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从语义洞察到商业转化-大模型赋能营销潜力挖掘的新范式研究
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摘要:
本研究聚焦湖北电信10001短信营业厅在意图识别上的误匹配问题,提出一套融合语义匹配与大模型推理的混合框架。用户通过短信咨询套餐变更、话费查询等业务时,由于自然语言的模糊性,现有系统常出现误匹配,既影响用户体验,也降低了企业服务效率。为解决这一难题,研究构建了智能短厅混合推理框架。在算法层面,引入 Jaccard 算法计算用户短信与标准文本的相似度,快速筛选初步匹配的业务类别;对经典的 BERT 模型进行微调,利用历史短信数据优化参数,提升语义理解能力;结合 Qwen2.5 RAG 技术,从业务知识库中检索信息,生成更准确的回复。针对训练数据不足的问题,采用同义词替换、句式变换等方法扩充数据集。同时,将 Llama 70b 模型蒸馏到 Llama1b,在减少模型体积的同时保持关键知识,降低部署成本。系统引入Jaccard算法进行初筛,结合微调BERT与Qwen2.5-RAG实现深度语义解析,并通过Llama模型蒸馏提升部署效率。在12类标签场景下,微调与蒸馏结合的方案显著提升了意图识别准确率,混合推理框架总体识别率达到77.04%,优于传统方案。
基于嵌入式GPU的AI加速推理技术研究
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初中数学教育教学中如何培养学生的逻辑思维
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“双新”背景下高中地理教学中推理能力的培养
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关联理论在商务英语口译中的运用
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摘要:
随着互联网、通讯和运输技术的迅速繁荣,全世界范围内的国际经济贸易活动日益活跃,此起彼伏。因此,商务英语,特别是商务英语口译就显得格外重要。众所周知,口译实践以口译理论为基础。目前,中国在口译领域的不足主要表现在口译实践基本上是以实践经验为前提,理论支撑明显不够。口译研究状况尚且如此,作为其一个分支的商务英语口译的研究状况则更甚。为此,本文认为,我们应进一步强化对商务英语口译理论的研究。关联理论是由英国学者推出的一种崭新的关于言语交际的理论。该理论采用了明示——推理机制来解释言语交际行为。关联理论一经推出便获得了很高的评价,目前已被广泛用于研究翻译、口译、修辞等领域的诸多现象。本论文从关联理论的角度来探究商务英语口译,描述了商务英语口译过程,并针对商务英语口译实践给出了一些策略,旨在帮助提高商务英语口译员的口译水平和商务英语口译课程的教学质量。
高中物理推理能力在课堂教学中的应用
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高中化学教学中培养学生证据推理与模型认知素养的浅析
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加强归纳推理应用 促进初中数学教学
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高中数学逻辑推理素养培养探析
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