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基于深度学习的电力系统故障诊断与预测模型研究 下载:20 浏览:59
摘要:

电力系统作为现代社会的重要基础设施,其稳定运行对经济发展和人民生活至关重要。故障诊断与预测是保障电力系统可靠运行的关键技术,能够及时发现潜在问题并采取预防措施,从而降低故障发生的风险和影响[3]。近年来,深度学习技术因其强大的特征提取和模式识别能力,在电力系统故障诊断与预测领域得到了广泛应用。本文研究了基于深度学习的故障诊断与预测模型的构建方法,包括数据预处理、模型选择与训练等关键环节。同时,分析了在实际应用中面临的数据获取困难、模型训练成本高以及实时性要求等挑战,并提出了相应的解决策略。通过案例验证,所构建的模型在故障定位与类型判断、未来故障预估等方面表现出较高的准确性。未来,深度学习技术有望与物联网、大数据等新兴技术进一步融合,为电力系统的智能化发展提供更强大的支持[1][4]

复杂地基条件下房屋建筑结构整体稳定性分析 下载:25 浏览:102
摘要:

复杂地基条件下房屋建筑结构整体稳定性受地基不均匀性、承载特性变化以及基础与上部结构协调性等多种因素影响。通过建立地基-结构相互作用的仿真模型,对软硬土层交替分布、地下水位变化等复杂地基条件给结构稳定性带来影响的机理分析。仿真结果显示,软硬交替地基的差异沉降相较于均匀地基增大了135%,安全系数的降幅达到了17.7%。基于影响因素分析为基础建立起多层次综合评价体系,提出了包含沉降控制和承载力双重准则的稳定性判定标准,为复杂地基条件下的结构稳定性分析提供了理论依据与技术支撑。

“互联网+”背景下“teach-back”健康教育模式结合短视频在复发性胰腺炎患者中的应用 下载:15 浏览:97
摘要:

目的 研究“互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频应用在复发性胰腺炎患者中发挥的作用。方法 选择2024年1月到2025年4月到敔山湾消化一科在院治疗的发作两次及以上的65例胰腺炎患者作为研究对象,随机分为观察组(33例)和对照组(32例)。分别实施“互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频干预和常规护理模式,比较两组的护理效果。结果 (1)护理后3个月,观察组的自我管理能力高于对照组(P<0.05);(2)护理后3个月,观察组的自我效能高于对照组(P<0.05)。结论 “互联网+”背景下的“teach-back”健康教育模式联合短视频对复发性胰腺炎患者具有重要的干预作用,能提高患者的自我管理能力和自我效能,减少患者出现重返住院率的风险。

议题式政治读报课的课堂实践与探索——以“AI智慧,让生活更美好”为例 下载:7 浏览:111
摘要:

作为学科活动型课程的关键载体,议题式政治读报课程把学科本位当作指导思想,依靠整合性设计,批判性分析,综合化教学模式来做到学科知识,时政热点与核心素养之间的深入融合。本研究以“人工智能推动美好生活”这个主题为例子,从活动评价体系的创建,时代价值的定位,问题设计的方法,时政联系的机制,素养培育的途径这五个方面展开讨论,目的是分析这类课程在教学实施上的策略。在生活情境,时政背景和知识结构相互交织的基础之上,此类课程不但能够很好地改善学生在政治学科里的思维水平,而且可以全面地推进学生核心素养的发展,从而有力地支持立德树人的教育目标。

数字化背景下高校品牌课程教学资源建设的实践探索 下载:25 浏览:133
摘要:

在教育数字化战略推进与高校 “金课” 建设背景下,品牌课程作为高校教学质量的核心载体,其教学资源建设需突破 “碎片化、静态化、脱离需求” 的传统困境。本文结合数字化技术(如大数据、AI、虚拟仿真)特性,分析高校品牌课程教学资源建设的现存问题,构建 “需求导向 — 技术赋能 — 场景适配 — 动态迭代” 的四维建设框架,提出 “数字化资源开发、智能化应用、精准化服务” 的实践路径,并以某高校《市场营销》品牌课程为例验证成效。研究表明,数字化资源建设可使学生课程参与

