随着大规模高速工业化的卷烟生产过程对卷烟产品质量控制要求的日趋严格，传统手工取样离线检测的方式凸现弊端。通过应用在线的、实时的质量检测设备，建立一套实时的、高度自动化的综合检测系统，以使企业生产现场能够实现实时测量结果的反馈，来提高成型机、卷烟机的效率，准确地对生产流程进行监控。

天然气站的管道铺设非常复杂，直径也不尽相同。管道通常具有复杂的形状，并配有各种弯头、支管和三通。局部应力集中使得腐蚀控制更加复杂。传统的管道检测技术不能很好地应用。在不影响管道正常运行的情况下进行安全性能测试尤为重要，尤其是对管道焊缝和阀体部件。本文分析了天然气管道在线检测技术的现状和特点，介绍了天然气在线无损检测技术的作用，研究了天然气管线在线检测技术应用和发展趋势。

在工业生产不断发展的过程中，会产生大量的工业废水，这些废水如果不能够得到有效的处理，将会对生态环境造成严重的污染。在进行废水处理时，我们必须随时了解到废水的水质情况，以确保废水处理措施的有效性，因此需要使用自动化在线检测仪表对水质进行检测。在自动化在线检测仪表的应用中，必须了解使用检测仪表的种类以及参数特点，以便对其进行妥善地管理以及技术改造。本文将对自动化在线检测仪表在废水处理中的应用进行探述。

本文首先提出了自动化在线检测仪表的结构与功能，然后对自动化在线检测仪表在废水处理中的具体应用进行详细论述，主要包括液位测量仪表、自动化流量测量仪表、化学需氧量分析仪表，以此来将自动化在线检测仪表的应用优势充分展现出来，给予废水处理强有力的技术性保障，同时满足自动化在线检测的实际需求。最后，文章就自动化在线检测仪表在废水处理中的应用展开探讨，以期对相关工作起到参考作用。

借助视频图像识别技术和计算机视觉技术，采用人工智能领域中卷积神经网络与全连接层构建技术、RPN中的多参考窗口技术、一体化卷积网络检测算法，直接将整张图像作为网络的输入，通过一次前向传播直接得到目标包围框的位置和目标的类别，提出在多个分辨率的特征图上进行检测。采用高级的跟踪算法，通过预训练的神经网络模型提取目标物理特性、计算每个目标的外观特征值，前后两帧中目标计算特征值之间的“余弦距离”来比较两个目标的相似度，通过视频识别完成提升机首、尾绳各种外部状态分析、检测及预警，替代人工查绳。

在现代社会运转过程中，机械制造行业占据着极为重要的位置，大量机械产品应用于各行各业运转中，为人们工作生活提供了极大的便利，同时提升了社会整体发展水平；而数控机床作为现代机械制造中的常见设备，在实际生产过程中，能够有效提高加工制造的效率与精度，充分满足客户的需求；不过，在现代科技水平不断提高的影响下，为了保障数控机床高效稳定的运转，技术人员可以加强在线检测技术的应用，及时发现机床运转中存在的问题并进行处理，为相关企业及机械制造行业整体发展奠定坚实基础。下面主要对在线检测技术在数控机床中的应用与发展进行分析探究。

特高压变电站已成为我国电力系统中的关键枢纽，因此对运行监测和预防至关重要，相关的运维技术也在不断完善。特高压变电站设计的技术难度大，并且施工和运作的环境较为复杂，保障变电站不受到其他因素的干扰非常重要，不然会造成非常大的安全事故。在特高压变电站中，GIS设备属于其中重要的部分，并且由于GIS设备处于封闭状态，通过使用绝缘气体SF6进行填充。当GIS设备发生故障之后，及时的发现故障是比较难的。由于不能及时发现故障，就会使故障严重化，维修费用将会更高。所以将在线检测技术运用在GIS设备的检测中能够及时的发现故障，降低事故发生概率。于是本文将对特高压变电站中GIS设备进行在线检测技术。

高压开关柜是重要的输配电设备，是电力系统重要的控制和保护设备，对电力系统安全、可靠的运行起着举足轻重的作用。本文对高压开关柜温度在线检测系统的设计，采用红外温度传感器TOS10对开关柜触点进行八路非接触式检测，所测温度模拟电压信号经过ADC0809转换成数字量后送入8051单片机对数据进行控制处理，最终得到的温度值经7447译码器硬件译码后由LED数码管显示。在采集数据时，采样三次用中间值滤波的方法获取测量数据，并进行循环显示，根据设定的上限值实现越限蜂鸣器报警并显示等功能。

微波检测技术作为一种针对压力管道在线检测新技术，主要是为解决传统检测技术中存在的技术落后、检测精度差、检测安全性低和检测准备工作费时费力等问题。本文主要探讨了使用微波技术对在役压力管道开展得微波无损检测工作的实验应用研究，该技术利用均匀传输线理论，利用微波探头完成管道检测信息采集，并将检测数据回传至计算机系统，通过计算机对检测数据的精准分析来判断压力管道的安全运行状态，进一步提高压力管道在线检测的效率与精度。

为了使故障指示器标准更加统一，保证产品质量，使检测的速度逐渐提升，需要对配电线路故障在线监测装置进行研究，才能发挥自动化的优势，进行专业检测。基于此，对装置的检测原理进行了分析，结合图像进行针对性的识别，并利用先进的技术，对检测流程进行明确，使装置更加符合实际需要，将自动检测装置应用于配电网故障检测中，为配网建设提供技术保证。

电力计量装置是电力企业对其各类电力设备运行稳定性检测的核心设备，对整个电力系统的可持续发展具有十分重要的作用。电力计量装置在运行过程中产生的测量误差对于供用电双方贸易上的结算公平性和准确性都会造成极大的影响。因此，为了实现对电力计量装置应用效果的评价，需要对其运行过程中的电压异常状态进行实时测量，同时所有的电力计量装置必须经过严格的检验后才能够投入到真实的应用环境当中。近几年来，随着现代技术发展速度不断加快，电力计量装置也在进行不断的完善和创新，并逐步向着高集成度的方向发展。但随着电力计量装置的功能复杂程度不断提高，对其电压异常状态的监测难度也进一步提升。为了能够保证电力计量装置的稳定，可靠运行，相关领域研究人员针对保障电力计量装置的运行进行了大量的研究，但针对其检测方法的研究相对较少，并且研究仍然只停留在理论层面。针对这一问题，本文开展电力计量装置电压异常在线检测方法设计研究。

系统采用目前应用广泛的AI图像识别技术，对卷烟生产线的烟支进行在线检测，检测其中存在的烟支空头、倒装、缺支等缺陷。通过图像采集器获取烟支图像，在处理器上运用AI技术进行处理识别并对不合格品进行剔除。