文章-世纪中文出版社

胡林朝张星《矿山工程与技术》 2021年5期

摘要:

我国新疆地区存在着比较多的铜镍矿区，其中以白石泉铜镍矿矿床为代表，但是因为此地域特征的因素，找矿非常困难，需要确定出新的找矿方法。为此，找矿人员需要对本区域的矿床地质特征进行分析，综合高精度磁法、高精度重力法、控源大地音频电磁剖面测量法的优劣，确定出后两者结合的最优找矿预测方法，大大提高了找矿准确度。

基于历史数据驱动的装备故障预测下载：176 浏览：2273

刘玮周华任黄春艳《装备技术研究》 2021年10期

摘要:

为做好装备故障提前预测，有效提升装备保障效益，本文精准定位基层部队的装备故障预测需求，提出了一种基于历史数据驱动的ARMA-BP组合预测模型。该模型针对时间积累的故障数据的复杂相关性，先采用ARMA模型预测原始序列的线性部分，再运用BP神经网络模型预测非线性部分，最后将两者结果有机结合。再以某单位故障数据为实例，通过单一ARMA模型和ARMA-BP组合模型预测结果对比，表明ARMA-BP组合模型的预测精度更高。

心肌梗死后心力衰竭临床预测与治疗下载：99 浏览：648

周子璇蒋誓诚姜海兵《临床医学杂志》 2024年9期

摘要:

心肌梗死是心衰的常见病因，心梗后心衰在临床多见，但目前对于其临床发生机制的研究仍不透彻，治疗上以改善缺血和改善心肌重塑为主。但临床心梗后心衰的发生率与死亡率仍常见，建立临床预测模型有助于临床决策的制定及个性化治疗的提供。新的治疗方式或许可以为临床治疗提供新的思路。

基于大数据技术的电力营销策略研究下载：319 浏览：2880

刘伟《数据与科学》 2021年3期

摘要:

随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力营销中得到了广泛的应用。目前多数电力企业的电力营销信息化建设还处于起步阶段，信息化营销模式应用水平层次较低，作用未能充分显现，借助大数据技术改进和优化信息化营销模式，不仅是时代发展赋予电力企业的责任，也是电力企业自身发展的内在要求。本文对基于大数据中台的电力营销信息化建设的相关内容进行深入探讨，希望能为相关人员研究电力营销信息化建设提供参考。

基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术下载：230 浏览：2336

翟王建红《信息通信与技术》 2021年6期

摘要:

现如今，随着我国城市化建设的高速发展，推动经济建设的脚步逐步加快，同时使得科学技术得到了广泛的应用，尤其是在能源互联网的背景下，随着能源互联网的发展和“电能替代”日渐兴起，区域负荷预测的严峻性日益突出。电网端各种全新的影响因素在新背景下持续显示出来，由此引发很多关于电网规划的不明确性因素，以往负荷预测方法在新环境下不再适用。文章基于国内外对能源负荷预测现状，考虑电能替代影响因素，提出了基于能源互联网背景下的“电能替代”用户精细化负荷预测技术策略，使得负荷预测结果更加准确，为以后电网预测工作建立了更加准确的基础数据和前提保障。

基于长短记忆模型(LSTM) 金融市场数据预测下载：76 浏览：1124

毛义国《财会研究杂志》 2024年7期

摘要:

金融市场预测是金融领域的一项至关重要的任务，因为它对投资者、政府和金融机构产生直接的影响.金融市场受多种因素的影响，包括宏观经济数据、政策变化、地缘政治事件、市场心理和技术因素。这种多样性增加了金融预测的复杂性，本文运用LSTM模型对金融市场数据进行预测，体现了深度学习在金融市场领域的前景和潜力。

基于大数据分析的金融风险预测研究下载：132 浏览：778

黎婷婷《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着金融业的发展，金融风险事件正逐渐增多，对金融机构和整个金融市场出现的风险进行有效预测和控制具有极其重要的意义。本文在大数据环境下展开的金融风险预测研究,利用互联网金融中的大数据进行金融风险预测，通过集成计算机技术、统计学和与金融市场相关的多种信息源进一步加强预测的精准度。研究成果显示，早期监测系统对于前期风险的检测效果显著，能够轻松地在风险初期进行有效预测和避免问题的发生。本文的研究结果提供了一个全新的角度与方法，使得金融风险预测更加具有针对性与实时性，对于金融机构进行风险控制、投资者做出投资决策等均具有重大意义。