基于新能源开发的风电工程项目管理的难点及改进策略研究 下载:3 浏览:104
摘要:

风电工程作为新能源开发的重要领域,在推动能源结构转型中具有关键作用,但其项目管理面临诸多挑战。前期开发审批流程复杂,施工技术要求高,供应链稳定性不足,运维管理难度大等因素制约着项目效益。研究分析表明,通过优化审批机制、创新施工技术、强化供应链协同、完善智能运维体系以及加强人才建设等措施,可有效提升项目管理水平。探索风电工程的高效管理模式,对实现新能源规模化开发具有重要意义,也为行业可持续发展提供参考。

不同血液透析方式治疗尿毒症的临床指标及透析质量分析 下载:14 浏览:100
摘要:

目的 分析尿毒症患者治疗过程中不同的血液透析方法对于治疗成效的临床指标和透析质量情况。 方法 将2024年1月至12月收治于我院的100名患者作为对象,根据患者情况选择相应的透析治疗办法,患者最后被分为三组,采用血液灌流的患者共有33人为A组,采用血透滤过的患者共有33人为B组,采用血透的患者为34人为C组,对使用不同血透治疗的尿毒症患者治疗临床指标、并发症发生情况和透析质量分析。结果 A组和B组患者的血红蛋白、白蛋白以及体重明显上升,瘦素、微球蛋白下降明显,并发症的发生概率比C组低,总评分、耐受、神经症状、贫血情况、营养水平以及食欲均好于C组,P<0.05,本次统计具备统计学价值。结论 A组与B组患者治疗中使用的方法能够将瘦素、微球蛋白中的毒素彻底清理干净,帮助患者加快身体恢复,减少各类并发症的出现,对临床指标改善有明显帮助,整体透析效果比常规的血透即C组治疗方案好。

初中青年班主任专业化成长的策略研究 下载:7 浏览:90
摘要:

本文旨在研究初中青年班主任的专业成长。通过调查研究初中青年班主任的工作现状,分析初中青年班主任工作的困境,结合建构主义学习理论、班主任角色理论、班主任专业发展理论,提出初中青年班主任的专业成长策略,包括强化学习、反思实践、培训生活、激励保障和促进自我成长等策略。研究发现这些策略有利于提升初中青年班主任的专业素质和班级管理效果,进而促进学生成长。

基于新能源开发建设的新型电力系统长期规划分析 下载:8 浏览:140
摘要:

新型电力系统建设是能源转型的核心任务,其长期规划需统筹电源结构、电网架构、储能配置等多维要素。随着新能源装机规模持续扩大,系统规划面临出力波动、灵活调节、多能协同等关键问题。本研究从电源开发、电网优化、储能布局、需求管理和市场机制等维度,探讨新型电力系统的发展路径和实施策略,为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系提供理论支撑。

不同免疫检验方法检测乙肝病毒感染血清标志物的效果 下载:15 浏览:138
摘要:

目的 分析不同免疫检验方法检测乙肝病毒感染血清标志物的应用效果。方法 选取2022年4月-2023年4月本院78例乙肝病毒感染患者开展研究,随机平均分为对照组39例,行ELISA检验,观察组39例,行CLIA检验,比较两组检验效果。结果 观察组的HBeAb、HBeAg和HBsAg阳性检出率均明显高于对照组(P<0.05);观察组的检验成本(428.69±14.86)元明显高于对照组的(134.32±13.65)元。 结论 在乙肝病毒感染检验过程中引入CLIA检验能显著提升检验效果,但花费较高,临床可根据实际情况选择适当检验技术。

基于深度强化学习的机电系统自适应控制策略研究 下载:18 浏览:51
摘要:

在现代工业、航空航天及智能设备等领域,机电系统发挥着至关重要的支撑作用,对其实现高精度、自适应控制意义重大。随着机电系统应用场景日益复杂,传统控制策略面临诸多挑战,难以满足系统对自适应控制的需求。本研究基于深度强化学习,提出一种新的机电系统自适应控制策略。通过设计特定算法、构建深度强化学习模型及合理设定奖励函数,该策略能够自主学习优化控制策略以适应系统参数变化及外部干扰。实验结果表明,与传统控制策略相比,该策略在控制精度和适应性方面均有显著提升。然而,该策略也存在收敛速度有待提高等不足。未来研究可聚焦于优化算法,提升收敛速度和学习效率,并拓展其在更多复杂场景中的应用。

