在大数据时代背景下，金融市场的信息日益丰富，如何利用这些信息进行金融市场走势预测与投资策略优化是一大挑战。本研究采用基于大数据的技术手段，提取、处理和分析金融市场相关的大量数据，建立了相关模型对金融市场走势进行预测。研究结果表明，通过分析包括经济指数、市场事件等方面的大数据，能较为准确地判断未来市场的走势，从而制定出较优的投资策略。此外，对比不同投资策略的回测结果发现，基于大数据的分析方法明显优于传统分析方法，在市场波动较大的情况下，基于大数据的预测结果更为稳健，为投资者在复杂多变的市场环境中根据金融市场走势调整投资策略提供了有力的数据支持。

改革开放之后，我国的市场经济体系逐步建立，主要是以金融市场以及商品市场为主，其中金融市场以及证券行业发展非常迅速。而证券行业之所以能够发展和实体经济又是密不可分的，同时，还依托于金融结构以及产品的不断优化，其对于证券市场的发展具有重要的意义，金融投资以及证券市场两者之间的关系是密不可分的。本文阐述了金融投资和证券市场的概念，分析了金融投资对于证券市场的影响，提出金融投资者在当下证券市场应实施的投资策略。

在证券市场当中，制定金融投资计划，设置相应的产品，可以拓宽市场经营范围，推动市场经济的可持续健康发展。本文主要介绍的是目前应用范围相对较广的金融投资项目，包括存款、基金、股票和债券，参与金融投资的个人及企业都应当了解这些金融项目的优缺点，根据自身实际情况做出合理的选择。同时，市场管理部门应提供一些指导，研究创新金融投资策略，提升投资水平的方法，这样才能在根本上解决经济发展的难题。