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关节镜下踝关节融合术治疗踝关节骨关节病的疗效价值分析
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基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究
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摘要:
随着智能交通系统的快速发展,高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算,在不影响系统性能的前提下,实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程,并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究,以减少数据计算压力,提高系统的智能化水平。最后的结果表明,所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法,具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据,进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性,为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。
基于3DGIS的多维桥梁施工管理平台构建方法研究
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摘要:
针对传统的桥梁BIM模型数据冗余、数据结构复杂、对地理空间分析支持较弱,难以结合地理信息数据及其工程信息在其平台中进行集成的问题,本文提出基于《空间三维模型数据格式》团体标准(S3M),将桥梁BIM模型与三维GIS数据融合构建三维数据模型场景进行网络发布的方法,研究了三维数据模型与传统的桥梁施工质量、进度、安全及人员等信息的管控融合技术,采用Java,JavaScript等编程语言和MySQL数据库,研发基于三维GIS的多维桥梁施工管理平台,实现多终端多方信息协同和共享,并在云南省某高速立交桥施工项目中进行实际运用。结果表明:平台运用BIM模型与三维GIS数据融合技术,将大量的桥梁BIM模型轻量化处理后,融入到三维GIS场景当中,在管理平台上进行多维度的展示,解决了项目各方协同及各阶段数据共享与利用的难题,实现多终端三维场景的预览与施工进度、质量、安全的管理。
基于FPGA的MIMO信号合并工程化算法研究
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浅谈桥梁施工监控组织设计及监控措施
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道路桥梁工程的原材料试验检测技术
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分析嵌入式系统传感器的设计与应用研究
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土木工程施工中深基坑支护的施工技术探究
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浅谈水电站的机电设备检修与调试
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建筑深基坑支护工程施工的关键技术分析
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电子电力变压器与常规电力变压器的并联技术
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