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大数据挖掘技术在光伏发电功率预测中的研究与应用 下载：92 浏览：511

王鸿玺 李飞 张琳 杨鹏 陶鹏 李翀 徐建云 《中国电力技术》 2018年7期

摘要:
利用大数据挖掘技术对光伏发电功率数据进行建模，并以偏相关分析法对光伏系统发电功率与各个影响因子间的相关性进行分析，选取偏相关系数最为显著的影响因子作为输入样本，综合大数据挖掘技术中混沌神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、多项式回归与鲁棒平滑等多种算法的优点，建立了以混沌粒子群算法优化权重的组合预测模型，并利用该模型对某光伏系统的发电功率进行预测，验证了模型的有效性和精确性。

不协调广义多尺度决策系统的尺度组合 下载：71 浏览：431

吴伟志1 庄宇斌1 谭安辉1 徐优红2 《人工智能研究》 2018年12期

摘要:
针对不协调广义多尺度决策系统的知识获取问题,首先回顾广义多尺度信息系统中尺度组合的概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系.然后进一步定义在不同尺度组合下集合的下、上近似概念,给出近似集的性质.最后讨论不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合的选择,并使用证据理论中的信任函数和似然函数刻画不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合特征.

基于改进SLIQ算法及多粒度气象信息匹配的短期负荷预测 下载：71 浏览：497

李滨1 覃芳璐2 李倍存1 吴茵2 李佩杰1 《电网技术研究》 2018年2期

摘要:
短期负荷预测容易受到气象等多种因素共同作用的影响,找到关键影响因素是提高短期负荷预测精度的必要手段。电力系统海量数据包含了巨量的运行信息,为挖掘有用信息,提高数据利用效率,提出了一种基于改进SLIQ算法及多粒度气象信息匹配的短期负荷预测方法。采用改进的SLIQ决策树算法对气象负荷信息进行聚类,提取同等气象条件下决定负荷波动的关键因素。由动态灵敏度方法建立短期负荷拐点预测模型,再由熵权法选择最佳预测参考日并预测曲线拐点,并在此基础上提出多粒度气象信息匹配算法进行负荷曲线预测。通过对我国南方某地区的多季节负荷进行仿真预测,计算结果表明在任意气象条件下曲线预测精度均能满足电网要求,证明了所提方法的正确性及普适性。

大数据挖掘与分析在图像处理中的运用探讨 下载：88 浏览：840

李婉勍 《信号处理与图像分析》 2024年5期

摘要:
图像处理已经成为现代科技和社会发展中不可或缺的一部分，具有极高的研究价值和广阔的应用前景。大数据挖掘与分析在图像处理领域有着广泛的应用，包括图像获取与表示、预处理技术、分割与特征提取、变换与处理等。随着科技的进步和数据量的增加，大数据挖掘与分析在图像处理领域的应用将越来越广泛，为我们的生活带来更多便利。基于此，本文主要分析大数据挖掘与分析在图像处理中的运用。

大数据挖掘与分析在图像处理中的应用研究 下载：120 浏览：1203

杜晨 王芮彬 张扬 郑子超 李伟 《数据与科学》 2023年4期

摘要:
图像处理是以计算机信息技术为基础，对图像进行数字化处理，从而实现图像编码、压缩、增强还原等目的的技术。本文对利用大数据挖掘与分析来进行图像处理的应用以及在解决图像处理工作中所拥有的优势进行了分析，对就大数据技术在图像处理时的应用措施进行了探讨，以期为大数据技术与图像处理技术的融合发展提供参考。

大数据挖掘在建筑工程管理中的应用研究 下载：322 浏览：3002

石建荣 《数据与科学》 2021年6期

摘要:
数据挖掘又称之为数据勘查，其作用是可以在很大的数据库中查询探索到其身后所隐藏的信息。大数据挖掘的基础工具为电子计算机，运用统计分析、剖析、查找、及其工作经验法等做到大数据挖掘的目的。另外，互联网时代的到来，也给在我国的工程建筑项目给予了更加宽阔的服务平台，将工程项目中涉及到的很多数据信息开展合理地梳理，不但可以便捷对工程的管理，还有利于工程的基本建设。
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