本文针对复杂环境下狭长深基坑支护与排水难题，通过集成钢板桩-型钢组合支护、楔形桩合拢工艺、管井降水与明排协同系统及材料-物理双重防渗技术，构建了一套多重防排水钢板桩支护施工体系。工程应用表明，该技术有效提升了支护结构承载力与止水性能，施工效率提高约25%，并通过全过程动态监测实现了对基坑变形与周边环境的精准控制。研究成果为类似狭长深基坑工程提供了安全经济、绿色高效的解决方案，具有显著的推广价值。

高压电机作为工业生产中的核心动力设备，其运行状态稳定性直接影响生产效率与安全。针对高压电机运行中易出现的机械与电气故障，本文围绕运行状态监测技术、故障类型分析、数据处理方法及优化策略展开研究。通过对比振动、温度、电流电压及绝缘状态等监测技术的应用参数与精度，明确不同技术适用场景；结合定子、转子、轴承等常见故障的成因与特征参数，建立故障判定阈值体系；采用小波变换预处理、时域 - 频域特征提取及 BP 神经网络诊断模型，实现监测数据有效分析，诊断准确率达 92% 以上。最后提出优化监测布局、完善数据管理及加强人员培训的策略，数据表明该策略可使故障漏检率降低 25%、误判率降低 18%，为高压电机安全稳定运行提供技术支撑。

装配式建筑凭借工期短、质量可控等优势成为建筑工业化发展的重要方向，但构件吊装精度控制与协同管理仍是制约其发展的关键因素。本文从设计优化、技术集成、流程协同三个维度系统分析吊装精度控制要点，提出基于BIM的协同管理框架与动态调整机制，结合智能监测与标准化操作规范，构建覆盖设计、生产、施工全链条的精度控制体系。研究表明，通过多源数据融合测量、临时支撑体系优化及全流程数字化协同，可显著提升吊装一次合格率，降低施工调整成本，为装配式建筑高质量发展提供理论支撑。

在电力系统中，电力电子技术和微网技术的发展对配电网的安全、可靠运行提出了更高的要求。配电网状态监测是配电网安全稳定运行的基础。本文在分析物联网技术在配电网状态监测中的应用优势基础上，提出了一种基于物联网技术的配电网状态监测方法，并对基于物联网技术的配电网故障诊断方法进行了研究。研究结果表明：基于物联网技术的配电网状态监测方法具有较高的监测精度，可实现对电力电子设备运行状态数据的有效获取；基于物联网技术的配电网故障诊断方法能够准确地对电力电子设备故障进行诊断，提高了故障诊断效率。

智能车间是智能制造发展的重要方向，其关键是如何对车间设备实施有效地监测与维护。本文从物联网技术角度，围绕智能车间设备状态监测与维护展开研究，重点分析了物联网技术支持下的智能车间设备状态监测原理与关键技术，并针对智能车间设备维护需求，设计了系统总体架构与功能模块，开发了一种基于物联网的设备状态监测与维护系统原型系统，并通过在典型智能车间部署运行的方式验证了系统的可行性。本研究可为面向制造业数字化转型升级的智能车间建设提供理论支撑和技术借鉴，对推动我国制造业智能化转型具有重要意义。

城市燃气老旧管网改造对于保障城市能源供应安全、维护居民正常生活秩序至关重要。本文介绍了风险评估的方法，包括风险因素分析、评估模型选择及风险量化与等级划分，为科学制定改造策略提供依据。改造策略从技术和管理层面展开，涵盖新型管材应用、智能监测系统构建、施工流程优化及部门协调加强等方面。实施路径则详细阐述了项目规划、资金筹措、施工执行及后期维护的具体步骤。通过本研究，旨在提升燃气安全供应水平，为城市燃气老旧管网改造提供科学有效的指导^[1][4][9]。

随着智慧城市理念的深入发展，城市空气质量监测对于保障居民健康、维护生态平衡以及实现可持续发展至关重要。传统空气质量监测方式存在诸多局限，难以满足智慧城市对实时、精准、全面空气质量数据的需求。本研究构建了基于物联网和AI的智慧城市空气质量动态监测系统，该系统通过合理布局传感器网络，实现空气质量数据的广泛采集与高效传输，并运用AI算法对数据进行深度分析与精准预测。实际应用表明，该系统显著提升了监测效率与准确性，有效改善了空气质量。此研究对推动智慧城市建设、优化城市环境治理具有重要意义，为智慧城市空气质量监测提供了创新解决方案。