大数据技术在金融风险管理中的应用研究下载：124 浏览：811

王家刚《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

大数据技术的快速发展为金融行业带来了剧变，尤其在风险管理方面。以大数据技术为手段，构建了金融风险管理的新模型新方法。首先，对金融风险的类型和特点进行了解析，并深入研究了大数据技术的内涵与特性。然后，通过构建一个大数据驱动的信贷风险预测模型，以实证方式探讨了大数据技术在金融风险管理中的应用效果。结果显示，大数据技术能够有效地提升金融风险预测的准确性，降低金融风险。最后，对大数据技术在金融风险管理中的存在问题和挑战进行了探讨，并针对性地提出了相应的对策和建议。总结来看，大数据技术在金融风险管理中具有广阔的应用前景和深远的理论意义，对提升金融行业的风险管理能力和效率有着巨大的推动作用。

基于大数据的金融市场走势预测与投资策略研究下载：113 浏览：822

齐金花《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

在大数据时代背景下，金融市场的信息日益丰富，如何利用这些信息进行金融市场走势预测与投资策略优化是一大挑战。本研究采用基于大数据的技术手段，提取、处理和分析金融市场相关的大量数据，建立了相关模型对金融市场走势进行预测。研究结果表明，通过分析包括经济指数、市场事件等方面的大数据，能较为准确地判断未来市场的走势，从而制定出较优的投资策略。此外，对比不同投资策略的回测结果发现，基于大数据的分析方法明显优于传统分析方法，在市场波动较大的情况下，基于大数据的预测结果更为稳健，为投资者在复杂多变的市场环境中根据金融市场走势调整投资策略提供了有力的数据支持。

大数据分析在金融市场风险管理中的应用下载：114 浏览：825

陈秋菊《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着大数据技术的发展，其在金融市场风险管理中的应用逐渐得到了广泛的关注和实践。本文主要讨论了大数据分析在金融市场风险管理中的具体应用。通过大量收集、整理和分析金融市场的基本信息、交易数据、宏观经济环境和政策因素等，运用大数据分析方法，如机器学习、数据挖掘等手段对其中隐藏的风险因子进行深入研究，并进行风险预测，有助于金融机构更准确地把握风险，实现风险的早发现、早预警、早治理。同时，结合云计算、人工智能等技术，能够进一步优化风险管理决策，提升金融机构对市场风险的应对能力。研究结果表明，大数据分析在金融市场风险管理中有重要的应用价值，赋予金融机构更强大的风险管理和决策能力，有利于金融市场的稳定和健康发展。

重构经济时序的时延Elman神经网络预测下载：386 浏览：2188

张勇《经济与管理学报》 2023年11期

摘要:

经济时间序列具有复杂的非线性特征。为了准确的对其进行预测，本研究提出了基于时间序列重构和时延Elman神经网络的预测方法，给出算法步骤。首先，对时间序列进行重构得到状态向量序列，再对时延Elman神经网络进行训练，在进行预测时，输入状态向量值得到预测值。通过对对恒申指数的模拟预测，结果显示该预测方法具有较高的精度。

基于非结构化VAR模型和宏观经济指标精选的国债收益率预测研究下载：103 浏览：1028

肖智勇《现代经济研究进展》 2024年7期

摘要:

本文深入研究了利用非结构化向量自回归（VAR）模型结合精选宏观经济指标时间序列，对国债到期收益率进行拟合与预测的有效性和实际应用价值。通过系统性地对比不同宏观经济指标组合，识别出社会融资规模存量同比增速、核心CPI以及美元兑人民币即期汇率作为构建稳定预测模型的关键变量，这些变量显著关联于10年期国债收益率的变动。随后，本文采用所建模型对10年期国债收益率进行了近2年的月度滚动预测和未来3个月的外推预测，并综合运用多种统计与经济学方法，对预测结果的有效性和准确性进行了全面验证与评估。

工程经济分析在项目成本管理中的应用研究下载：77 浏览：841

徐刚《现代经济研究进展》 2024年7期

摘要:

工程经济分析在项目成本管理中发挥着重要的作用。本文旨在探讨工程经济分析在项目成本管理中的应用研究。首先，本文阐述了工程经济分析的基本概念和原理，并分析了工程经济分析在项目成本管理中的重要性。其次，本文详细介绍了工程经济分析在项目成本预测、成本控制和成本优化中的应用，并通过具体案例进行了分析。最后，本文提出了加强工程经济分析在项目成本管理中应用的建议。通过本文的研究，可以更好地理解和运用工程经济分析方法，提高项目成本管理的水平和效果。

新能源电力系统中的控制技术优化策略分析下载：79 浏览：987

张慧轩《电力技术学报》 2024年11期

摘要:

