随着社会经济以及相关技术的不断发展，电气自动化技术应运而生。它能很好地应用到电力系统中，解决系统运行中出现的各种问题，从而保证运行的安全性。现阶段，我国电力行业发展速度越来越快，已经渗透到各个行业，为了满足社会生产，以及人们正常生活的不同需求，就要加强电力系统运行控制，通过各种先进技术的应用，解决系统运行中出现的问题，在变电站、电网调度系统中进行自动化技术的应用，提高运行效率和质量，促进可持续发展。

科学技术不断发展与快速进步背景下，我国也开始投入更多的资金和精力致力于一些新型技术的研发和利用，并且希望能够在多个不同的领域都能够得到合理的应用。现如今，人们的生活水平和生活质量都在不断提升，因此对于电能资源的整体需求总量也在呈现逐年递增的趋势。在这样的背景下，对于电力企业的发展来说，要想实现从根本上保证电力系统在运行过程中的安全性和稳定性，就必须要结合当前的实际现状，针对市场的实际需求，积极采取有针对性的策略，确保各类技术手段的合理利用。基于此，文章将围绕电力工程输配电与用电工程自动化运行技术的具体应用情况展开深入分析，为电力工程自动化运行效率提升提供有效保障。

球形多足对称机器人具有良好的地形适应能力，能够实现全方向运动，在行星极端地形探索、洞穴、地震废墟救灾等非结构化场景下有广阔的应用场景。本文对球形十二足对称机器人进行动力学建模，从而为球形多足对称机器人的步态生成以及运动规划打下基础。

电力系统及其自动化施工技术在现代社会中扮演着至关重要的角色。传统的电力系统施工技术可能存在效率低下、人力成本高、施工周期长、质量无法保障等问题，而自动化施工技术的引入可以有效提升施工效率和质量，提高整体竞争力。基于此，本文探讨了电力系统及其自动化施工技术应用优化措施，以推动电力系统施工技术的持续创新和进步，为能源行业的可持续发展提供坚实的技术支撑，同时也为我国电力行业的创新与发展贡献力量。

随着计算机技术的发展，信息技术应用成为社会发展的强大动力，信息技术应用于农业，促进农业发展进入新时期。农业生产具有规模化、集约化等特点，自动化信息技术应用于农业工程中对农业经济快速发展具有重要意义。介绍自动化信息技术概念特点，梳理农业工程中自动化技术的应用发展，总结常用技术要点，分析技术应用现状，探讨相关应用对策。

本文探讨了农业机械自动化与智能化技术在农业生产中的应用与推广策略。随着农业现代化的发展，农业机械的自动化与智能化已经成为提高农业生产效率和质量的重要途径。首先，我们介绍了农业机械自动化与智能化技术的基本原理和现状。其次，分析了在种植、收获、灌溉等方面应用该技术的案例，并总结了其在提高生产效率、减轻劳动负担、节约资源等方面的优势。最后，针对农民和农业企业的不同需求和现实情况，提出了推广策略，包括加强宣传推广、提供培训支持、优惠政策鼓励等。通过这些策略的实施，农业机械自动化与智能化技术将更广泛地应用于农业生产，推动农业持续发展。

探讨尿沉渣全自动分析仪与显微镜检测法在尿常规检验中的临床价值。方法：选取在我院2019年11月到2020年11月做尿常规检验的患者100例，采用随机数字表法分为观察组和对照组，对照组进行尿沉渣全自动分析仪，观察组在对照组的基础上进行显微镜检测法。研究分析两组进行尿常规检验患者的检验效果和检验满意度。结果：观察组的尿常规检验患者接受尿沉渣全自动分析仪与显微镜检测法的效果明显提高，患者及其家属的满意度也明显高于对照组，差异具有统计学意义（p<0.05）。结论：尿沉渣全自动分析仪与显微镜检测法在尿常规检验中的临床效果显著，能提高尿常规检验患者的日常生活质量和治愈率，同时还能提高尿常规检验患者及其家属对医院护理工作的满意度，有利于医患关系和谐发展，具有很高的临床价值。值得临床推广。

