发展，但也面临着许多挑战，尤其是在建筑工程项目施工过程中的安全问题，需要引起足够重视。本文针对高层建筑深基坑施工阶段的监理工作，提出了监理安全风险识别与防控策略，具体包括：加强对深基坑施工风险识别的重视程度，结合实际情况做好深基坑施工阶段的风险管理；建立深基坑施工风险识别与评估体系，合理地应用安全风险识别方法；优化监理安全风险管理流程与工具，从源头上控制监理安全风险；同时要重视深基坑施工阶段监理工作中的关键风险点监控与预警。

本研究旨在利用地理信息系统（GIS）技术进行区域作物适宜性评价与种植模式优化，以提升区域农业发展的科学性与可持续性。通过构建综合评价指标体系，整合土壤、气候、地形等多维度数据，并运用GIS技术进行空间分析与叠加运算，得出了区域作物适宜性等级分布图。基于此评价结果，提出了针对不同适宜性区域的作物种类选择与种植结构调整等优化策略。研究表明，GIS技术在区域作物适宜性评价与种植模式优化中发挥了重要作用，为合理利用土地资源、提高农作物产量与质量提供了科学依据，对推动区域农业的可持续发展具有重要意义。^[1][2][3]

随着全球能源转型的加速推进，氢能作为一种清洁、高效的能源载体，其储运环节的安全性至关重要。氢能储运管道在长期运行过程中，极易受到氢脆损伤的影响，从而威胁整个氢能供应链的安全稳定。本研究聚焦于氢能储运管道中氢脆损伤的在线监测与寿命预测模型构建，旨在提升管道运行的安全性与可靠性。通过深入分析氢脆损伤的原理，引入声发射监测技术、无损检测技术等在线监测手段，同时综合考虑氢压、温度、材料特性等因素对管道寿命的影响，运用数学方法构建寿命预测模型。研究成果不仅为氢能储运管道的实时监测与寿命评估提供了有效工具，也为氢能产业的可持续发展奠定了坚实基础。

目的：分析循证护理应用于子宫切口妊娠护理中的具体临床效果及其实践意义。方法：2024年2月到2025年2月，选取107例子宫切口妊娠患者，采用随机数字表法将其分为两组，其中对照组53例，干预组54例，对照组实施常规护理措施，干预组采用循证医学护理，探究护理模式对结果的影响。对比两组患者的情绪、恢复指标、并发症、护理满意度和月经恢复情况，可全面评估差异。结果：干预组在护理后的焦虑抑郁评分、排气时间、下床活动时间、住院时长以及月经恢复时间等方面均优于对照组，同时并发症发生率较低而满意度较高，统计学差异显著（P<0.05）。结论：循证护理在子宫切口妊娠的临床应用中展现出积极效果，能缓解负面情绪、促进术后恢复、降低并发症、提高护理满意度并缩短月经恢复时间，值得推广。

遥感影像目标识别在军事侦察、资源调查、城市规划等众多领域具有举足轻重的地位，是实现遥感数据价值的关键环节。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，遥感影像目标识别从早期基于浅层学习模型的分类技术逐步演进至深度学习驱动的分类技术，进而发展到实例分割技术。实例分割不仅要求对目标进行分类，还需精准定位并分割每个实例，极大地提升了目标识别的精细度。然而，这一技术演进过程面临着数据标注困难、模型计算资源需求大以及复杂场景下识别精度不高等挑战。未来，多模态数据融合、小样本学习以及与其他技术结合将成为基于AI的遥感影像目标识别技术的重要发展趋势，有望进一步推动该领域的发展与应用。

随着我国城市化进程的加速，城市建设面积的不断扩大，建筑结构不断更新，白蚁是世界性昆虫，在我国许多地区都有发生和危害，导致房屋、园林等建筑遭受了严重的损失。目前，国内外许多研究人员都在积极探索白蚁防治新技术，以寻求经济有效、环境安全的白蚁防治方法。但从目前来看，在白蚁防治中使用化学药剂存在一些问题，如对人类和环境的影响、对鸟类、昆虫等生物天敌的危害等。

目的 探究客观结构化临床考试（objective structured clinical examination，OSCE）考核模式应用于重症医学科护理教学中的作用价值。方法 本次研究于2021年2月至2022年3月间50名重症医学科实习护士作为临床观察对象，对其相关资料进行回顾性分析，按照考核模式不同，分成对照组（常规考核模式）和观察组（OSCE考核模式），各25名。比对考核成绩、临床护理能力、对考核模式的满意度。结果 两组理论成绩、技能考核、技能考核等考核成绩高于对照组（P<0.05）；观察组健康教育、团队抢救协作、专科护理技能操作、病例分析、护理评估、监护技能操作等临床护理能力评分高于对照组（P<0.05）；观察组对考核模式的满意度高于对照组（P<0.05）。结论 OSCE考核模式应用于重症医学科护理教学中，有助于提高实习护士考核成绩、临床护理能力，促进护理人才培养，值得推荐。

