本研究聚焦于基于数字孪生的智慧工地管理系统与BIM数据融合技术,旨在探索如何通过这两项技术的融合提升建筑工程管理的智能化水平。研究内容涵盖数字孪生与BIM数据融合技术的原理分析、在智慧工地管理系统中的应用场景探讨,以及应用过程中面临的挑战与应对策略。研究方法采用文献综述与案例分析相结合的方式,通过对现有研究成果的梳理和实际工程案例的剖析,深入探究融合技术的应用效果。研究成果表明,数字孪生与BIM数据融合技术能够有效实现工程进度的实时监控、安全隐患的提前预警以及工程质量的精准控制。结论指出,尽管该技术在应用中面临数据兼容性、技术集成难度及成本控制等挑战,但随着与新兴技术的进一步融合和应用拓展,其在智慧工地管理领域具有广阔的发展前景。
目的:研究神经内镜血肿清除术和立体定向钻孔引流术对自发性幕上脑出血的治疗价值。方法:选取我院2022年2月-2025年2月收治的94例自发性幕上脑出血进行回顾性研究,以手术方式的不同分为两组(各47例),对照组行立体定向钻孔引流术,研究组行神经内镜血肿清除术,比较两组手术疗效。结果:研究组血肿清除率为91.49%高于对照组的74.47%(P<0.05);研究组术后清醒时间、术后重症监护室停留时间分别为(0.75±0.18)d、(5.82±1.34)d,均短于对照组的(0.92±0.23)d、(6.71±1.75)d(P<0.05);术后1周研究组超敏C反应蛋白、白细胞介素-4、白细胞介素-6水平分别为(2.14±0.63)mg/L、(58.83±5.67)pg/mL、(12.57±3.06)ng/L,均低于对照组的(2.76±0.72)mg/L、(65.25±6.09)pg/mL、(17.06±3.84)ng/L(P<0.05);研究组并发症总发生率为6.38%低于对照组的21.28%(P<0.05);术后1周研究组格拉斯哥昏迷评分、Barthel index指数量表评分、脑卒中专用生活质量量表评分均高于对照组(P<0.05)。结论:神经内镜血肿清除术治疗自发性幕上脑出血的血肿清除效果更好且并发症更少,能够有效改善患者意识状态与生活能力,相比立体定向钻孔引流术效果更佳。
随着全球能源转型的加速推进,分布式能源(Distributed Energy Resources, DERs)在电力系统中的渗透率不断提高,同时电动汽车(Electric Vehicles, EVs)的保有量也呈现爆发式增长。在此背景下,如何实现分布式能源与电动汽车充电桩在配电网中的协同优化配置,成为提升配电网运行效率、促进能源可持续发展的关键问题。本文提出了一种基于多目标优化的方法,通过综合考虑配电网负荷特性、线路容量、分布式能源出力波动性及电动汽车充电行为随机性等因素,建立了协同优化配置模型。该模型能够有效规划分布式能源的接入位置与容量,以及电动汽车充电桩的布局与功率分配。仿真结果表明,所提方法显著降低了配电网的运行成本,提高了能源利用率,为配电网的智能化发展提供了理论支持与实践指导。
制药工程作为保障民众健康与推动经济发展的重要行业,其传统生产方式却带来了严重的环境污染问题[1]。绿色化学技术是一种环境友好型化学技术,旨在从源头上减少或消除污染,核心理念是通过原子经济性、无害原料与溶剂使用、绿色催化等原理实现清洁生产[7]。在制药工程中,绿色化学技术广泛应用于绿色溶剂的使用、催化技术的应用以及原子经济性反应的设计等领域,显著提升了制药效率与环保性[3]。然而,该技术在应用中面临技术研发成本高、设备改造难度大等挑战,需通过加大科研投入、政策支持及加强合作等策略加以应对[3]。未来,绿色化学技术有望与新兴生物技术融合,并推动智能化绿色制药工厂的构建,为制药行业的可持续发展注入新动力[9]。
永磁同步电机因其高效、高功率密度等优势,在工业、交通及家电等诸多领域得到广泛应用[1][2]。无位置传感器控制系统由于省去了位置传感器,降低了成本并提高了系统可靠性,成为研究热点。然而,该系统易受电机参数变化、外部负载扰动及测量噪声等因素影响,导致抗扰动性能不足,进而影响电机的稳定运行和工作效率[3][4]。本研究通过设计新型观测器、采用在线参数辨识方法、引入先进控制算法以及优化信号处理技术等策略,有效提升了永磁同步电机无位置传感器控制系统的抗扰动性能。仿真实验结果验证了所提策略的可行性和有效性,为电机在实际复杂工况下的稳定运行提供了有力保障,对提高系统整体性能具有重要意义[5][6]。
目的:本研究聚焦于血清TSG-6、col-16水平与溃疡性结肠炎患者病情严重程度的关联及临床意义,展开全面评估。旨在深入剖析这两种生物标志物在溃疡性结肠炎病情演进中的作用,为临床诊疗提供精准依据。方法:研究选取2020年1月至2023年1月收治的79例活动期溃疡性结肠炎(UC)患者为研究主体。同时,择取56例缓解期UC患者与60名健康体检者作为对照群体。活动期UC患者依据改良的Mayo评分,细分为轻度组(n=25)、中度组(n=34)、重度组(n=20)。在历经2个月治疗后,依据临床转归,进一步划分为好转组(n=58)与未好转组(n=21)。运用酶联免疫吸附法(ELISA),精准测定各组血清中的TSG-6和col-16水平,深度解析这两种生物标志物与患者病情严重程度的内在联系。结果:借助Spearman秩相关分析,明确血清TSG-6和col-16水平与溃疡性结肠炎病情严重程度呈正相关态势。UC组患者血清TSG-6、col-16水平显著高于对照组;重度组患者血清TSG-6、col-16水平相较于轻度与中度组,呈现出显著增高的特征;好转组患者血清TSG-6、col-16水平明显低于未好转组(P<0.05)。结论:本项研究表明,血清TSG-6和col-16水平的动态变化,可作为溃疡性结肠炎病情评估的关键指标。尤其在判定疾病活动性、预估治疗效果方面,具备潜在的临床应用价值。此研究为溃疡性结肠炎的早期诊断与个体化治疗,开拓了崭新思路,也为后续相关生物标志物的深入研究,筑牢了坚实根基。