文章-世纪中文出版社

智慧教育背景下，混合式教学模式中产生了多种类型的数据，利用学习分析技术将教学过程数据可视化，来了解学生的学习情况，帮助师生解决教学过程中教与学的问题，提升教学效果。本研究通过采集混合式教学模式的课前、课中、课后，以及整个教学过程的数据，利用学业分析、教育数据挖掘、统计与数学方法、文本分析与语义分析、可视化技术、社会网络分析等关键技术对教学过程中的数据进行分析，探讨学习分析技术对教学过程的影响。

河北省文化和旅游大数据应用研究下载：219 浏览：2156

黄晓寸《数据与科学》 2022年5期

摘要:

近年来随着大数据技术与文化旅游产业的深度融合和应用，极大的促进了部门间的数据共享，推动传统旅游业转型升级和现代旅游业高质量发展。然而目前仍存在文旅产业发展中大数据应用程度不够深入，大量数据流失浪费的等问题，
旅游业信息化发展不平衡不充分，影响到传统旅游业的转型，亟需科学测度大数
据应用对于文旅产业发展的影响程度，并基于此探寻应用大数据推进文旅产业发
展中的主要作用方面，并基于此定位大数据应用的短板，推进文旅产业发展。

大数据时代下数据分析理念研究下载：221 浏览：2236

王鹏泽李凯郭靖殷超宇潘瑞鹏《数据与科学》 2022年4期

摘要:

随着21世纪的到来，互联网技术已经变成飞速发展模式，相对产生的网络数据也在逐渐增多，大数据以及渗透到了各行各业当中并且广泛应用。随着数据传感器的出现，数据在当今时代已经呈不断上涨趋势，世界已经进入了大数据的发展时代，大数据在当前社会背景的发展条件下已经成为热点词汇，为各行各业提供更加便捷的服务。但由于现代技术对大数据领域的实践理念并不充实，导致对大数据的理论分析以及定义分析都没有达到理想水平。文章通过对大数据时代的分析以及大数据的开发和应用展开探讨，对大数据未来发展进行精准定位。

培养小学生数据分析观念，让数学更迷人下载：225 浏览：2254

李嘉娜《数据与科学》 2022年4期

摘要:

数据分析观念是小学生学习统计与概率的核心培养目标之一。《义务教育数学课程标准》指出，在小学数学教学过程中，教师要注重采取有效措施，培养学生的数据分析观念，提高学生数据分析能力。本文结合多年的数学教学经验和对新课标的学习与体会，对如何培养小学生数据分析能力提出自己的观点。

基于大数据分析的配电网主动检修业务应用研究与实现下载：157 浏览：2256

郝琰《装备技术研究》 2022年9期

摘要:

在当今的配电网运行过程中，将大数据分析作为基础，可达到良好的主动检修效果。基于此，本文就对大数据分析基础上的电网主动检修业务应用及其实现进行分析。希望通过本次的分析，可以为大数据分析技术的合理应用与配电网主动检修业务的有效实现提供一定帮助。

基于高中数学核心素养之数据分析的研究下载：275 浏览：2636

张海英《数据与科学》 2021年12期

摘要:

核心素养是当代教育教学必须思考的内容，其目的在于提高学生综合能力。就高中数学课堂教学本质而言，因为知识本身具有一定难度，很多学生学习起来十分吃力，如果教师可以以培养学生核心素养为目的进行教学，那么课堂教学将会更加的事半功倍。基于此，本文从数学课堂教学角度出发，分析了核心素养素养中数据分析能力培养策略，以求可以通过提高学生该项能力，健全学生综合素养。

基于大数据的电力设备运行数据分析系统的设计研究下载：288 浏览：2850

程三洋陈兆龙苗明华《数据与科学》 2021年10期

摘要:

在我国进入21世纪快速发展的新时期，随着智能电网建设进程的不断推进，电力设备运行数据呈现出了指数增长规模，所有信息集中到调控中心，给数据分析存储工作带来了不小的压力。在此背景下，传统调控分析手段已经无法满足实际需求，研究和推广大数据分析系统势在必行。

探讨小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念下载：291 浏览：2950

何春玉《数据与科学》 2021年9期

摘要:

随着新课改的推行,在小学数学教学中,“数据分析”已经成为重要的教学内容。经过众多数学教师的不断总结与摸索探究,数学教师与学生对“数据分析”都有了更进一步的认识,数学教师也想出了诸多培养学生“数据分析观念”的教学策略,培养学生“数据分析观念”不单单是教会学生如何绘制统计图和求平均数等基本数学技能,也要让学生参与到教学实践当中,通过亲身经历领悟“数据分析观念”,增强学生对“数据分析”的掌握与运用,使学生的数学核心素养得到提升。本文对小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养进行简单分析,并提出几点培养策略,希望可以为小学数学教学提供一些有价值的参考。

在计算机大数据分析中云计算技术的应用研究下载：311 浏览：3008

王东灿《数据与科学》 2021年7期

摘要:

现如今，数据信息的可视化技术分析、大数据挖掘算法和云数据预测性技术分析等方面的发展，日新月异，云计算技术涉及的虚拟化、分布式计算、信息存储部署技术以及多租户等也发展较快。为现代现代社会的文明进步、产业升级、经济的高质量发展，创造了条件。本文就云计算技术在计算机大数据分析中的应用展开研究。

“大数据+创客教育”在高职职业教育中的应用策略分析下载：57 浏览：1590

邢冬梅刘福生《中国职业教育》 2022年1期

摘要:

随着经济发展水平的显著提高，大数据逐渐为人们所熟知，是一定科学技术水平的产物。随着大数据时代的到来，高职创作者教育面临着越来越多的机遇和挑战。高职院校将大数据分析技术应用于创新人才培养，完善和优化创新人才培养方案。

电力电缆大数据分析与实时检测的应用研究下载：306 浏览：3082

苏楠1 田萌2 《数据与科学》 2021年5期

摘要:

城市供电可靠性依赖于电缆线路运行的稳定性，电缆线路的运行管理是保障电缆线路运行稳定的关键。随着社会不断发展，电缆线路的规模和运行环境也在不断变化，为了适应越来越复杂的电缆线路运行要求，需对城市电缆运行管理的要点进行研究，形成一套适应当下城市电缆运行管理的方法，来不断提高城市电缆的运行可靠性，进而保证城市供电的可靠性。本文通过对城市电力电缆线路运行中的故障和原因分析，结合城市电缆运行管理现状，提出了城市电力电缆的精益化运维管理方法，对保障城市高压电缆稳定运行起到了积极作用。

小学科学教学中提高学生数据分析和语言表达能力的策略下载：371 浏览：3166

韩雨洁《数据与科学》 2021年1期

摘要:

社会的发展对小学生的数据素养和语言素养提出了更高要求，良好的数据分析能力可以帮助学生快速地发现并解决问题，更好地适应信息化社会的快速发展；语言表达能力好的学生可以将自己想要表达的科学知识和理论以声音的方式传递给他人，实现科学思维的碰撞。

初中综合实践活动中信息技术跨学科应用的后期调研数据分析下载：230 浏览：2654

朱丽花孙颖飞王梦琪《信息通信与技术》 2021年6期

摘要:

根据课题前期调研的数据分析，发现现有的综合实践活动课程存在学科知识少，自主性、创造性弱等问题。在课题研究过程中，针对这些问题，以信息技术新课标和综合实践活动指导纲要为理论依据，充分发挥信息技术学科优势，设计改进课例。现有的综合实践活动课程还具有参与性、合作性高的优点，在改进课例时，需要继续保持。

基于协同创新的《数据分析创新综合实践》课程改革与实践下载：45 浏览：820

杜洪波李媛曲绍波《教育实践与创新》 2024年6期

摘要:

将协同创新理念融入到《数据分析创新综合实践》课程改革与实践中，实现了教师与学生间、学生与学生间、教师与教师间、教师、学生与企业间的协同创新，构建了基于协同创新理念的数据分析创新综合实践教学新模式，提高了学生的数据分析创新能力。

大数据赋能：金融机构内部审计的新视角下载：122 浏览：865

张蓓《金融研究杂志》 2024年7期

摘要:

在信息技术迅猛发展的时代背景下，大数据已成为当今社会不可或缺的重要资源。特别是在金融领域，大数据的应用已深入至客户服务、风险管理、投资决策以及内部审计等各个层面，其影响力和作用日益凸显。内部审计，作为金融机构风险管理和内部控制的关键环节，旨在通过系统且独立的评价与咨询活动，为组织价值的提升和运营效率的改善贡献力量。
然而，随着信息技术的飞速进步与数据量的爆炸式增长，传统的审计方法已难以适应大数据时代的复杂需求。本文立足于大数据的时代背景，深入探讨了大数据如何为金融机构内部审计提供新视角和助力，以期推动内部审计工作的创新与发展。

基于大数据分析的金融风险预测研究下载：132 浏览：854

黎婷婷《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着金融业的发展，金融风险事件正逐渐增多，对金融机构和整个金融市场出现的风险进行有效预测和控制具有极其重要的意义。本文在大数据环境下展开的金融风险预测研究,利用互联网金融中的大数据进行金融风险预测，通过集成计算机技术、统计学和与金融市场相关的多种信息源进一步加强预测的精准度。研究成果显示，早期监测系统对于前期风险的检测效果显著，能够轻松地在风险初期进行有效预测和避免问题的发生。本文的研究结果提供了一个全新的角度与方法，使得金融风险预测更加具有针对性与实时性，对于金融机构进行风险控制、投资者做出投资决策等均具有重大意义。

基于大数据的金融市场走势预测与投资策略研究下载：113 浏览：905

齐金花《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

在大数据时代背景下，金融市场的信息日益丰富，如何利用这些信息进行金融市场走势预测与投资策略优化是一大挑战。本研究采用基于大数据的技术手段，提取、处理和分析金融市场相关的大量数据，建立了相关模型对金融市场走势进行预测。研究结果表明，通过分析包括经济指数、市场事件等方面的大数据，能较为准确地判断未来市场的走势，从而制定出较优的投资策略。此外，对比不同投资策略的回测结果发现，基于大数据的分析方法明显优于传统分析方法，在市场波动较大的情况下，基于大数据的预测结果更为稳健，为投资者在复杂多变的市场环境中根据金融市场走势调整投资策略提供了有力的数据支持。

计算机网络数据分析与应用数学的联系下载：171 浏览：1644

尚哲1 杨琛君1 陶善宁2 岳义龙3 《计算数学学报》 2024年2期

摘要:

网络数据分析是近几年来出现的一项重要技术，是在网络技术基础上发展起来的一种高科技的技术。主要是指利用网络的硬件和软件等手段，对收集到的数据信息进行分析和处理，提取有用信息的一种技术。它是将数据分析和处理结合起来，从而为解决问题提供更为可靠、更加实用的方法。应用数学是一门研究实际问题中各种数学关系与数量关系的科学，其主要任务是用数学方法去描述现实世界中一些实际问题，并提供解决这些问题的数学理论。

大数据分析在金融市场风险管理中的应用下载：114 浏览：896

陈秋菊《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着大数据技术的发展，其在金融市场风险管理中的应用逐渐得到了广泛的关注和实践。本文主要讨论了大数据分析在金融市场风险管理中的具体应用。通过大量收集、整理和分析金融市场的基本信息、交易数据、宏观经济环境和政策因素等，运用大数据分析方法，如机器学习、数据挖掘等手段对其中隐藏的风险因子进行深入研究，并进行风险预测，有助于金融机构更准确地把握风险，实现风险的早发现、早预警、早治理。同时，结合云计算、人工智能等技术，能够进一步优化风险管理决策，提升金融机构对市场风险的应对能力。研究结果表明，大数据分析在金融市场风险管理中有重要的应用价值，赋予金融机构更强大的风险管理和决策能力，有利于金融市场的稳定和健康发展。

增强金融企业财务运营安全性的风控措施构建下载：86 浏览：1445

段亚波《财会研究杂志》 2023年12期

摘要:

本论文探讨了如何增强金融企业财务运营的安全性，通过建立全面的风险管理框架和采用先进的技术和工具来降低不同类型的财务风险。本文先回顾了金融企业面临的财务风险的特点和挑战，以及财务风险管理的重要性。然后详细介绍了金融风险的分类和评估方法，风险管理框架以及用于风险管理的技术和工具。接着讨论了如何实施针对信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险的风控措施，以及如何进行数据分析和建模来更好地识别和评估风险。

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