无人机在作战中的广泛应用，其智能化决策成为关键挑战。本文提出基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的决策优化方法，应对无人机作战中的复杂性和不确定性。首先介绍了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,简称DRL)，说明深度强化学习在该领域的研究优势，然后对深度强化学习算法在无人作战决策的主要方向——协同路径规划与任务分配的文献进行分析。提出采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization，简称PPO)算法和规则算法结合的方式来解决无人机作战决策中任务分配和路径规划问题，梳理了基于近端策略优化算法的无人作战决策方法流程。最后，对文章进行总结并对未来深度强化学习在无人作战决策的发展方向作出展望。

本文探讨了交通运输工程施工中的地基处理技术。地基作为交通运输工程的关键部分，其稳定性和承载力直接关系到整个工程的质量和安全性。本文详细分析了地基处理的重要性、常见的地基处理方法以及具体的施工步骤和技术要点，旨在为交通运输工程的地基处理提供理论指导和实践参考。

为准确预测换流站电力电容器塔噪声总功率，可结合边界元模型对电容器塔辐射的噪声进行计算，综合考虑其遮挡作用和声辐射指向性，完成噪声预测评估模型的建立，通过快速建模预测电力电容器塔噪声，为换流站规划设计与降噪处理提供支持。文章围绕换流站电力电容器塔产生噪声的作用机理，运用BEM仿真技术从完整建模、简化声源、工业建筑物建模的角度，研究其噪声预测建模方法，以供参考。

建设单位在工程项目中不仅要要求施工单位加强施工人员操作规范，还需要对施工现场的问题进行分析与探究，并制定科学有效地解决措施，才能够确保工程施工的质量符合标准，从而使建筑工程项目顺利投入使用，促进企业顺利发展。本文研究的主要目的是在实际的建筑工程中如何增加管理的科学性以及如何切实提高建筑工程的品质。

在电力企业中大规模的应用电力计量技术，能提升电力监测数据的精准度，并实现电力自动化发展目标。电力企业对电力计量技术的应用提高度重视，为保证作业质量与技术水平的提升，组建了专业化的工作队伍，重点考虑电力计量技术的应用效果并编制了完善的管理机制与策略，目的是能为电力企业各项工作开展提供便捷条件，也影响着电力系统运行的稳定性，强调电量计量过程中注意技术应用的规范性、标准性，最大化地满足电力企业发展要求。

机电一体化技术属于一种综合性技术，包含范围比较广，处于时代不断发展时期，人们对于机电一体化的认识不断加深，并且将其运用到各个不同领域之中，从而为带动经济发展做出了贡献。本文主要以人工智能在机电一体化中的运用分析为重点进行阐述，从人工智能和机电一体化具备特征、机电化中运用人工智能方式、未来畅想这几方面进行深入探讨，目的是给相关研究带来条件支持。

CTA 是头颈血管病变中不可或缺的检查手段。基于深度学习（Deep learning, DL）的人工智能（Artificial intelligence, AI）逐渐走进医学领域。本文将对人工智能技术在头颈CTA研究进展情况进行论述。

机电设备历来是房屋建筑工程的重要组成部分，它直接关系到整个工程的顺利实施，如果不能确保机电设备的安装质量，就无法保证机电设备的正常运行，会对建筑工人的生命造成极大的威胁。通过对房屋建筑工程机械设备安装施工中存在的问题进行分析，并提出相应的对策，全面的为房屋建筑的品质提供保障。

自2014年全国职业教育工作会议至今，职业教育受重视程度大幅度提升，2022年5月1日执行新修订的《中华人民共和国职业教育法》必将对推进职业教育高质量的发展起到重要的作用。提高职业教育的教学质量已成为现阶段要解决的重要问题，聚焦课堂是提高教学质量的核心。通过充分了解高职院校学生的现状，精选教学内容，紧抓课堂管理，设立的情境学习法，发挥学习小组的功能，将“互联网+”与教学相结合等多种举措争创有效课堂，以适应新时期的快速发展的职业教育。

工业自动化控制系统目前应用越来越广泛，但是该系统在应用过程中存在的问题也逐渐被人们所发现，工业自动化控制系统在工作期间会受到一些因素的干扰导致系统指令错误，严重影响了工业生产自动化的正常进行。因此本文先对工业自动化控制系统的干扰来源类型以及传播途径进行分析，再阐述工业自动化控制系统的有效抗干扰技术，提高工业自动化控制系统的抗干扰能力。

近些年城市发展建设速度不断加快，这也导致用电量逐渐增加，而电力产业为了满足供电需求，必须完善整个供电系统，其中就包括城市配电网电缆线路。目前来看城市配电网电缆在使用过程中，经常会出现故障问题，会严重影响客户的用电体验，因此需要针对故障问题展开分析，电缆在配电网中的的使用越来越多，供电系统内部电缆出现问题的几率会变大。本文先对现阶段城市配电网电缆的常见故障类型、原因进行分析，并在此基础上就如何进行诊断和处理，进行深入的分析研究。

