如今，人工智能已引起社会各界的普遍关注，人工智能与各个领域的深度融合，大大提高了经济运行效率。有鉴于此，本文介绍了人工智能的基本情况，阐述了人工智能在计算机网络技术中应用的主要优势和人工智能的关键技术，并着重分析和探讨了人工智能在计算机网络技术中的实际应用情况，以期为计算机网络技术的智能化应用提供参考和借鉴。

心理学是一门研究人类行为以及心理活动规律的科学，近几年随着科学技术的不断进步，人工智能技术也得到了高速发展，该项技术也为心理学研究与应用提供了新的思路，有效应用人工智能以及大数据技术获得的生态化数据，可以进一步提升研究结果的内部效度以及外部效度。因此，本文将从心理测量、心理变量预测以及心理症状的识别与诊断等多个角度探究人工智能的应用方式，并提出具体的应用场景，为人工智能未来可以有效促进心理学研究发展提供思路。

为构建智能鱼类信息共享平台，实现鱼类信息的高效准确检索，针对鱼类数据库信息量大、高并发等特点，基于MongoDB研发了智能鱼类信息共享平台。平台数据库设计了16张表，涵盖了鱼名、生态、形态等多种信息，使用SpringBoot结构的Java一体式框架和集成人工智能识鱼模块，采用卷积神经网络实现图片识鱼；利用MongoDB的BinaryJSON实现松散数据结构的管理，使用Spring的MongoTemplate服务进行MongoDB数据库操作，采用阿里云提供的云服务器平台，以及Nginx反向代理和SpringBoot内置的Tomcat服务器组合完成网络部署。结果表明：本研究中构建的平台数据库实现了鱼类信息的科学性、可追溯性及实用性，系统较好地降低了架构的耦合度，提高了程序的可维护性；系统实现了海量数据存储和高并发访问的需求；构建的智能鱼类信息共享平台，可提供基于纲目、地域、形态、鱼汛、有无鳞片等多种检索入口，图片识鱼准确率达到92.67%;用户可通过上传鱼的文本、图片，查询或识别该鱼的相关信息；还可在地图中根据鱼所处的位置搜索鱼的详细信息，满足了多样化的检索需求；平台信息开放，实现了优质鱼类资源共享。研究表明，构建的智能鱼类信息共享平台，信息丰富、使用便捷，能有效地解决鱼类海量数据存储和访问效率问题。

本文旨在探讨人工智能技术在农业领域的应用及其对农业转型的推动作用。文章首先分析了人工智能技术的发展现状及其在农业中的潜在价值，接着探讨了“智耕未来”项目的具体实施策略和面临的挑战，最后提出了基于人工智能的农业转型的未来发展路径。通过对“智耕未来”项目的深入研究，本文旨在为农业的现代化和智能化提供新的思路和解决方案。

研究在老年失能患者康复护理中应用基于人工智能技术辅助干预的临床效果。方法：随机选取2023年1月至2023年12月期间在我院接受治疗的老年失能患者80例，分组采取随机数字表法，共分成观察组40例与对照组40例，对照组患者给予常规康复护理，观察组则添加人工智能技术辅助干预,详细对比两组最终获得的康复效果。结果：两组最终结果比较后显示，观察组的护理服务质量、患者遵医行为和家属照顾能力与对照组相比明显提高，患者的生活活动能力、生活自理能力以及生活质量评分均高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论:在老年失能患者康复管理中采取人工智能技术辅助干预，可进一步提升临床护理服务质量，增强患者的遵医行为以及家属照顾能力，提高患者生活活动能力及自理能力，改善患者生活质量。

信息技术快速发展，移动互联网也被广泛使用，进而为应用大数据技术提供保证。当下大数据技术应用在各行各业中，为人们生活提供着便利，同时也推动着社会的经济发展，能够帮助企业快速处理信息数据，加速企业发展脚步。大数据技术一方面能够有效处理数据，一方面能够合理使用信息。本文主要阐述大数据时代软件工程关键技术的有关内容，仅供参考。