在血常规检验中，通过全自动血液分析仪进行检验，对临床检验结果进行研究分析。方法：我中心在2019年10月到2020年1月，这一期间内，一共检查了58例健康体检者，其中23例感染性疾病，10例腹泻病例，15例妇科疾病,10例产科疾病，将其作为本次研究的研究对象，通过全自动血液分析仪对患者进行血常规检验，从而对患者的静脉血以及末梢血的平均红细胞血红蛋白含量、白细胞、红细胞、血红蛋白水平、红细胞压积水平、平均红细胞体积、血小板水平以及平均红细胞血红蛋白浓度的比较情况进行统计。结果：静脉血以及末梢血的平均红细胞血红蛋白含量水平没有明显差异，静脉血的白细胞、红细胞、血红蛋白水平与末梢血相比，静脉血更低，静脉血的红细胞压积水平、平均红细胞体积、血小板水平以及平均红细胞血红蛋白浓度与末梢血相比，静脉血更高，两种血液比较，差异明显，经统计学计算，P＜0.05，差异具有统计学意义。结论：血常规检验过程中，通过全自动血液分析仪进行检查，静脉血的检验结果的准确性要高于末梢血，所以，临床检验血常规时，尽量采集静脉血液标本进行检验，从而提高检验准确率，改善诊治效果。

农业节水灌溉自动化技术是将计算机技术、自动控制技术及传感器技术结合在一起的一种农业现代化自动灌溉技术，扩展了机械定时控制的初始阶段，可以同时控制多个物理量，并且还可以按照不同的分类方法来选择不同的类型，按照控制的物理时间可分为时间型、压力型、空气湿度型等类型。按照控制系统的复杂性，可以被划分成简单控制、多个控制和集中计算机控制三种类型，利用现代化的网络技术来保证持续的操作，从而达到信息共享的目的，从而提升了管理的层次和工作效率，节约了大量的人力和物力。

探究在乙肝病毒血清学检验中应用全自动化学发光仪所产生的意义。 方法：从2021年12月到2022年12月本院接收的疑似乙肝病毒感染患者中选取87例，在早晨空腹状态下为其采集静脉血，并先后进行化学发光免疫分析技术以及酶联免疫吸附试验，对比以上两种检验方法在结果方面出现的差异，并总结全自动化学发光仪产生的意义。 结果：在对乙肝病毒标志物的检验中，化学发光法的检出情况明显较酶联免疫法更好，对阳性的检出率高，另外，在检验方法的特异性、灵敏度以及准确率方面，化学发光法的表现也明显比酶联免疫法更突出，差异有统计学意义（P＜0.05）。 结论：在乙肝病毒血清学检验的过程中采用全自动化学发光仪的阳性检出率更高，整体检测效果表现良好，值得推广。

随着智能交通系统的快速发展，高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算，在不影响系统性能的前提下，实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程，并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究，以减少数据计算压力，提高系统的智能化水平。最后的结果表明，所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法，具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据，进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性，为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。

本文侧重于开发一种反无人机集群智能化防空协同系统，并对其内部的数据融合与决策优化过程进行研究。首先，通过大数据和机器学习技术，对各类无人机以及其集群的行为特征进行深度学习与分析。然后，利用这些分析数据，设计了一种新型的多源信息融合模型，以实现对无人机集群攻击的精确识别与预测。接着，采用了基于强化学习的动态决策优化算法，实现了天空态势的动态感知以及防空力量的实时调整，并提高了系统的响应速度和拦截精度。试验结果显示，该系统能有效提高对无人机集群攻击的防御能力，并具有较高的防空效率。

为了提高我国空天防御系统的作战效能，本研究围绕基于组网作战的空天防御一体化防空体系进行了深入研究。借助于组网作战理论，采用模型设计和仿真分析的研究方法，设计了一种新型防空体系结构。研究的核心是构建一套响应快速，精确打击，漏敌率低的空天防御一体化防空体系。通过研究发现，新型防空体系结构能实现各个系统的高效集成，提高空天防御器材的使用效率，增强我国空天防御能力。这一结果对于实战应用有重要的指导意义，为我国自主研发高效防空体系提供了有力的思路和方法。同时，新型防空体系结构也为组网作战理论做出了重要贡献，拓宽了它在防空体系设计方面的应用。