论如何构建以核心素养为导向的中学课堂教学管理模式 下载:9 浏览:101
摘要:

本研究基于《中国学生发展核心素养》的总体框架,并结合现今课程改革的实践需求,系统地探讨了以核心素养为导向下的课堂教学管理模式的转型路径。在通过对理论建构与实践案例分析后,提出以“目标重构-过程优化-评价革新”为主线的三维管理模式,同时通过课程统整、学习方式变革和教学评价转型实现育人方式创新,对探讨基础教育改革具有重要参考价值。

以管理创新促进新质生产力发展的探索实践 下载:13 浏览:225
摘要:

新质生产力的本质特征是创新驱动,发展新质生产力有利于在新一轮科技革命和产业革命中抢占战略制高点,提升国际竞争力,以科技创新创造新优势,塑造新动能,发展新产业。企业管理创新在引领、驱动和保障新质生产力发展中起到重要作用,将管理创新的效能精准导入新质生产力发展,可进一步保障其发展质量,提升其发展水平。基于此,结合新质生产力发展需求及目标,优化制定有效措施,通过不断实践让管理创新赋能新质生产力发展,切实发挥国资央企在建设现代化产业体系、构建新发展格局中的科技创新、产业控制、安全支撑作用。为促进新质生产力发展,为其发展提供推力途径,还需强化供应链、创新链、服务链、管理链、人才链的有机协同,以“五链融合”为抓手将管理创新成果转为发展新质生产力的效能,不断提高新质生产力发展水平。

线上线下混合式急救教育模式的实践探索——以南京医科大学康达学院为例 下载:14 浏览:98
摘要:

线上线下混合式教学模式在教育领域应用愈发广泛且成效突出,本文以南京医科大学康达学院为例,探讨该模式在急救教育中的实践应用。研究发现该模式可激发学生学习积极性、提升自主学习能力与急救技能水平,同时梳理出应用中存在的部分问题并针对性提出改进建议,以期为其他院校急救教育工作提供参考,助力高校急救教育普及与发展。

高压电机定子绕组故障诊断与修复方法 下载:5 浏览:217
摘要:

高压电机作为工业关键动力,其定子绕组问题成为引发停机的主要原因,占比达40%-60%。为确保电机稳定运行,本研究详尽分析了定子绕组常出现的绝缘老化、匝间短路、接地击穿和断线等情况的成因。结果显示,实施本诊断与维修措施后,电机绝缘电阻合格率提高至98%,局部放电量降至10pC以下,电机使用寿命延长至8-10年,较新电机更换成本减少60%-70%,助力企业降低运维成本、维护生产稳定性。

大豆源生物活性肽调控骨稳态的分子互作机制与转化医学研究 下载:16 浏览:152
摘要:

大豆蛋白肽(Soy Protein Peptides, SPPs)在防治骨质疏松症方面的研究近年来取得了一定进展。骨质疏松症是一种以骨密度降低和骨组织微结构退化为特征的疾病,严重影响老年人的生活质量。大豆蛋白肽因其丰富的氨基酸组成和多种生物活性,逐渐成为研究热点。体外实验发现,大豆蛋白肽被证明能促进成骨细胞的增殖和分化,增强骨基质蛋白的合成,从而有助于骨形成。同时,大豆蛋白肽具有显著的抗炎作用,能够减少炎症因子的表达,减轻因炎症引起的骨质疏松。目前大豆蛋白肽在分子水平上骨代谢相关信号通路的研究已比较成熟。体内动物实验显示,大豆蛋白肽可以通过调节骨代谢来改善骨密度。一些研究表明,补充大豆蛋白肽能够显著增加骨密度和骨强度。此外,大豆蛋白肽可能通过调节体内的激素水平,如增加降钙素和调节甲状旁腺激素,间接促进骨代谢的平衡。这些体外和体内实验的结果为大豆蛋白肽在骨质疏松症防治中的潜在应用提供了重要依据。然而,大豆蛋白肽在临床上的研究仍然有限。目前,仅有少量的小规模临床试验探讨了大豆蛋白肽对绝经后女性骨健康的影响。包括临沂金锣医院开展的小分子肽对绝经后女性骨质疏松患者骨密度和骨生物标志物的研究;这些研究表明,补充大豆蛋白肽可改善骨密度和骨强度,但由于样本量小、试验时间短,结果的可靠性和普适性仍需进一步验证。此外,基于现有研究成果,开发含有大豆蛋白肽的功能性食品或营养补充剂,将其应用于骨质疏松症的预防和治疗。本文主要综述了大豆蛋白肽在体外和体内研究中预防和治疗骨质疏松的研究进展。 