强直性脊柱炎（AS）是一种免疫性疾病，通常作用于患者的脊柱、中轴关节以及肌腱、韧带之处，使患者出现行动不便，部分患者的还会出现骨附着点发生炎症的情况。本病症发作后，患者的脊椎会逐渐出现自主融合现象，并且极易与其他骨质疾病合并，这会导致患者脊柱骨折和脊髓损伤的概率提升，进而使得其出现运动功能障碍以及肌力紧张等情况，造成患者颈椎、胸椎、腰椎骨折的概率提升，最为严重的情况下，甚至会让其出现部分肢体功能丧失和残疾（瘫痪）。因此，强直性脊柱炎一直是骨科乃至医学界的重要研究方向之一，对于此病症的研究和诊断以及治疗报告较多，本文因此就强直性脊柱炎诊断及治疗新进展进行总结分析，并进行综述以供相关行业工作人员进行参考。

智能矿山煤矿机电技术管理机制的改革与创新，是确保煤炭资源开采工作安全顺利进行的关键。煤矿企业在运用智能矿山煤矿机管理技术时，必须充分发挥PLC、DCS、FCS、大数据、智能化、计算机自动化以及云计算等相关技术的优势，提高煤炭资源开采的自动化水平，通过构建智能矿山自动化监控平台的方式，推动煤炭资源开采的安全有序进行。

随着科技的飞速发展和环保意识的提升，交通运输工程施工中新型材料的应用日益广泛。这些新型材料不仅具备传统材料的基本功能，更在轻量化、高强度、耐腐蚀、节能环保等方面展现出显著优势。本文旨在探讨交通运输工程施工中新型材料的应用现状、发展趋势及其对工程质量和施工效率的影响，以期为相关领域提供理论参考和实践指导。

随着教育技术的发展、各种信息技术的普及和软件工具的引入，概念图在高中生物教学中的应用已成为教育技术与课程有机结合的典型范例。概念图不仅能直观、系统、结构化地呈现知识，而且能应用于教学中，培养学生的逻辑思维能力和自主探究能力。本文主要分析了生物概念图的应用现状，概念图在高中生物教学中应用的意义，概念图在生物备课中的应用，以及概念图在教学中的应用。

随着时代的进步，建筑行业也蓬勃发展起来。建筑施工中的绿色技术是以绿色环保材料、绿色施工方案为主要内容的技术,通过优化施工流程,降低资源消耗量,减少对环境的污染。但当前可应用在建筑施工中的绿色技术种类较多,从工程实际情况出发,采用具有高适应性的绿色施工技术,提高工程建设的综合效益,对实现我国可持续发展战略目标具有积极的促进作用。

在当前的教育背景之下，强调在开展小学数学教学工作时体现出小学生自身的能动性，而以往所运用的教学方式则难以满足此要求。在此情况之下，就要求小学数学教师充分展开游戏化教学工作，使得小学数学教学工作的开展能够具有非常强的渲染力，实现提高小学生的课堂参与程度，以及保障小学生对于数学知识内容的有效学习。基于此，本文就对于游戏化教学模式在小学数学教学中的运用策略进行了探讨与研究。

保险公司管理不单单是风险收集和共担的行为，它也可以通过创新的管理手段积极而合理的降低各种社会经营风险，从而增强整个国民经济的抵抗风险能力。实施有助于保险风险减量管理的有效实施，充分发挥出保险对社会经济发展的保障与支持作用，发挥出绿色保险的积极作用，促进我国绿色生态产业的长远发展，有助于实行我国双碳经济结构的转型。

自21世纪以来，中国农业发展速度呈现出大幅提升态势，农业现代化进程不断深入并取得较为显著的成果。受此情况影响，农业机械自动化技术应用及推广工作的重要意义不断提升，其地位已经提升至推动农业继续发展的源动力。由此，社会各界将农业机械自动化技术应用以及发展趋势作为重要研究课题，希望通过加强对该领域的研究为其营造良好的价值体现条件，并在此基础上将其价值意义转化为内在发展动力，最终实现推动中国农业现代化建成之目的。

“大家都有腰间盘，怎么就你的最突出？”，这原本是一句玩笑话，但也证实了腰间盘突出这一词在我们生活中经常被提起，也是大家十分熟悉的一个“词汇”。但其实一旦真正患上“腰间盘突出”，还真就不是什么好事。在早些年前，腰间盘突出是中老年人群的“专属”病症，而近年来，由于生活压力的增加，长期从事体力劳动群体的增多，使得腰间盘突出呈现出明显的年轻化趋势，逐渐成为影响青壮年健康水平的常见骨科病症。遂为了能够保障大家的骨骼健康，遵循“早发现、早就医、早治疗”的原则，下面就让我们一起深入了解一下腰间盘突出以及其治疗方式的那些事儿。