近年来国家对于非遗传承以及将非遗文化融入人们日常生活十分重视，社会上出现许多以非遗文化所设计的建筑，展馆以及游戏等，但大多非遗引用存在孤立性，较少结合历史背景，导致使用者对于该项非遗印象不深甚至出现记忆混乱的现象。本文创新型的提出了将古琴制作与虚拟现实相结合，加之古琴对应的朝代文化背景。以古琴乐曲作为契机，以虚拟成像技术为主，结合软件技术，智能交互技术，云端计算技术等，让体验者能够更加直观的感受到古琴文化的魅力。该软件系统中体验者将会在故事主人公的带领下，体验从材料收集，古琴制作，乐曲演奏以及乐曲赏析的整体过程。该软件让更多人真正意义上感受到古琴文化的魅力，让古琴文化用科技的方式进入大众的视野，提高大众对于古琴文化的认识度。

随着经济与信息化的不断发展，智慧农业已经成为农业领域重要的发展方向、智慧农业旨在提高农业生产的效率、质量和可持续性，利用大数据、物联网、人工智能等先进技术手段，实现数字化、智能化、精准化地管理农业生产。 文章旨在全面探讨智慧农业的应用和发展现状，深入分析其在农业生产中的优势和挑战，并展望智慧农业在未来的发展前景。

近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点，目前AI在多个分析领域已有初步探索应用，AI技术的应用将大大缩短数据分析及优化时间。同时，机械仿真设计软件是利用数值理论方法对工程中一系列问题求解的重要工具。长期以来机械仿真设计仿真软件面临的最大问题是限于理论的不完备和计算能力的不足，大量的工程问题难以得到快速和准确的求解，且不断复杂的软件本身也造成了技术人员使用的局限。预期本文所提出的技术将AI技术应用于工程软件能有效加速求解速度，并结合语音识别可以降低技术人员的应用门槛。

《黑镜:急转直下》是一部以黑科技为题材的连续剧，讲述了人类在人工智能时代的生存状态、人类被科技异化所利用和社会被摧毁又重建的过程。该剧所呈现的技术所引发的道德问题有代表性的。在这些黑科技之下，每个案例都牵涉到人与自己、人与社会、人与人之间的道德关系。技术运用的种种缺陷，折射出人性的软弱和道德文明的歪曲。因此，在未来的技术发展中，人类与机器的关系，道德秩序的构建都值得我们深思。本论文以《黑镜：急转直下》为切入点，对技术的异化现象进行分析，来重新检视技术在人类发展过程中所遇到的各种矛盾和问题。

当前智能驾驶技术不断更新，而由此对传统的交通安全犯罪观念产生了一定程度的影响，引发了人法定驾驶地位是否丧失等诸多问题的探讨。传统交通事故犯罪相关内容已经无法满足当前交通的具体发展需求，而新型智能驾驶犯罪需要将其分为工具型、对象型以及独立型，但其实际规范界定仍然有待于深入性的优化，需要依照自动驾驶的具体模式以及相应的程度对智能产品的责任犯罪以及公共安全犯罪等问题进行详细的分析，对于其研发设计人员、所有人员与使用人员、销售人员以及相关监督管理人员的主体进行有效的责任划分。传统刑法体系在实际的发展过程中存在着供给不足的危机，需要当代刑法提供相应的框架性保障，即使对技能驾驶时代之下新型犯罪的立法相关问题进行有效的分析与思考。

人工智能技术在法学教育领域具有巨大潜力，有望对传统法学教育产生深远的影响。运用人工智能技术，我们可以通过个性化教学、智能法律检索、案例分析、在线法律咨询、模拟法庭等多种方式，提高学生学习法律知识的效率和实践能力。在未来的法学教育中，人工智能将成为一种关键的推动力，为培养新时代法律人才提供有力支持。因此，结合人工智能技术与法学教育是大势所趋，教育工作者和政策制定者需要关注这一领域的发展趋势，积极探索适合我国法学教育发展的应用模式，以适应新时代法律人才培养的需求。通过不断创新与实践，我们有信心为法学教育注入新的活力，培养出更多具备实践能力和创新思维的法律人。