中西医结合方案对急性脑梗死患者神经功能缺损及生活质量的影响研究 下载:12 浏览:89
摘要:

急性脑梗死作为临床常见的脑血管疾病,具有高发病率、高致残率及高复发率的特点,患者常伴随严重的神经功能缺损,进而导致生活质量显著下降。当前西医常规治疗虽能快速改善脑部血流灌注,但在促进神经功能修复、减少并发症等方面存在局限性。中西医结合方案通过整合西医规范治疗与中医辨证施治的优势,为急性脑梗死患者的治疗提供了新路径。本文以急性脑梗死患者为研究对象,系统分析中西医结合方案的具体实施策略,从神经功能缺损程度(采用美国国立卫生研究院卒中量表,NIHSS)、日常生活能力(采用Barthel指数,BI)及生活质量评分(采用脑卒中专用生活质量量表,SS-QOL)三个核心维度,评估该方案的临床疗效,旨在为急性脑梗死的临床治疗提供科学依据,推动中西医结合在脑血管疾病领域的规范化应用。

高中体育课堂教学方法与学生运动能力发展的关系研究 下载:6 浏览:82
摘要:

随着社会的发展,体育运动在人们生活中变得越来越重要。体育是一门与人类文明密切相关,并且深受人民喜爱和欢迎程度最高的学科之一。学生通过运动可以锻炼身体、增强体质以及提高自身技能水平等方面都具有一定作用,同时也能够促进大脑功能发育、智力开发等等多方面能力得到全面提升;此外还能培养学生良好意志品质及健康心理素质等方面均有显著效果。

基于润滑管理的机械设备磨损预防与寿命延长策略 下载:18 浏览:53
摘要:

机械设备在运行过程中,因摩擦导致零部件表面材料损失,这一磨损原理决定了设备的使用寿命与性能。润滑管理作为设备维护保养的关键环节,其内涵涵盖润滑剂选择、润滑方式确定及润滑周期制定等方面。通过有效润滑,可降低摩擦系数,减少磨损,从而延长设备使用寿命。实施润滑管理时,需根据设备工作环境与运行条件合理选择润滑剂与方式,并制定科学润滑周期。基于润滑管理的磨损预防与寿命延长策略,强调持续优化润滑管理的重要性,对提升设备利用率、降低维修成本具有重要意义。[1][2][5]

电力工程中智能电网技术的应用研究 下载:11 浏览:165
摘要:

近年来,随着信息技术的快速发展,智能电网技术已成为电力系统现代化的关键。本文主要探讨了智能电网技术在电力工程中的应用及其带来的变革。研究采用了文献分析法,系统回顾了智能电网的技术组成、发展现状及其在国内外电力行业的应用案例。研究发现,智能电网技术能显著提高电力系统的运行效率,优化资源分配,增强电网的安全性和稳定性。尤其在分布式发电、电力需求响应和电网自动化管理等方面,智能电网技术显示出巨大的潜力和优势。此外,该技术在促进能源消费结构优化和绿色低碳发展方面也具有不可忽视的作用。本研究对电力系统工程师在探索智能电网技术应用时提供了理论依据和实践指导,对电力行业的可持续发展具有重要意义。总体而言,智能电网技术不仅提升了电力工程的技术水平,也为应对未来电力需求增长和能源结构转型提供了强有力的技术支持,其研究和应用值得在更广泛的电力系统中推广。

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