为了能够快速从企业在持续经营活动中产生的海量数据中获取能为企业产生价值的数据，企业需要制定数据资产管理模型，通过软件工具规范数据资产管理,使数据资产管理过程更加体系化、规范化、流程化、自动化。

在当今环境背景下，随着国家电网有限公司业务应用系统的全面推广与深入应用，电力自动化系统已成为面向客户和日常应用的常见工具。就系统应用而言，数据质量至关重要，对电力各项业务的开展、经营决策的正确性、应用分析的准确性起决定使用。基于数据质量的重要性，电力企业多次组织与数据质量相关的普查活动，从多角度对现行数据进行分析，积累了一定的数据分析经验。当前电力各业务部门系统繁多，各系统数据由于质量问题不能完全支撑数据共享应用。同时，为实现数据共享各业务部门又分别开展数据治理工作，这不仅造成了数据重复治理，也存在数据质量规则不统一、治理效果不理想、部门间协同沟通处理成本居高不下等亟待解决的问题。所以本文将探讨在电力数据治理的过程中如何应用大数据稽查监控系统。