智能配电网是未来电力系统的重要组成部分，是国家电网公司提出的建设世  界一流电网的重要内容，物联网技术中的一个重要分支，是支撑智能配电网发展的重要手段。在国家电网公司提出建设世界一流电网的大背景下，智能配电网建设对提升我国电力系统安全性、可靠性、经济性具有重要意义。本文从物联网技术在智能配电网自动化系统设计中的应用现状入手，分析了物联网技术在智能配电网自动化系统设计中的优势，并结合智能配电网实际应用情况，总结了物联网技术在智能配电网自动化系统设计中需要注意的问题。最后，通过案例分析说明了物联网技术在智能配电网自动化系统设计中的应用。

通过分析暖通系统风机在建筑机电系统中的作用，阐述了现有暖通系统风机节能控制技术的现状及问题，指出了风机节能控制技术的理论基础，介绍了目前常用的节能控制技术和实现方法，并探讨了风机节能控制技术在高层建筑机电暖通系统中的应用前景，指出未来应重点关注能源、信息与环境智能感知与数据分析等领域的关键技术研究。

为促进建筑工程安全生产工作的顺利开展，针对目前我国建筑工程施工安全管理体系运行存在的问题，本文以构建施工安全管理体系为研究目标，首先分析了建筑工程施工安全管理体系的定义与作用，其次阐述了建筑工程施工安全管理体系的主要内容与结构，然后分析了目前我国建筑工程施工安全管理体系运行状况，并从组织架构、制度与流程、技术支撑、人员培训与责任落实等方面提出了构建建筑工程施工安全管理体系的基本原则与方法，最后从体系评估与持续改进、安全文化建设与激励机制、智能化与数字化技术应用等方面提出了建筑工程施工安全管理体系的优化路径。

城市燃气老旧管网改造对于保障城市能源供应安全、维护居民正常生活秩序至关重要。本文介绍了风险评估的方法，包括风险因素分析、评估模型选择及风险量化与等级划分，为科学制定改造策略提供依据。改造策略从技术和管理层面展开，涵盖新型管材应用、智能监测系统构建、施工流程优化及部门协调加强等方面。实施路径则详细阐述了项目规划、资金筹措、施工执行及后期维护的具体步骤。通过本研究，旨在提升燃气安全供应水平，为城市燃气老旧管网改造提供科学有效的指导^[1][4][9]。

随着全球环保与可持续发展理念的深入，新能源公交车在公共交通领域的应用日益广泛。电池热管理系统作为影响新能源公交车性能与续航的关键因素，其设计优化至关重要。本研究聚焦于新能源公交车电池热管理系统的设计要点，包括散热结构设计、温控策略制定以及材料选择等方面。通过合理的热管理系统设计，可有效控制电池温度，降低能耗，延长电池寿命，从而显著提升车辆续航。同时，研究也探讨了能量回收技术、电机效率优化及车辆轻量化设计等其他影响续航的因素。本研究为新能源公交车电池热管理系统的优化提供了理论与实践指导，对推动新能源汽车行业的技术进步与可持续发展具有重要意义。

目的：探讨基于IKAP理论的持续质量改进护理模式在炎症性肠病患者中的应用效果。方法：将我院2023年1月1日-2023年12月31日收治的IBD患者（n＝159例）作为本次研究对象，借助随机数字表法将其分为对照组（n＝79例，行常规护理）和研究组（n＝80例，联合基于IKAP理论的CQI干预），评价患者自我管理能力、营养学指标、生活质量。结果：研究组自我管理能力评分高于对照组（P＜0.05）；研究组BIM、PA及ALB水平高于对照组（P＜0.05）；研究组IBDQ评分高于对照组（P＜0.05）。结论：基于IKAP理论的基于IKAP理论的CQI干预能够帮助IBD患者增强自我管理能力，改善机体营养状况，提高生活质量，该模式具于临床具有较高推广价值。

深入推进医疗卫生体制的改革，加速医疗卫生的发展，是推动我国经济社会可持续发展的一项重大措施。要实现全民健康、全方位、高质量的健康发展，就必须要提升医药卫生整体的服务水平，使其与国家的公共卫生系统相适应。档案管理是医院管理中的一项主要内容，它将为医疗技术的提升、医德医风的建设、医院资产的管理提供有力的支持。因此，深化医药卫生体制改革，加强档案管理已成为对医院综合能力的必然需求。基于此，本文重点探究新医改下医院档案管理的改进策略，以供参考。

