以白于山区吴起、志丹两县2022年4月15日—5月1日108个气象站的日极端温度为基础数据，采用随机森林（RF）、投影寻踪（PPR）、神经网络回归（BP）三种机器学习方法，对日极端温度进行了空间插值，并与反距离权重（IDW）、普通克里金（OK）以及多元线性回归（MLR）等传统的插值方法进行对比。结果表明：日最高温度的6种插值方法比较，MAE排序为RF<OK<MLR<BP <PPR <IDW, RMSE排序为RF <OK<MLR<BP < IDW < PPR；日最低温度6种方法的 MAE排序为BP<RF<PPR<MLR<IDW<OK, RMSE排序为RF < BP <PPR<MLR<IDW<OK。机器学习进行温度插值的精度明显高于IDW和OK，也高于MLR；在三种机器学习方法中，RF表现最好，PPR和BP较差；日最高温度RF插值绝对误差在1℃左右，而日最低温度RF计算温度与实测温度有较好的线性关系，通过一元线性方程订正后可明显降低插值误差，将误差降至1℃以内。
目的：探讨不同温度的食物对脑卒中吞咽障碍患者进食安全性、舒适度和吞咽功能的影响。方法：便利选取2020年4月-12月入住某三甲医院的急性脑卒中患者，经洼田饮水试验评估后吞咽功能为2～4级，经签字同意后进行摄食训练。采用方便取样法共选取180例，再根据随机数字表法将患者分成三组，根据食物温度分别为低温组（食物温度15-25°）、 常温组（食物温度35-45℃）和高温组（食物温度45-55℃）三个级别，每组60人。观察三组患者单位时间内进食量、呛咳次数、进食舒适度、留置胃管天数、腹泻发生率、胃潴留以及洼田饮水试验等级，分别于患者入院第1天、入院第7天、出院当天、出院后1个月、出院后3个月收集数据，进行统计分析。结果：低温组和高温组患者胃管留置天数均小于常温组，差异有统计学意义（P＜0.05）；单位时间进食量方面，低温组患者进食量逐渐小于常温组和高温组，且高温组进食量最先达到目标进食量，差异有统计学意义（P＜0.05）；呛咳次数方面，常温组呛咳次数高于低温组和高温组，差异有统计学意义（P＜0.05）；进食舒适度方面常温组得分最高，低温组得分最低，差异有统计学意义（P＜0.05）；洼田饮水试验等级，在入院第7天、出院当天、出院后1个月及出院后3个月，低温组和高温组的洼田饮水试验等级均优于常温组，差异有统计学意义（P＜0.05）；腹泻发生率和胃潴留在三组之间差异均无统计学意义（P＞0.05）。结论：将食物温度进行精准分级后进行吞咽摄食训练，有利于脑卒中后吞咽障碍患者的吞咽功能恢复，低温及高温食物在改善患者吞咽功能、缩短留置胃管时间、减少呛咳次数方面均有明显优势，高温食物可增加患者摄食训练的舒适感。
