随着当前信息技术的推进，小学语文教学正迎来如何融入传统文化的重大考验。对此，通过分析传统文化在语文教学中的重要性，以及融入途径与实践成果，在探究传统文化要素对于教学品质提升与学生全面素养培育的深远影响。明确传统文化在教育领域的价值，系统探讨诸如，课堂教学与文化活动深度融合、社区参与等多元化教学策略，通过生动具体的案例，进一步验证这些策略在实战中的成效。

随着教育改革的推进，大概念教学理念日渐成为各阶段、各学科教学的重要指导原则。在高中数学教学领域，该理念的融入意味着对传统教学模式的颠覆与重塑，更彰显对数学学科核心素养培养途径的前瞻性思考。利用大概念教学的力量，能更有序地梳理数学知识体系，锻炼学生的高阶思维能力，从而实现数学学科核心素养的提升。

本文旨在探讨虚拟仿真技术在大数据与会计专业教育教学中的应用效果和实际意义。通过分析虚拟仿真技术的优势、应用方向、实践案例以及未来展望，本文总结了该技术在提升教学质量、增强学习体验、支持实践技能训练、解决现有问题和提供全新教学方式方面的潜力。

探讨在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼的效果。方法：选取2022年7月到2023年7月我院收治的100例无痛胃镜检查患者，随机分组，对照组（n=50，无痛胃镜检查中采用丙泊酚复合瑞芬太尼）与研究组（n=50，无痛胃镜检查中采用瑞马唑仑复合瑞芬太尼），对比麻醉效果、不同时间点HR、SpO2、MAP水平、不良反应发生率。结果：两组麻醉药物起效时间无显著差异，P＞0.05；研究组检查时间、苏醒时间、定向力恢复时间及离室时间均较对照组短，P＜0.05。两组麻醉后HR、SpO2、MAP均有所降低，T0、T1时间点HR、SpO2、MAP无显著差异，P＞0.05；T2、T3、T4时间点，研究组HR、SpO2、MAP均较对照组高，P＜0.05。研究组不良反应发生率较对照组低，P＜0.05。结论：在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼麻醉能够稳定机体应激指标，减少不良反应发生率，可缩短苏醒及定向力恢复时间，具有较好的麻醉效果。

金融风险控制是金融活动中的重要环节。随着科技的发展，大数据技术可为金融风控提供强有力的技术支持。本研究以大数据技术在金融风控中的应用为研究对象，采取数理统计方法、风险评估方法和机器学习等技术为研究方法，结合实证分析和理论阐述，研究大数据技术在金融风控过程中的具体应用情形。研究发现，在大数据技术的支持下，金融风险识别的精度和效率均有显著提高，风险决策更具针对性和科学性。此外，金融机构在风险防范、风险预警及风险处置等环节，通过大数据技术实现了前所未有的精细化管理和智能化决策。本研究对于推动金融风控工作的现代化，以及提升金融业综合竞争力具有一定的理论和实践意义。

通过对脑出血病人实施程序化护理观察其应用效果及对认知水平的影响。方法：选择我院2022年1月-2023年1月收治的78例急性脑出血病人，并将其随机分成对照组和观察组各39例。对照组按常规护理，观察组按程序化护理实施。比较观察两组患者病人满意度、有效率和病人对疾病相关知识的知晓情况。结果：观察组与对照组相比，总有效率显著高于对照组（P<0.05）；观察组与对照组相比，总满意度显著高于对照组（P<0.05）；护理治疗前，两组患者的认知水平无显著差异（P＞0.05）；经过两组患者护理后，两组患者的认知水平得到了明显提高，其中观察组患者的认知水平较对照组明显提升更高，差异显著（P<0.05）。结论：对急性期脑出血病人实施程序化护理干预，其疗效优于常规护理，对认知水平也有较大的提升，值得进一步研究与推广。

党的十八大以来，习近平总书记就用好红色资源，上好“大思政课”作出了一系列重要论述，为新时代加强红色文化教育提供了根本遵循。其中，红色场馆以可体验、可共情的现场教学资源成为红色文化最具沉浸感和叙事力的载体，契合高职学生“重技能、重场景、重体验”的学习特征。因此，在“大思政课”视域下，将红色场馆文化融入高职院校思政课实践教学，对于提升思政教育成效、落实立德树人根本任务意义重大。本文深入剖析了融合的价值意蕴，并从构建协同育人机制、开发特色课程、创新教学形式等方面提出了具体的实践路径，旨在推动高职院校思政课教学改革，培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才 。