本文探讨了数字孪生技术在机床健康状态预测与维护策略中的应用。通过构建虚拟模型实时映射物理机床的运行状态，数字孪生技术能够精确模拟机床在实际工作环境中的性能表现，提前识别潜在故障点，从而减少意外停机时间，提高设备的利用率和寿命。此外，数字孪生技术还可以优化维护计划，通过精准预测维护时间和所需资源，降低维护成本，提高生产效率。本文详细介绍了数字孪生技术的基本原理及其在机床健康管理中的应用方法，并通过实际案例验证了其有效性和可行性。未来，数字孪生技术与人工智能、物联网等技术的深度融合将进一步提升机床健康状态预测的精度和效率，为智能制造的发展提供坚实的技术支持。

目的：探讨理论-实践-互动式教学法（TPI）在儿科护理教学中的应用效果。方法：采用历史性队列研究设计，纳入2023年9月至2024年9月在本院儿科实习的60名护理本科生，按实习时段分为对照组（实习期为2023年9月至2024年2月，n=30）和观察组（实习期为2024年3月至2024年9月，n=30），对照组采取儿科常规护理教学法，观察组实施"理论-实践-互动式"三段式教学，完成教学工作后，两组均采用SPSS24.0统计学进行t检验、χ²检验，比较两组理论/操作成绩、学习积极性、自主学习能力得分。结果：观察组理论成绩、操作成绩均显著优于对照组（P<0.05），且该组学习积极性各维度得分、自主学习能力各维度得分均更高于对照组（P<0.05）。结论：儿科护理教学法中通过构建"理论-实践-互动式"三段式教学，能有效促进儿科护理教学质量的提升，不仅可改善实习生的考核成绩，还能提高学生的学习积极性及自主学习能力，为临床护理教育的改革提供了创新范式。

随着我国经济建设的不断发展，桥梁工程建设在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。但是，在桥梁施工过程中，由于受外界环境及温度等因素影响，导致混凝土结构出现了不同程度的裂缝。这种裂缝不仅影响桥梁工程的美观，也影响到桥梁结构的安全性与耐久性。因此，在桥梁施工过程中，必须要针对混凝土裂缝产生的主要原因进行分析，并采取有效的措施进行控制。本文就对桥梁施工中混凝土早期裂缝产生的主要原因进行了分析，并对混凝土早期裂缝控制技术进行了研究与探讨，旨在提高混凝土裂缝控制水平，保证桥梁工程质量。

本研究旨在深入剖析水利工程对流域鱼类洄游的影响，通过数值模拟手段，精准评估这种影响，并进一步设计生态补偿方案，以减轻水利工程建设对鱼类洄游造成的负面影响，维护流域生态平衡。数值模拟采用[具体模型名称]，该模型能够综合考虑流域水文、水动力等多因素变化，通过选取合适的参数，对水利工程影响下的流域环境进行精确模拟。模拟结果表明，水利工程在时间、空间和成功率等方面对鱼类洄游均产生了显著影响。基于此，生态补偿设计从多学科角度出发，提出了一系列切实可行的措施，如设计鱼类通道、优化工程调度方式等，旨在恢复鱼类洄游通道，提高洄游成功率，预期通过这些措施实现流域生态系统的良性发展。

随着我国建筑产业转型升级的不断推进，建筑工程现场管理正面临着新的挑战和机遇。智能化技术作为现代建筑工程管理的重要组成部分，能够帮助现场管理人员及时掌握项目施工状况，提升工作效率，降低运营成本，优化现场管理。本文基于建筑工程现场管理的特点和智能化技术的优势，从施工进度管理、质量与安全管理、设备与材料管理、人员管理和环境监控等方面探索智能化技术在建筑工程现场管理中的应用，并针对当前应用过程中存在的技术集成与兼容性问题、人才培养和数据安全保障等问题提出相应解决对策，以期为我国建筑工程现场管理水平的提升提供有益参考。

本研究聚焦远程办公模式下员工心理健康管理策略，基于压力源与组织支持的双维度分析，揭示员工面临的工作与生活界限模糊、沟通不畅及技术问题等压力源，以及组织心理辅导、灵活工作安排和技术支持对心理健康的积极作用。提出构建有效沟通机制、开展线上心理培训和打造虚拟团队文化等策略，并通过案例与数据验证其有效性。未来趋势指向新技术应用与个性化管理方案，强调精准化、智能化支持。研究为提升员工心理韧性与企业可持续发展提供理论与实践参考。

