《义务教育音乐课程标准》明确指出以审美观为关键的核心理念要贯彻全部教学环节，专业知识和基本技能的学习培训要巧妙地参透艺术的美感感受。美育是审美和教育相结合的产物，是全面发展的素质教育。美育的作用以及特有的感情、专业技能和意境可以渗透到多层面、多种渠道的音乐课堂教学中，充分运用其作用。在课堂上，老师不但要向学生教给一些专业知识，更主要的是让她们感受到美。老师要用自身的掌握和主要表现来激起学生的感受，感受艺术美。小学音乐教育改革创新务必紧紧围绕培养学生的审美评价、体会、认可、赏析和造就能力，全面推行美育。

数据挖掘技术在很多行业中都起着极其重要的作用，在医疗行业的应用亦是如此。主要是通过对数据库中的海量数据间的潜在价值分析来发现其中最有价值的数据，继而为依托数据应用的决策者提供数据上的科学支撑，以此保证决策进行的合理性。本文从数据挖掘技术在医院信息系统中管理与诊断方面的应用入手，为医院应用中的治疗与预防提供可参考的信息处理依据。

环境监测与预警系统对于保护生态环境避免重大自然灾害有着显著的意义。本文通过研究大数据在环境监测和预警系统中的应用，分析其处理海量数据，快速准确预测环境变化的优势。研究方法主要使用数据挖掘和机器学习算法，构建并优化环境监测数据预处理、模型建立与预警结果的判断标准。研究结果表明，基于大数据的环境监测与预警系统能够有效处理和分析大量环境监测数据，并且能准确、快速地预测环境变化趋势，极大地提高了环境保护的效率及准确性。实验对比了传统的环境监测与预警系统，证实基于大数据的系统预测精度更高，响应速度更快。本研究的成果为环境保护，特别是环境监测与预警提供了新的理论与实践方法，对现代环保事业的发展有着十分丰富的理论指导意义和实践价值。

世界是多元的，在音乐欣赏和音乐表现的过程中要注意进行多元文化的比较，达到对不同文化背景下不同风格、流派音乐之美的理解。本课以世界艺术精华探戈的学习为例，思考如何深挖学生学习潜能，创设美感课堂，让学生在传承本土民族音乐文化的同时，了解世界各地丰富多彩的艺术流派的目的。

无线网络流量分布具有空间上和时间上的特征，针对传统预测方法对流量分布空间特征的利用不足问题，提出三维卷积神经网络(3D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的无线网络流量预测模型。首先通过3D-CNN挖掘流量数据的局部时空关联性，并利用空间注意力机制完善全局空间关联的提取；然后使用LSTM模型对抽象时空特征进行训练，并加入了注意力机制缓解循环神经网络的遗忘现象带来的信息损耗。运用此方法对"意大利电信大数据挑战赛"的公开数据集进行训练，其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降至5.17和3.32,明显优于其他对比预测模型。

基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各通信节点的通信量有着潜在的规律性,通过对频谱监测大数据的深度挖掘,可以实现通信网络绘制与复现。

为加强渔船进出港管理和捕捞渔获物监管,解决信息上报中主观性大,报告信息错误、虚假报告等问题,利用北斗船位数据记录渔船出海作业的时间、位置、航速、航向等信息,通过航次特征数据挖掘,分析了港口格网、岸线点与北斗船位终端记录轨迹的空间关系,提取到2.5万余艘渔船的39.98万个航次数据,并利用船位点球面距离累加计算航程,利用船位点到岸线点距离计算平均离岸距离,分析了中国近海渔船的航次特征。结果表明:渔船出港时间集中在每日8:00—17:59,进港时间集中在每日5:00—10:59和13:00—18:59;航次特征数据受大小潮、朔望日等影响较大,可划分为1～10d、11～15d、16～21d和22～30d等航次时长段;渔船的航次时长、航程和平均离岸距离均由江苏省向北、向南降低。研究表明,利用北斗船位数据提取航次具有速度快、实时性强的特点,是渔船管理的重要信息源之一,可为渔船进出港管理提供参考。

本文探讨了基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面的重要性。传统的故障检测方法存在效率低、成本高等问题，而数据挖掘方法通过高效的算法和智能模型，能够快速分析大量网络数据，提高故障检测的效率。此外，数据挖掘方法还能降低成本，通过自动化和智能化的方式完成工作，减少对昂贵资源的依赖。基于数据挖掘的光纤通信故障检测方法在提高效率、降低成本和增强精度方面具有显著的现实意义，为光纤通信网络的发展提供了新的动力。

本文探讨了基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法。石油化工生产过程面临着许多挑战，如生产效率低、能源浪费等。数据挖掘技术在石油化工行业有广泛应用，可以帮助优化生产过程。本文介绍了数据挖掘的基本概念和工具，以及数据预处理、特征选择与提取、建模方法、模型评估与优化和生产过程优化策略等方面的研究内容。通过数据挖掘技术，可以提高石油化工生产过程的效率、降低能源消耗，实现优化目标。

