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基于远程监督的人物属性抽取研究 下载：41 浏览：360

马进 杨一帆 陈文亮 《当代中文学刊》 2020年10期

摘要:
属性抽取的主要目标是从非结构化文本中获取实体的属性值。为了从文本中抽取出人物属性,通常需要大量的标注数据,然而这些数据资源却十分稀少。为了解决这个问题,该文从百科类网页的表格数据出发,构建了人物属性表,然后采用远程监督的方法得到大规模、多类别的人物属性标注语料,从而免去了人工标注的繁琐流程。针对新构建的数据集,分别使用条件随机场（CRF）和双向长短期记忆-条件随机场（BiLSTM-CRF）构建了属性抽取的两个基线模型。实验结果表明,BiLSTM-CRF取得比CRF更好的性能,其中BiLSTM-CRF的平均F1值为83.39%。

面向属性抽取的门控动态注意力机制 下载：72 浏览：443

程梦 洪宇 唐建 张家硕 邹博伟 姚建民 《人工智能研究》 2019年3期

摘要:
在现阶段属性抽取研究中,现有注意力建模及训练较刚性(单句一次成型),而单句中不同词汇的上下文存在语境语义的差异,一致的注意力分布缺少动态的适应性.因此,文中提出面向属性抽取的门控动态注意力机制,利用双向长短时记忆网络捕获目标句中每个单词的隐层表示.在注意力模型处理词一级属性预测时,根据目标词及其上下文,计算适应该目标词的注意力分布向量,可以根据上下文的变化自动调整注意力权重的分配.借助门控调整注意力向量流向下一层神经元的信息量,最终使用条件随机场进行属性标记.应用2014-2016语义评估官方数据集验证文中方法的有效性,F1值均有所提高.

基于NLP的需求设计文档辅助代码生成研究 下载：28 浏览：307

薛文晶 范云龙 陈思卉 王思琦 马志远 冯士德 《设计研究》 2025年1期

摘要:
为了高效率地从需求设计文档转化为可执行的代码问题，本文提出一种基于自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术实现对文档的信息要素抽取，并通过推理模型对数据对象属性信息进行推断，并最终生成对应的代码的方案。该方案的重点技术包含：从标准模板文档中进行自动的属性抽取、属性类型判定以及前端代码自动生成等。通过实验验证了此方案有效提升了开发效率和质量，并且已经在民机制造运营管理系统开发中进行了运用。
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