新能源电力系统的快速发展对传统电力系统的控制技术提出了新的挑战。本文从优化控制策略的角度，探讨如何应对新能源电力系统中不稳定性、高波动性等问题，重点分析了自动化控制、预测控制及分布式控制等技术的应用及优化策略。通过对现有控制技术的系统研究，提出了优化方法，为提高新能源电力系统的稳定性、可靠性和经济性提供了理论支持和技术参考。

大数据背景下中小企业金融风险控制策略研究下载：168 浏览：1272

许元松《金融研究杂志》 2022年8期

摘要:

在经济飞速发展的背景下，充足的资金催生了科学技术的发展，大数据时代悄然而至。大数据在各种行业上都得到了应用。在金融行业上，大数据的优势同样受到了重视，企业中运用大数据进行信息把控，为企业的经济发展提供预测。中小企业对大数据的运用不仅仅是为企业提供有效信息而且为推进整个金融行业发展提供了动力。大数据在规避企业风险、把控企业金融变动提供了重大作用。大数据更像是一种发挥领导者潜力的工具，准确的把握时机，为企业的前进指引方向。本文将就在大数据背景下中小企业金融风险控制的策略进行研究。

大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析下载：78 浏览：1444

沈钧《现代经济研究进展》 2023年3期

摘要:

在大数据背景下，银行应当通过运用大数据技术，对银行经济进行预测，并做好其金融统计工作，对银行金融数据处理、分析水平进行提升，并以此为依据，建设出较为完备的数据系统，而且在对相关数据进行挖掘的同时，提高数据系统的安全性能。本文主要分析了大数据技术在银行经济预测中的作用，银行应用大数据技术的现状，以及如何在大数据背景下，构建完善的银行经济预测与金融统计系统。

关于搜索指数预测金融市场波动的文献综述下载：264 浏览：2186

韩仁杰《金融研究杂志》 2021年12期

摘要:

直到行为经济学理论的出现，才为传统经济学理论分析问题时出现的“异象”，提供了有益的补充和独立的解释。事实上，注意力是一种极度稀缺的资源，金融市场参与者的注意力也是一种稀缺的资源，他们对信息的接受有限，注意力有限。因此本文对关于搜索指数预测金融市场波动的论文进行了综述。

中药治疗疾病的用药规律及作用机制预测下载：69 浏览：631

赵伟《当代中医药》 2024年12期

摘要:

目的：本研究旨在探讨中药治疗疾病的用药规律及作用机制预测。方法：通过对2023年1月至2023年12月接诊的100名患者进行分组对照实验，观察中药治疗效果并分析其作用机制。实验组采用中药治疗，对照组采用西药治疗。结果：实验组患者症状改善率显著高于对照组，且中药治疗在调节机体功能、改善生活质量等方面具有独特优势。结论：中药治疗疾病的临床应用提供了理论依据和实践指导。

浅析眼轴长度用于近视预测模型对儿童和青少年近视筛查的效能及近视防控对策下载：218 浏览：2124

叶凤龙《医学研究前沿》 2021年3期

摘要:

此次研究的目的在于以睫状肌麻痹验光结果作为近视诊断的标准，对常用的各类机制检测指标所拥有的不同检测方式以及青少年的近视预防对策进行有效的探究。方法：此次研究选取我院在2019年至2020年进行调查的全市2739位小学生及1797位初中生作为相应的研究对象。并以包括眼轴长度（AL）在内的四类指标，对其近视预测模型进行详细的探究。结果：在对单一指标模型进行构建的过程中，UCDVA自身所有的近视预测效果相对就好，然而在小学一年级学生中，相应的灵敏度仅为39%，预测值呈阳性的为78%。应用两种指标组合模型进行分析的过程中有UCDVA与AL进行组合的预测效果相对较好。其预测灵敏度为48%，阳性预测值为78%。应用三种指标模型进行构建时，由UCDVA与AL及角膜屈光力进行组合的综合效果相对较高，其灵敏度为54%，阳性预测值为85.45%。其次为UCDV与AL以及自然瞳孔下电脑验光屈光度，其综合预测灵敏度为52%，以其阳性预测值为81%，而应用全部四个指标模型能够对最佳预测效果予以获得，但其综合提升幅度相对有限。其预测灵敏度为55%，其阳性预测值为84%。对于初中生而言，各类指标灵敏度均相对较高，其预测区间在86%~97%，而特异度则有所降低，其区间为3.6%~90.5%。结论：眼轴长度能够使儿童及青少年的近视预测灵敏度得以有效的提升。并且是儿童眼球在发育过程中所存在的不可逆性以及其自身性质近视形成的重要指标，因此需建议将其列为儿童及青少年进行筛查，以及进行诊治的常规性指标。

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