随着全球能源危机的加剧和环境保护意识的提升，建筑能耗问题日益受到关注。暖通空调系统作为建筑能耗的主要组成部分，其能耗监测与优化对于节能减排具有重要意义。数字孪生技术作为一种新兴技术，能够在虚拟空间构建与物理实体一致的模型，为暖通空调系统的实时能耗监测与优化提供了新的解决方案。本研究通过采集暖通空调系统运行数据，构建基于数字孪生的实时能耗监测模型，并利用该模型模拟结果调整设备运行策略和系统参数，实现了系统能耗的有效降低。研究成果表明，基于数字孪生的暖通空调系统实时能耗监测与优化策略具有显著的应用价值，为建筑节能减排提供了新的思路和方法。

城市燃气老旧管网改造对于保障城市能源供应安全、维护居民正常生活秩序至关重要。本文介绍了风险评估的方法，包括风险因素分析、评估模型选择及风险量化与等级划分，为科学制定改造策略提供依据。改造策略从技术和管理层面展开，涵盖新型管材应用、智能监测系统构建、施工流程优化及部门协调加强等方面。实施路径则详细阐述了项目规划、资金筹措、施工执行及后期维护的具体步骤。通过本研究，旨在提升燃气安全供应水平，为城市燃气老旧管网改造提供科学有效的指导^[1][4][9]。

在工业制造领域，焊接技术被广泛应用，焊接质量对产品性能与安全性至关重要。然而，传统焊接质量控制方法存在诸多局限，难以满足现代制造业对高精度、高效率焊接的需求。基于机器视觉技术的焊接熔池动态监测与质量控制方法应运而生。该方法通过搭建专门的图像采集系统获取焊接熔池图像，并运用边缘检测、特征提取等图像处理算法分析熔池参数，如尺寸、形状等。同时，根据监测到的熔池参数建立质量控制模型，实时评估焊接质量，并通过调整焊接工艺参数实现质量控制。研究成果表明，该方法能有效提高焊接质量监测的精度与效率，为现代制造业焊接质量控制提供了有力支持，具有广阔的应用前景。

随着全球能源转型的加速推进，氢能作为一种清洁、高效的能源载体，其储运环节的安全性至关重要。氢能储运管道在长期运行过程中，极易受到氢脆损伤的影响，从而威胁整个氢能供应链的安全稳定。本研究聚焦于氢能储运管道中氢脆损伤的在线监测与寿命预测模型构建，旨在提升管道运行的安全性与可靠性。通过深入分析氢脆损伤的原理，引入声发射监测技术、无损检测技术等在线监测手段，同时综合考虑氢压、温度、材料特性等因素对管道寿命的影响，运用数学方法构建寿命预测模型。研究成果不仅为氢能储运管道的实时监测与寿命评估提供了有效工具，也为氢能产业的可持续发展奠定了坚实基础。

静脉血栓栓塞症是一种严重威胁人类健康的疾病，而抗凝治疗是其最主要的治疗手段。静脉血栓栓塞症患者的抗凝治疗包括口服抗凝药和静脉注射抗凝药。临床上通常对静脉血栓栓塞症患者采取个体化抗凝治疗，监测指标包括 PT、 INR、 aPTT、抗 Xa活性等。由于静脉血栓栓塞症患者的临床表现差异大，难以确定准确的监测指标，目前临床上对患者进行个体化抗凝治疗监测时主要是基于 PT和 INR两项指标，但由于缺乏合适的监测指标以及多种影响因素，导致对患者个体化抗凝治疗的监测缺乏准确性。因此，需从生物标志物、分子检测、计算机系统等多方面进行研究并构建个体化监测方法。