目的：分析对腹腔镜下全子宫切除术患者应用以品管圈活动为框架的优化手术室路径干预的效果。方法：选取江苏省宿迁市泗阳医院收治的50例腹腔镜下全子宫切除术患者（入院起始时间为2023年6月至2024年12月）作为研究样本，将其随机分为对照组（25例）和观察组（25例），对照组干预方法为常规手术室流程，观察组干预方法为以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径，对比两组患者手术前（T0）、手术开始10min（T1）时的呼吸频率、心率等应激指标水平、手术耐受性优良率、围手术期不良事件发生率。结果：呼吸频率、心率等应激指标水平对比，两组在T0时刻对比无统计学意义，P＞0.05，T1时，对照组各项水平高于T0时，P＜0.05；观察组各项水平略高于T0时，P＞0.05；手术耐受性优良率对比，观察组96.00%高于对照组76.00%，P＜0.05；围手术期不良事件发生率对比，观察组4.00%低于对照组20.00%，P＜0.05。结论：对腹腔镜下全子宫切除术患者采用以品管圈活动为框架的优化手术室干预路径干预，不仅能减轻患者围手术期的应激状态和提高其手术耐受性，还能降低其围手术期不良事件发生率。

出口国际快递市场竞争日益激烈，为提升竞争力，企业往往会选择多渠道比价策略。但多渠道比价策略是以物流服务商能力为约束的，在一定程度上牺牲了客户体验。因此，在客户需求与服务成本之间寻求最优解，是企业在开展多渠道比价策略时必须要考虑的问题。本文从物流服务商能力、客户需求和成本等角度出发，结合案例数据与仿真模型分析了不同品类货物的服务特征与需求，通过建立价格敏感度函数，确定了不同品类货物的比价区间。以此为基础，本文提出了时效匹配策略模型，并通过仿真验证了该模型的可行性与有效性。最后，对不同品类货物进行了适配性分析。

随着农业可持续发展理念的深入，生态循环养殖模式受到广泛关注。猪 - 沼 - 菜系统作为其中的重要模式，对资源高效利用、环境保护及农业经济效益提升意义重大。本研究通过实地调研与实验分析，深入探究该系统的物质转化效率。结果表明，氮、磷、钾等关键营养物质在系统中的转化效率受沼气发酵温度、pH 值，蔬菜种植品种与施肥方式等多种因素影响。针对沼气发酵稳定性、蔬菜病虫害防治与沼肥安全使用等问题，提出优化沼气发酵工艺、科学防治病虫害及规范沼肥使用等策略。未来有望结合新兴技术，进一步提升系统物质转化效率，实现农业资源的更高效利用与可持续发展。

近年来，智能算法在电力系统故障诊断与自愈控制方面应用的研究越来越多。智能算法能够实现对电力系统的实时监测、诊断和控制，在故障诊断和自愈控制方面具有优势。本文介绍了电力系统故障诊断和自愈控制的研究现状，提出了基于智能算法的电力系统故障诊断方法和基于自愈控制理论的电力系统故障诊断与自愈控制策略，并对两种方法进行了比较分析，最后以我国电网为例进行了仿真验证。研究结果表明，本文提出的基于智能算法的电力系统故障诊断与自愈控制方法能够准确、及时地发现故障和定位故障位置，提高电力系统运行的可靠性和稳定性。

随着智能科技的飞速发展，可穿戴设备市场迅速扩张，应用场景日益广泛，其性能优化成为研究热点。超低功耗芯片作为可穿戴设备续航能力的关键，对提升设备整体性能至关重要。本研究聚焦于可穿戴设备超低功耗芯片的动态时钟门控与传感器融合算法优化，通过精细化时钟控制策略、电路设计改进、数据权重分配优化及融合时机优化等方法，对现有技术与算法进行改进。实验结果表明，优化后的动态时钟门控技术与传感器融合算法在降低功耗、提升性能方面成效显著，有效推动了可穿戴设备性能的提升，为行业发展提供了有力支持。

随着现代工业的不断发展，电气自动化系统在各个领域的应用日益广泛，其稳定运行对工业生产至关重要。然而，电气自动化系统的复杂性不断增加，使得故障诊断难度大幅提高，传统诊断方法已难以满足实际需求。基于人工智能的故障诊断系统应运而生，其设计思路是通过数据采集、处理及诊断模型构建等模块，利用神经网络、支持向量机等人工智能算法，实现对电气自动化系统故障的精准诊断。在实现过程中，采用合适的编程语言与软件工具进行开发，并经过实际案例验证，该系统在诊断精准度和效率上具有显著优势。研究成果不仅提高了电气自动化系统故障诊断的水平，也为保障工业生产的稳定运行提供了有力支持，对推动故障诊断领域的发展具有重要意义。

随着现代通信和电子技术的飞速发展，射频器件作为关键组件，其性能对系统整体性能起着决定性作用。传统射频器件建模与仿真方法在效率和精度上存在局限，难以满足日益增长的需求。本研究提出深度学习驱动的射频器件参数化建模与仿真加速方法，通过选用合适的深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络，构建模型结构以提取射频器件特征并实现参数化表示，同时优化仿真流程，减少不必要计算环节。实验结果表明，该方法显著节省了计算资源与时间，有效提升了仿真效率。研究成果为射频领域提供了新的技术思路，有望推动射频器件设计与应用的进一步发展。