古诗词教学中的阅读教学策略需要教师从单元整体设计着眼，从更宏观的视角审视每节课，形成学习链条；在具有紧密关联性的链条下勾连单元之间和单元内部等内容，从教学内容和价值方面充分挖掘古诗词的内涵，利用本单元课文阅读方法培养学生阅读理解、文学鉴赏和表达运用等能力，通过学生的语用实践活动，组织单元板块互联，有效增加学习古诗的深度，从而提高学生古诗的学习效率。

现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

幼儿在幼儿园中利用的自然资源，如幼儿所能接触到的植物、空气、水资源、土壤等自然物和各种自然现象，可作为开展STEM项目活动的资源。在教师的支持和引导下，以自然资源为载体，以幼儿兴趣、经验为依据，以幼儿感兴趣的话题或真实问题为项目，以实践探索为核心，以合作学习为形式，有机融合数学、科学，运用多学科知识与经验分析问题，幼儿通过一段时间的尝试、探究，结合简单的工程、技术解决问题，从中幼儿能获得较为完整经验的一种活动实施模式。

随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。

唐诗宋词，我们的文化瑰宝，短短几句，韵味无穷。在那精妙的每个字里面，都含有令人叹服的意境。但在语文的课堂上，古诗词的教学往往是语文老师头痛的内容。因为需要学生背诵、默写的知识点太多，而学生又难以理解。古文诗句虽然朗朗上口，但学生理解起来确实不容易，靠机械记忆记下来的诗句诗意，是枯燥无味的，增加了学生的负担，打击了学习语文的信心和积极性。经过苦苦钻研，我另辟蹊径，寻找到了符合学生年龄特点，既丰富课外知识又普及文学常识的一种古诗词教学方式，令课堂绽放精彩。

随着信息技术的飞速发展，大数据技术的应用逐渐渗透到各个领域，教育领域亦不例外。本文首先概述了大数据技术的核心概念和在教育领域的应用现状。随后，文章深入探讨了传统教学质量评估方法的局限性与挑战，并分析了大数据技术在教学质量评估中的潜在影响。在此基础上，文章详细阐述了大数据在教学质量评估中的应用，包括数据收集与处理、数据挖掘与分析以及评估模型的构建与验证。进一步地，文章探讨了教学资源库优化的需求与策略，并介绍了大数据技术在资源库优化中的实践应用。最后，文章对大数据应用的效果进行了评估，并提出了改进措施与建议。通过本文的研究，旨在为教育质量提升和资源库优化提供新的思路和方法。

本研究聚焦于探究在空中交通管制领域中，大数据分析与应用的潜在价值。随着航空业的迅猛发展，空中交通的复杂性和挑战性不断增加。本文旨在通过文献综述、数据采集与处理、以及大数据分析在空中交通管制中的具体应用等方面的研究，全面剖析大数据技术在提高交通安全性和效率方面的关键作用。通过深入研究空中交通管制所涉及的数据源、采集与处理技术，以及大数据在实时交通监测、飞行路径优化、风险预测与决策支持等方面的应用，本文旨在为航空业提供有效的决策支持和解决方案。最后，研究将回顾当前大数据在空中交通管制中的局限性，并提出未来发展的展望，以推动该领域的进一步研究和创新。

图像处理已经成为现代科技和社会发展中不可或缺的一部分，具有极高的研究价值和广阔的应用前景。大数据挖掘与分析在图像处理领域有着广泛的应用，包括图像获取与表示、预处理技术、分割与特征提取、变换与处理等。随着科技的进步和数据量的增加，大数据挖掘与分析在图像处理领域的应用将越来越广泛，为我们的生活带来更多便利。基于此，本文主要分析大数据挖掘与分析在图像处理中的运用。

“课程思政”与艺术类专业课程融合发展，是当前我国高校教育教学改革的主旋律，也是学校“立德树人”人才培养的主要任务。艺术设计专业课程普遍存在实践性强的特点，蕴含着丰富的课程思政元素。在“三全育人”理念下，深入挖掘适用于艺术设计类专业课程的思政元素，建立专业课程思政元素数据库和案例库，在此基础上，进一步探讨如何有针对性地将课程思政各元素融入艺术设计专业的理论教学、校外考察、实践性教学等各环节中，以期为艺术设计类专业课提升课程思政育人的实效起到一定的借鉴作用，达到课程思政“润物无声”的育人效果。

对于我国现代社会的发展来说，航天器的质量直接关乎于我国航天力量的发展，而在大数据支持的背景下，多种信息技术运用到飞船的质量数据统计上，可以帮助对我国先进太空经济发展进行有力的支持，采用这些手段可以帮助对大量数据资料加以采集并进行管理和分析，很大程度上改善飞船的总体品质。文章主要针对大数据技术展开研究，并论述了航天器的质量数据特征，旨在为我国现代化的航天产品建设提供帮助与参考。

本文首先介绍了挖掘机燃油油位传感器的种类和选型原则，以及干簧管式油位传感器的工作原理，然后结合挖掘机油位传感器实际使用情况，提出一种用于研发设计的油位传感器标定方法。