电力系统作为现代社会的重要基础设施，其稳定运行对经济发展和人民生活至关重要。故障诊断与预测是保障电力系统可靠运行的关键技术，能够及时发现潜在问题并采取预防措施，从而降低故障发生的风险和影响^[3]。近年来，深度学习技术因其强大的特征提取和模式识别能力，在电力系统故障诊断与预测领域得到了广泛应用。本文研究了基于深度学习的故障诊断与预测模型的构建方法，包括数据预处理、模型选择与训练等关键环节。同时，分析了在实际应用中面临的数据获取困难、模型训练成本高以及实时性要求等挑战，并提出了相应的解决策略。通过案例验证，所构建的模型在故障定位与类型判断、未来故障预估等方面表现出较高的准确性。未来，深度学习技术有望与物联网、大数据等新兴技术进一步融合，为电力系统的智能化发展提供更强大的支持^[1][4]。

复杂地基条件下房屋建筑结构整体稳定性受地基不均匀性、承载特性变化以及基础与上部结构协调性等多种因素影响。通过建立地基-结构相互作用的仿真模型，对软硬土层交替分布、地下水位变化等复杂地基条件给结构稳定性带来影响的机理分析。仿真结果显示，软硬交替地基的差异沉降相较于均匀地基增大了135%，安全系数的降幅达到了17.7%。基于影响因素分析为基础建立起多层次综合评价体系，提出了包含沉降控制和承载力双重准则的稳定性判定标准，为复杂地基条件下的结构稳定性分析提供了理论依据与技术支撑。

目的 研究“互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频应用在复发性胰腺炎患者中发挥的作用。方法 选择2024年1月到2025年4月到敔山湾消化一科在院治疗的发作两次及以上的65例胰腺炎患者作为研究对象，随机分为观察组（33例）和对照组（32例）。分别实施“互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频干预和常规护理模式，比较两组的护理效果。结果 （1）护理后3个月，观察组的自我管理能力高于对照组（P＜0.05）；（2）护理后3个月，观察组的自我效能高于对照组（P＜0.05）。结论 “互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频对复发性胰腺炎患者具有重要的干预作用，能提高患者的自我管理能力和自我效能，减少患者出现重返住院率的风险。

作为学科活动型课程的关键载体，议题式政治读报课程把学科本位当作指导思想，依靠整合性设计，批判性分析，综合化教学模式来做到学科知识，时政热点与核心素养之间的深入融合。本研究以“人工智能推动美好生活”这个主题为例子，从活动评价体系的创建，时代价值的定位，问题设计的方法，时政联系的机制，素养培育的途径这五个方面展开讨论，目的是分析这类课程在教学实施上的策略。在生活情境，时政背景和知识结构相互交织的基础之上，此类课程不但能够很好地改善学生在政治学科里的思维水平，而且可以全面地推进学生核心素养的发展，从而有力地支持立德树人的教育目标。

在教育数字化战略推进与高校 “金课” 建设背景下，品牌课程作为高校教学质量的核心载体，其教学资源建设需突破 “碎片化、静态化、脱离需求” 的传统困境。本文结合数字化技术（如大数据、AI、虚拟仿真）特性，分析高校品牌课程教学资源建设的现存问题，构建 “需求导向 — 技术赋能 — 场景适配 — 动态迭代” 的四维建设框架，提出 “数字化资源开发、智能化应用、精准化服务” 的实践路径，并以某高校《市场营销》品牌课程为例验证成效。研究表明，数字化资源建设可使学生课程参与

风电工程作为新能源开发的重要领域，在推动能源结构转型中具有关键作用，但其项目管理面临诸多挑战。前期开发审批流程复杂，施工技术要求高，供应链稳定性不足，运维管理难度大等因素制约着项目效益。研究分析表明，通过优化审批机制、创新施工技术、强化供应链协同、完善智能运维体系以及加强人才建设等措施，可有效提升项目管理水平。探索风电工程的高效管理模式，对实现新能源规模化开发具有重要意义，也为行业可持续发展提供参考。