在我国现代科学技术水平迅速发展的背景下，自行防空武器系统在建设过程当中所呈现出的高造价、长周期且生成数量有限等主体特征，都直接完成了整个系统在操作训练下的严格约束行为。但值得注意的是，自行防空武器模拟训练系统设计的最终目标就在于建设出一个更加逼真且交互性强的方程环境，只需要根据操作任务就能够并发的执行操作行为。所以在实现基于HLA的系统设计上，还应当要利用分布式交互仿真高层体系结构技术，满足仿真环境创建的基础性条件。对此，本文基于现代武器系统作战背景的思想理念上，分析基于HLA的自行防空武器模拟训练系统功能，重点阐述自行防空武器训练系统的HLA设计方式。

随着自动驾驶技术的快速发展，多传感器融合已成为其核心技术之一。激光雷达和相机作为两种重要的传感器，在自动驾驶中发挥着不可替代的作用。然而，多传感器之间的标定技术是实现精确融合的前提。本文首先介绍了激光雷达和相机的基础原理及其在自动驾驶中的应用，然后概述了自动驾驶标定技术的基本概念、分类与特点。接着，详细探讨了多传感器融合的自动驾驶标定技术方法，包括标定前的准备、空间与时间标定技术、以及标定精度的评估与优化。通过本文的研究，旨在为自动驾驶领域提供更为准确、可靠的标定技术方案，推动自动驾驶技术的进一步发展。

本论文探讨了机电自动化技术在机械制造中的应用问题及解决对策。分析了传统制造模式的限制、设备升级与技术转型的挑战，提出了技术创新、智能制造设备引进与更新等对策。阐述了技术创新、设备智能化等措施对提升生产效率、质量和降低成本的重要作用。本文旨在为机械制造企业转型升级提供参考和启示。

随着科技时代的发展与进步，电气自动化系统的规模不断提高，开始高度重视继电保护安全技术，继电保护装置在电气自动化系统中占据重要组成部分，起着至关重要的作用，能够保障电气自动化系统正常稳定地运行。本文主要以电气自动化系统继电保护为切入点，对电气自动化系统继电保护安全技术的重要性及继电保护安全技术进行深层次探讨，旨在帮助电气自动化系统正常稳定地运行，充分发挥电气自动化系统中继电保护安全技术的优势和价值。

随着数字图像处理领域的迅速发展，对视频转换与处理的性能要求不断提高。传统的基于CPU和GPU的图像处理方法面临着功耗大、处理效率低下等问题，而现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）因其并行处理特性、高吞吐量及低功耗优势，在图像处理领域展现出独特的应用潜力。本文围绕FPGA在视频转换与处理中的应用进行深入分析，探讨其在提升图像处理性能方面的可行性与有效性，并展示通过高度定制化硬件设计实现的高效图像处理解决方案。

在现代智能科技的发展中，激光雷达点云数据的处理与分析已成为关键技术之一。这些数据丰富的点云能够提供复杂的环境模型，广泛应用于自动驾驶、无人机导航、三维建模等领域。然而，海量的点云数据处理和特征提取过程仍然面临诸多挑战，包括计算效率低下和对环境变化的鲁棒性不足。本文将深入探讨如何利用机器学习算法，特别是深度学习方法，来自动化提取激光雷达点云的特征，以提升数据处理的效率和精度，进一步推动上述领域的应用进程。

随着信息技术的迅猛发展，自动化技术已成为智慧城市建设的重要支撑。自动化技术在智慧城市建设中的应用领域，包括交通管理、能源管理、公共服务等方面，为智慧城市建设的决策者和实践者提供帮助。基于此，本篇文章对自动化技术在智慧城市建设中的应用与挑战进行研究，以供参考。