工程机械作为现代建设的重要支撑，其运行状态直接关乎工程进度与质量。智能传感器在工程机械状态监测与故障诊断中扮演着举足轻重的角色。它基于将物理量转换为电信号并处理的原理，通过信号采集、转换与传输，实时获取工程机械各部件的运行数据。在应用方面，广泛分布于发动机、液压系统、传动系统等关键部位，实现对工程机械状态的精准监测。然而，智能传感器在应用过程中面临数据准确性、传输稳定性及系统集成难度等问题，可通过数据校准、采用抗干扰技术、制定统一标准等策略加以解决。智能传感器的应用，推动了工程机械行业向智能化、高效化方向发展，为行业技术升级提供了有力支撑。

在油气开采等领域，钻井设备至关重要，但氯化钠溶液环境会对其造成严重腐蚀，影响设备安全与使用寿命，增加维护成本。本研究利用电化学阻抗谱技术，通过合理设计实验，选取不同浓度氯化钠溶液并设置特定实验参数，采集数据并提取关键特征参数，经数学模型拟合构建了氯化钠溶液对钻井设备腐蚀速率的预测模型。模型验证结果表明，其具有较高的准确性与可靠性，能有效地预测腐蚀速率，为保障钻井设备安全、优化维护策略提供了有力的理论支持与实践指导，具有重要的实用价值。

近年来，随着制造业的快速发展，机械加工效率与质量成为提升竞争力的关键。切削参数的选择对加工效率、产品质量和刀具寿命具有直接影响。本研究旨在通过智能优化机械加工中的切削参数，提高加工效率与质量。具体采用了基于遗传算法和深度学习的AI技术，结合实际加工案例进行验证，结果显示切削时间缩短了15%，刀具磨损减少了20%。此外，研究还发现优化后表面粗糙度改善了10%。研究结论表明，AI算法在切削参数优化中具有显著优势，对未来机械加工领域的发展具有重要指导意义。

静脉血栓栓塞症是一种严重威胁人类健康的疾病，而抗凝治疗是其最主要的治疗手段。静脉血栓栓塞症患者的抗凝治疗包括口服抗凝药和静脉注射抗凝药。临床上通常对静脉血栓栓塞症患者采取个体化抗凝治疗，监测指标包括 PT、 INR、 aPTT、抗 Xa活性等。由于静脉血栓栓塞症患者的临床表现差异大，难以确定准确的监测指标，目前临床上对患者进行个体化抗凝治疗监测时主要是基于 PT和 INR两项指标，但由于缺乏合适的监测指标以及多种影响因素，导致对患者个体化抗凝治疗的监测缺乏准确性。因此，需从生物标志物、分子检测、计算机系统等多方面进行研究并构建个体化监测方法。

目的 通过研究龙掌口含液联合米诺环素治疗慢性牙周炎的临床效果。方法 将200名慢性牙周炎患者随机分为观察组和对照组各100人，对照组给予常规口腔保健，观察组在此基础上使用龙掌口含液联合米诺环素。比较两组治疗前后的临床治疗效果、生活质量、负性情绪状况、炎症指标、牙齿状况及不良反应。结果 观察组治疗后的临床有效率达98%，显著高于对照组（85.00%），差异有统计学意义（P=0.001）。治疗后，观察组患者的生活质量均值及各项功能现显著提高；负性情绪显著降低；炎症指标下降；牙周袋深度减小，牙龈指数下降，均优于对照组，差异有统计学意义（P<0.01）。观察组治疗后的不良反应发生率为3.00%，显著低于对照组的15.00%，差异有统计学意义（P=0.002）。结论 龙掌口含液联合米诺环素治疗慢性牙周炎能够明显提高临床疗效，改善患者生活质量，降低负性情绪，减轻炎症反应，改善牙齿状况，且不良反应少，值得临床推广。

随着全球对可持续发展和节能减排的重视，新能源在智能农机装备领域的应用成为必然趋势。本研究旨在设计一种适用于智能农机装备的混合动力系统，并提出有效的能效优化方法。混合动力系统设计思路聚焦于新能源组件与传统能源组件的合理整合，通过深入分析系统架构及协同工作原理，解决关键技术难题。能效优化方法则从影响能效的因素出发，通过优化控制算法和改进部件性能等手段提升能效。研究成果不仅验证了设计方案和优化方法的可行性与有效性，也为智能农机装备向更高效、更智能方向发展提供了理论支持和技术指导，对推动农业可持续发展具有重要意义。