机电设备作为现代工业的核心组成部分，广泛应用于各个领域，对生产效率与产品质量起着决定性作用[1][10]。然而，传统的定期维护和故障后维修方式存在诸多弊端，如高昂的维护成本、设备停机时间过长等问题[7][15]。基于人工智能（AI）技术融合振动信号与油液监测的预测性维护系统，能够通过对设备运行状态的实时监测与数据分析，提前预测潜在故障，从而有效提高设备可靠性并降低维修成本[5][8]。该系统通过整合两种监测手段的优势，弥补了单一监测方式的不足，显著提升了故障诊断的准确性和可靠性。实际应用表明，该系统在提高设备运行效率、优化维护计划方面具有显著效果，为工业领域设备维护管理提供了全新的解决方案。

在我国人口老龄化进程不断加速的大背景下，老旧社区适老化改造已成为亟待解决的重要课题。其中，无障碍设施的完善与管理尤为关键。开发无障碍设施智能监测系统，旨在利用先进技术提升设施管理水平，保障老年人生活安全与便利。该系统基于传感器、物联网及大数据分析等技术原理构建，具备故障自动预警、设施使用状况监测及数据分析辅助决策等功能。然而，在开发过程中面临技术兼容性、成本控制及数据安全等挑战，需通过加强技术研发整合、优化成本结构及建立数据安全保障体系等策略应对。智能监测系统的应用，将显著提升无障碍设施管理水平，改善老年人生活质量，为老旧社区适老化改造提供有力支持。

随着工业化和城市化的快速发展，环境问题日益严峻，空气质量成为影响人类生活的重要因素。多源环境监测数据融合技术通过整合地面监测站、卫星遥感和移动监测设备等多种数据来源，能够有效提升空气质量预报的准确性。本研究采用机器学习和深度学习算法，构建了一种新的空气质量预报模型，该模型在输入层、隐藏层和输出层的设计上均进行了优化，以更好地利用融合数据。通过实际案例验证，新模型在预报准确率和时效性方面均优于传统模型。此研究为改善空气质量提供了技术支持，对环境保护和人类健康具有重要意义。

大体积混凝土在各类大型建筑工程中应用广泛，然而，温度应力引发的裂缝问题严重影响其结构安全与耐久性。本文深入研究大体积混凝土温度应力监测与裂缝控制策略。阐述温度应力监测技术，包括原理、方法、监测点布置及实时预警系统；详细分析裂缝成因，如内外温差、混凝土收缩等因素；提出原材料选择、施工方法优化及增强混凝土抗裂性能等控制策略；通过桥梁承台和高层建筑筏板基础施工案例，对比分析不同工程中温度应力监测与裂缝控制措施的实施效果并总结经验。研究表明，有效的温度应力监测与合理的裂缝控制策略能显著减少大体积混凝土裂缝的产生，保障工程质量。

本文介绍了基于物联网与边缘计算技术的特种设备智能监测系统设计，重点阐述了物联网与边缘计算技术原理、系统架构设计、温度压力实时预警功能实现以及系统应用挑战与应对策略。通过物联网技术实现设备间的互联互通与数据实时采集，边缘计算则通过在数据源头进行处理，显著降低了传输延迟并提升了系统的实时性。智能监测系统通过传感器网络布局、数据传输通道构建和边缘计算节点部署，实现了温度压力等关键参数的实时监测和高效的数据处理与分析。预警算法模型和预警流程的设计确保了系统能够快速响应潜在的安全隐患，有效降低事故发生的风险。此外，系统还面临数据安全与隐私保护、设备兼容性以及系统稳定性等挑战，通过加密技术、标准化接口规范和冗余设计等策略应对这些挑战。未来，智能监测系统有望与人工智能、大数据等新兴技术进一步深度融合，提升监测精准度与智能化水平，实现动态风险评估与智能诊断分析等功能。

随着全球对矿产资源需求的持续增长，深部矿床开采逐渐成为满足这一需求的重要途径。然而，深部开采所面临的高地应力、高温、高渗透压等复杂地质环境，使得岩体破裂过程的研究至关重要。声发射监测与反演分析作为一种有效手段，能够实时捕捉岩体破裂过程中的信号，并反推破裂的详细信息。本研究通过布设传感器、搭建监测系统，对深部矿床开采中的岩体破裂过程进行声发射监测，并运用相关反演算法进行分析。研究成果表明，该方法能够准确获取岩体破裂的位置、规模和形态等信息，为优化开采方案、保障开采安全提供了重要依据。