近年来，人工智能技术发展可谓是如日中天，其在思想政治教育领域的应用也展现出广阔前景。借助人工智能的生物识别、算法分析、数据挖掘等技术，可使思想政治教育者以更加高效、精确、个性化的教育方式实现教育目标。不得不说，人工智能作为一种技术手段，给思想政治教育创新发展带来新的机遇，其价值不可限量。但是，由于科技的双面性，人工智能在思想政治教育领域的应用实践过程中也会出现教育异化、智能鸿沟等伦理风险。因此，在积极推进人工智能思想政治教育应用之时，十分有必要对其保持理性思考。

随着科学技术的不断发展，人工智能技术已成为社会实际发展的一部分，可以对社会发展起到良性的促进作用，而人工智能创造的作品也引发一系列知识产权法律保护问题，带来一定的挑战，因此有必要进行详细的分析，制定科学合理的对策，通过人工智能技术全面促进社会生产发展效率的提高。高校作为知识产权的重要发源地，应该在新时代引领世界一线的研究课题，互联网+和人工智能发展必须要成为高校知识产权研究、教学和取得成果保护的核心。

当下大数据时代，法律行业被大数据时代改变，寻求司法服务方式增加网络交流，数据犯罪在当前刑法体系中存在立法空白，计算机刑法内容不符合当前社会发展需求。数据犯罪规制在我国司法实践中呈现新的特点，人工智能时代刑法保护数据安全非常必要。研究构建数据安全犯罪制裁体系，为打击控制数据安全犯罪提供借鉴。

在信息化时代，影像分类科技更加关键，不但便捷高效，同时也改变着我们的日常生活，和我们的工作密不可分。本章主要阐述了图像识别技术的基本理论，研究了图像识别技术的实际应用问题，阐述了图像识别的基本内涵与方法，论述了图像分析的主要功能，涉及了图像分析技术与图像的匹配，并研究了目前图像识别技术应用市场上各种方法的主要特点，以及新一代人工智能的发展趋势与走向。

新能源技术的迅猛崛起，使得知识产权保护在该领域遭遇空前挑战。技术创新作为行业前行的核心引擎，其成果的合理回报、研发投资的持续激励、技术的顺畅转移及市场秩序的稳固，均离不开知识产权的坚实保护。本文深入剖析了新能源领域知识产权保护的必要性及其所遇难题，并对人工智能在该领域的保护与管理中的应用进行了详尽探讨。文章末尾，还针对新能源知识产权纠纷，提出了一系列切实可行的解决策略。

本文针对智慧电厂技术在大型火力发电厂中的应用进行了深入研究。首先，介绍了智慧电厂技术的概念及其在火力发电厂中的重要性。其次，详细阐述了智慧电厂技术在发电厂生产过程、设备监控、能源管理等方面的具体应用，包括物联网、大数据分析、人工智能等技术的融合。通过实际案例分析，总结了智慧电厂技术在大型火力发电厂中应用的成效和存在的问题。最后，提出了智慧电厂技术未来发展的趋势和建议。研究表明，智慧电厂技术在提高发电厂运营效率、降低成本、保障安全生产等方面具有重要意义，为大型火力发电厂的转型升级提供了有力支持。

现阶段，我国已加速步入人口老龄化社会，伴随着高龄老人与失能老人数目的不停增加，不仅社会养老服务行业人员以及老年护理行业人员依然无法满足现实需要，且养老服务智能化也成为了养老效能业务发展的主流。智能化服务为解决老龄社会的现实问题提供了帮助，但同时也带来了一些不容漠视的伦理危险。因此本文结合养老智能化的时代背景与理论阐述，基于大数据及人工智能技术，尝试从以老为本、安全保障及设计管理三个价值方面提出有效策略，实现养老智能化的可持续发展，协调人-技术-社会的和谐关系。

随着数字化时代的来临，传输工程领域对多媒体广播电视信号接收与解析技术的需求日益增加。本文以探讨该领域的技术创新为主题，首先介绍了传统接收与解析技术的局限性，包括对高清晰度、高音质信号的有限支持以及对多样化信号格式的不足。随后，着重讨论了目前的技术创新方向，包括但不限于人工智能在信号解析中的应用、软件定义无线电技术的发展、以及对高效能硬件的需求。最后，结合实际案例展示了这些技术创新在提升信号接收与解析效率、质量和多样性方面的潜力。