目的:研究神经内镜血肿清除术和立体定向钻孔引流术对自发性幕上脑出血的治疗价值。方法:选取我院2022年2月-2025年2月收治的94例自发性幕上脑出血进行回顾性研究,以手术方式的不同分为两组(各47例),对照组行立体定向钻孔引流术,研究组行神经内镜血肿清除术,比较两组手术疗效。结果:研究组血肿清除率为91.49%高于对照组的74.47%(P<0.05);研究组术后清醒时间、术后重症监护室停留时间分别为(0.75±0.18)d、(5.82±1.34)d,均短于对照组的(0.92±0.23)d、(6.71±1.75)d(P<0.05);术后1周研究组超敏C反应蛋白、白细胞介素-4、白细胞介素-6水平分别为(2.14±0.63)mg/L、(58.83±5.67)pg/mL、(12.57±3.06)ng/L,均低于对照组的(2.76±0.72)mg/L、(65.25±6.09)pg/mL、(17.06±3.84)ng/L(P<0.05);研究组并发症总发生率为6.38%低于对照组的21.28%(P<0.05);术后1周研究组格拉斯哥昏迷评分、Barthel index指数量表评分、脑卒中专用生活质量量表评分均高于对照组(P<0.05)。结论:神经内镜血肿清除术治疗自发性幕上脑出血的血肿清除效果更好且并发症更少,能够有效改善患者意识状态与生活能力,相比立体定向钻孔引流术效果更佳。
随着全球能源转型的加速推进,分布式能源(Distributed Energy Resources, DERs)在电力系统中的渗透率不断提高,同时电动汽车(Electric Vehicles, EVs)的保有量也呈现爆发式增长。在此背景下,如何实现分布式能源与电动汽车充电桩在配电网中的协同优化配置,成为提升配电网运行效率、促进能源可持续发展的关键问题。本文提出了一种基于多目标优化的方法,通过综合考虑配电网负荷特性、线路容量、分布式能源出力波动性及电动汽车充电行为随机性等因素,建立了协同优化配置模型。该模型能够有效规划分布式能源的接入位置与容量,以及电动汽车充电桩的布局与功率分配。仿真结果表明,所提方法显著降低了配电网的运行成本,提高了能源利用率,为配电网的智能化发展提供了理论支持与实践指导。