随着城市化进程的加速与科技的快速发展，未来城市建筑群的建设面临着智慧化与可持续发展的双重要求。本文围绕未来城市建筑群智慧化布局与可持续发展路径展开探索，首先分析当前城市建筑群在智慧化与可持续发展方面的现状，明确存在的问题与挑战；随后从空间、功能、技术三个维度提出智慧化布局策略，接着从能源、生态、管理层面构建可持续发展路径，再从政策、技术、人才角度给出保障措施，最后总结研究结论并展望未来发展方向，旨在为未来城市建筑群的科学规划与建设提供理论参考。

机电设备作为现代工业的核心组成部分，广泛应用于各个领域，对生产效率与产品质量起着决定性作用[1][10]。然而，传统的定期维护和故障后维修方式存在诸多弊端，如高昂的维护成本、设备停机时间过长等问题[7][15]。基于人工智能（AI）技术融合振动信号与油液监测的预测性维护系统，能够通过对设备运行状态的实时监测与数据分析，提前预测潜在故障，从而有效提高设备可靠性并降低维修成本[5][8]。该系统通过整合两种监测手段的优势，弥补了单一监测方式的不足，显著提升了故障诊断的准确性和可靠性。实际应用表明，该系统在提高设备运行效率、优化维护计划方面具有显著效果，为工业领域设备维护管理提供了全新的解决方案。

在环保与可持续发展成为全球发展主旋律的当下，机械产品绿色设计中的材料选择与回收再利用策略研究具有重要意义。本研究旨在通过深入剖析机械产品绿色设计过程中材料选择与回收再利用的关键环节，探索能有效降低环境影响、实现资源高效利用的策略。研究方法涵盖理论分析、模型构建及案例研究等。研究得出，合理的材料选择与高效的回收再利用策略可显著提升机械产品的绿色性能，减少资源消耗与环境污染。这不仅有助于机械行业实现绿色转型，推动可持续发展，也为相关政策制定与企业实践提供了理论依据与实践指导。

随着矿产资源的不断开采，矿山生态环境遭到严重破坏，矿山生态修复成为亟待解决的重要课题。微生物 - 植物联合修复技术凭借其绿色、高效的特点，在矿山生态修复领域备受关注。该技术基于微生物与植物的相互作用机制，共同促进土壤改良和污染物降解。效能评估指标涵盖土壤理化性质、植物生长状况及污染物去除效率等方面。然而，其效能受气候条件、土壤类型及微生物与植物种属搭配等因素影响。通过实际案例分析，可进一步验证评估指标的可靠性。目前，该技术在效能评估方面存在评估方法局限、长期监测困难等问题。未来，有望通过引入新技术、多学科融合等方式，改进效能评估方法，推动该技术效能评估的进一步发展。

量子通信基于量子力学原理，具有无条件安全性与高效性等特点；经典通信借助电磁波等载体传输信息，成熟度高且应用场景广泛。在现代通信领域，两者各有优势。随着信息技术的飞速发展，构建融合量子通信与经典通信的混合网络架构，成为提升通信网络性能与安全性的关键。本文研究背景基于对两者优势整合的需求，设计思路是将量子通信链路融入经典通信网络，利用量子通信提升经典通信安全性，并借助经典通信网络扩大量子通信覆盖范围。通过理论分析与模拟实验，对混合网络架构的安全性、效率及覆盖范围进行性能分析，结果表明该架构在多方面具有显著优势。然而，部署过程中面临兼容性、成本控制及网络管理复杂度等挑战，本文提出改进设备设计、降低成本及智能化网络管理等应对策略。研究成果为通信技术发展提供有价值参考，推动通信网络性能提升与应用拓展。

随着制造业市场的快速发展，机电产品个性化需求日益增长，传统制造模式难以满足这一需求。机电产品模块化设计与快速重构技术应运而生，为柔性制造及个性化定制提供了有效解决方案。模块化设计通过对产品进行合理模块划分与接口设计，实现了产品功能的灵活组合；快速重构技术则依据个性化需求，通过重构算法与流程，快速调整生产线。两者结合，能显著提升生产效率、产品质量，控制成本，对增强企业竞争力、推动制造业发展具有重要意义。本研究旨在深入探讨这两种技术的关键要点及其在个性化定制柔性制造中的应用，为制造业转型升级提供理论支持与实践指导。

焊接残余应力对压力容器结构安全性具有显著影响，研究其影响及调控方法至关重要。本研究深入剖析焊接残余应力产生原理，包括热胀冷缩与组织转变因素。通过理论分析、实际案例及实验数据，探讨残余应力对应力集中、疲劳强度、密封性能的影响。同时，研究焊前预热、焊后热处理、优化焊接工艺参数等调控方法。结果表明，合理调控残余应力可有效提升压力容器结构安全性，保障其在工业生产中的安全应用，对压力容器的设计、制造与运行维护具有重要指导意义。