目的 分析尿毒症患者治疗过程中不同的血液透析方法对于治疗成效的临床指标和透析质量情况。 方法 将2024年1月至12月收治于我院的100名患者作为对象，根据患者情况选择相应的透析治疗办法，患者最后被分为三组，采用血液灌流的患者共有33人为A组，采用血透滤过的患者共有33人为B组，采用血透的患者为34人为C组，对使用不同血透治疗的尿毒症患者治疗临床指标、并发症发生情况和透析质量分析。结果 A组和B组患者的血红蛋白、白蛋白以及体重明显上升，瘦素、微球蛋白下降明显，并发症的发生概率比C组低，总评分、耐受、神经症状、贫血情况、营养水平以及食欲均好于C组，P<0.05，本次统计具备统计学价值。结论 A组与B组患者治疗中使用的方法能够将瘦素、微球蛋白中的毒素彻底清理干净，帮助患者加快身体恢复，减少各类并发症的出现，对临床指标改善有明显帮助，整体透析效果比常规的血透即C组治疗方案好。

本文旨在研究初中青年班主任的专业成长。通过调查研究初中青年班主任的工作现状，分析初中青年班主任工作的困境，结合建构主义学习理论、班主任角色理论、班主任专业发展理论，提出初中青年班主任的专业成长策略，包括强化学习、反思实践、培训生活、激励保障和促进自我成长等策略。研究发现这些策略有利于提升初中青年班主任的专业素质和班级管理效果，进而促进学生成长。

新型电力系统建设是能源转型的核心任务，其长期规划需统筹电源结构、电网架构、储能配置等多维要素。随着新能源装机规模持续扩大，系统规划面临出力波动、灵活调节、多能协同等关键问题。本研究从电源开发、电网优化、储能布局、需求管理和市场机制等维度，探讨新型电力系统的发展路径和实施策略，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系提供理论支撑。

目的 分析不同免疫检验方法检测乙肝病毒感染血清标志物的应用效果。方法 选取2022年4月-2023年4月本院78例乙肝病毒感染患者开展研究，随机平均分为对照组39例，行ELISA检验，观察组39例，行CLIA检验，比较两组检验效果。结果 观察组的HBeAb、HBeAg和HBsAg阳性检出率均明显高于对照组（P＜0.05）；观察组的检验成本（428.69±14.86）元明显高于对照组的（134.32±13.65）元。 结论 在乙肝病毒感染检验过程中引入CLIA检验能显著提升检验效果，但花费较高，临床可根据实际情况选择适当检验技术。

在现代工业、航空航天及智能设备等领域，机电系统发挥着至关重要的支撑作用，对其实现高精度、自适应控制意义重大。随着机电系统应用场景日益复杂，传统控制策略面临诸多挑战，难以满足系统对自适应控制的需求。本研究基于深度强化学习，提出一种新的机电系统自适应控制策略。通过设计特定算法、构建深度强化学习模型及合理设定奖励函数，该策略能够自主学习优化控制策略以适应系统参数变化及外部干扰。实验结果表明，与传统控制策略相比，该策略在控制精度和适应性方面均有显著提升。然而，该策略也存在收敛速度有待提高等不足。未来研究可聚焦于优化算法，提升收敛速度和学习效率，并拓展其在更多复杂场景中的应用。

本研究基于《中国学生发展核心素养》的总体框架，并结合现今课程改革的实践需求，系统地探讨了以核心素养为导向下的课堂教学管理模式的转型路径。在通过对理论建构与实践案例分析后，提出以“目标重构-过程优化-评价革新”为主线的三维管理模式，同时通过课程统整、学习方式变革和教学评价转型实现育人方式创新，对探讨基础教育改革具有重要参考价值。

新质生产力的本质特征是创新驱动，发展新质生产力有利于在新一轮科技革命和产业革命中抢占战略制高点，提升国际竞争力，以科技创新创造新优势，塑造新动能，发展新产业。企业管理创新在引领、驱动和保障新质生产力发展中起到重要作用，将管理创新的效能精准导入新质生产力发展，可进一步保障其发展质量，提升其发展水平。基于此，结合新质生产力发展需求及目标，优化制定有效措施，通过不断实践让管理创新赋能新质生产力发展，切实发挥国资央企在建设现代化产业体系、构建新发展格局中的科技创新、产业控制、安全支撑作用。为促进新质生产力发展，为其发展提供推力途径，还需强化供应链、创新链、服务链、管理链、人才链的有机协同，以“五链融合”为抓手将管理创新成果转为发展新质生产力的效能，不断提高新质生产力发展水平。